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  1. 模式识别中 贝叶斯准则 Fisher准侧分类器设计 matlab代码实现

  2. bayes是对细胞的判别分类 分为最小错误率和最小风险两种 fisher是对两类进行判别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yangyanhui923

  1. 基于Hough变换和Fisher准则的垄线识别算法

  2. 基于Hough变换和Fisher准则的垄线识别算法 基于Hough变换和Fisher准则的垄线识别算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：524288
    • 提供者：zb1981

  1. KFDA核Fisher鉴别

  2. 采用了，核函数Fisher鉴别准则，分类。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-21
    • 文件大小：6144
    • 提供者：wdmjx

  1. 基于Fisher准则的线性分类器设计

  2. 基于Fisher准则的线性分类器设计，模式识别课程的实验报告，word版，有实验原理、matlab源程序、运行结果及输出图像。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-10
    • 文件大小：495616
    • 提供者：shangjie87

  1. 计算三组不同类数据的均值方差，并计算它们的类间离散度

  2. 一个初步的fisher准则算法，可以得到类间离散度和各类的均值，方差，最值。目前能算三维的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：lgw8381

  1. Fisher准则挑选特征的快速行人检测算法

  2. Fisher准则挑选特征的快速行人检测算法，一篇关于行人检测的论文

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-07
    • 文件大小：773120
    • 提供者：wytsylar

  1. 模式识别fisher判别准则

  2. Fisher判别准则是模式识别中常用的一种分类方法，代码给出了Fisher判别准则投影向量和分类界面的计算方法，以及一个具体例子

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-12
    • 文件大小：574
    • 提供者：sinat_15284561

  1. 基于Fisher准则的多阈值图像分割方法.caj

  2. 基于Fisher准则的多阈值图像分割方法希望对研究这方面的朋友有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-15
    • 文件大小：268288
    • 提供者：whuamanlou

  1. Fisher准则对二维数据进行分组的VC实现

  2. 用Fisher准则对二维数据进行分组的VC实现！具有一定的参考价值！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-04-16
    • 文件大小：81920
    • 提供者：qqqq73459088qq

  1. 基于Fisher准则实现手写数字识别（matlab代码及课程报告）

  2. 基于Fisher准则实现手写数字识别的matlab实现及课程报告）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：624640
    • 提供者：anyao5514

  1. 论文研究-一种基于Fisher准则的有监督表情识别算法.pdf

  2. 在分析LPP算法存在的不足后，提出了一种新的基于Fisher准则的有监督保局投影表情识别算法，即FSLPP。该算法通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息，对表情图像序列提取其Gabor特征后采用FSLPP算法获取低维表情特征序列，并由SVM分类器估算识别率。在JAFFE人脸表情库对该算法进行了测试，结果表明，与FLD、LPP等方法相比，该方法具有较好的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 基于局部Fisher准则判别投影的人脸识别算法.pdf

  2. 基于局部Fisher准则判别投影的人脸识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：811008
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 实验三 Fisher线性判别分类器.zip

  2. Fisher线性判别分类器 本实验旨在让同学进一步了解分类器的设计概念，理解并掌握用Fisher准则函数确定线性决策面方法的原理及方法，并用于实际的数据分类。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：103424
    • 提供者：qq_45062744

  1. 哈工大讲义PCA算法Fisher准则

  2. 哈工大讲义PCA算法Fisher准则，主成分分析，哈工大研究生课程其中ˆ是根据()式将由原坐标系变换到新坐标系卜,然后再根据()式只使用 前’个特征恢复的近似矢量。如果用表示第个样本在新坐标系下的第维特征,由() 式和()式可以得到: 代入到()式: ∑[(-p)(-p) ∑|∑(-)(-) 其中第行到第行利用了{…}是新坐标系的基矢量,因此构成了一个标准止交 系: 而第行到第行则是基于如下事实:是一个标量,它的转置与其自身相等,并且 有()式成立,因此=(-)=[(-p)。如果定义矩阵: ∑(

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：610304
    • 提供者：qq_27328663

  1. 基于Fisher准则优化的图像隐写算法分析

  2. 针对图像隐写中失真函数的建立和载体模型保持问题，提出了一种基于Fisher准则优化的Gibbs抽样图像隐写方法。基于领域聚类的思想对隐写图像进行阵列分割，对分割子阵列进行Giibs抽样和STC(Syndrome-trellis code)编码；充分利用子阵图像的方向信息（包括水平、垂直以及对角），采用加权求和的方式给出了隐写失真函数，维持了图像高阶统计特征。利用Gibbs抽样理论实现信息的嵌入，在最小化嵌入失真的同时维持了隐写图像的特征模型。仿真结果显示，该方法在降低图像模型畸变的同时，有效提升

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38688097

  1. 机器学习–Fisher线性判别

  2. Fisher线性判别Fisher判别法介绍Fisher线性判别Fisher准则函数的定义python代码实现 Fisher判别法介绍 Fisher判别法是判别分析的方法之一，它是借助于方差分析的思想，利用已知各总体抽取的样品的p维观察值构造一个或多个线性判别函数y=l′x其中l= (l1，l2…lp)′，x= (x1，x2，…，xp)′，使不同总体之间的离差(记为B)尽可能地大，而同一总体内的离差(记为E)尽可能地小来确定判别系数l=(l1，l2…lp)′。数学上证明判别系数l恰好是|B-λE|

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38719702

  1. 基于加权核Fisher准则的特征提取的多模型软传感器开发方法

  2. 基于加权核Fisher准则的特征提取的多模型软传感器开发方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：514048
    • 提供者：weixin_38614462

  1. 基于改进Fisher准则的深度卷积神经网络识别算法

  2. 基于改进Fisher准则的深度卷积神经网络识别算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38651445

  1. 基于大间距准则和图像矩阵双向投影的人脸特征提取方法

  2. 传统基于降维技术的人脸特征提取需要将图像转换成更高维的向量,从而加剧维数灾难问题,对于采用Fisher优化准则的特征提取,这也会使小样本问题更加突出.基于图像的矩阵表示,本文提出了一种新的基于大间距准则和矩阵双向投影技术的人脸特征提取方法(Maximum margin criterion and image matrix bidirectional projection,MMC-MBP).该方法一方面在计算散度矩阵时引入了能保持数据局部性的Laplacian矩阵,以保持数据的流形结构,从而提高识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38710578

  1. 基于Fisher 准则和最大熵原理的SVM核参数选择方法

  2. 针对支持向量机(SVM) 核参数选择困难的问题, 提出一种基于Fisher 准则和最大熵原理的SVM核参数优选方法. 首先, 从SVM分类器原理出发, 提出SVM核参数优劣的衡量标准; 然后, 根据此标准利用Fisher 准则来优选SVM核参数, 并引入最大熵原理进一步调整算法的优选性能. 整个模型采用粒子群优化算法(PSO) 进行参数寻优. UCI 标准数据集实验表明了所提方法具有良好的参数选择效果, 优选出的核参数能够使SVM具有较高的泛化性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38715879
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