主要介绍了浅谈matplotlib中FigureCanvasXAgg的用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本文实例讲述了Python使用add_subplot与subplot画子图操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 子图：就是在一张figure里面生成多张子图。 Matplotlib对象简介    FigureCanvas  画布    Figure        图    Axes          坐标轴(实际画图的地方) 注意，pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同。 使用面向对象的方式 #!/usr/bin/pyth

我的终极整理，供参考 # coding:utf-8 import matplotlib # 使用 matplotlib中的FigureCanvas (在使用 Qt5 Backends中 FigureCanvas继承自QtWidgets.QWidget) from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, QtGu

使用Matplotlib在wxPython的Panel上绘制曲线图，需要导入： import numpy from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figure 下面直接贴出源代码： #coding=utf-8 程序的主入口 import wx import numpy from matplotlib.backe