为了能够训练出精度更高的模型，将重新定义fer2013数据集的标签，即FERPlus。对于每一张图片可能出现8种表情，分别为0= neutral (平和)、1= happy (开心)、2= surprised(惊讶)、3= sad(伤心)、4= anger(生气)、5= disgust(厌恶)、6= fear(恐惧)、7= contempt(轻视)八类

fer2013 plus 针对FER2013的图像，进行了10类投票(多了Contempt，unknown 和 非人脸三类)，提供的是一种标签方式。采用最大投票方式，去除了一些不确定的图像。文档中含三个文件，Voted_labels.csv(自行下载)中是对应FER2013.CSV中的索引号和相应的标签(8类)，Fer2013plus.py是从FER2013.CSV中读取图像的python代码，还有Fer2013plus提供的Fer2013new.csv。