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  1. Fisher判别法数字识别

  2. Fisher判别法数字识别,模式识别经典的例子,希望对大家有所帮助!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2007-10-12
    • 文件大小:31744
    • 提供者:sundarilla
  1. fisher判别实用软件

  2. 非常实用化的fisher判别小软件 只需导入数据 轻松求出结果 还有详细的数据分析 避免了编程的麻烦
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-22
    • 文件大小:522240
    • 提供者:hustccb
  1. 核Fisher判别分析方法三篇技术文档

  2. 核Fisher判别分析方法在项目评估中的应用 核Fisher判别分析模型在财务危机预警中的应用研究 基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qiu578
  1. Fisher 判别法数字识别

  2. 模式识别中常用到的线性判别技术 fisher 判别
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-21
    • 文件大小:31744
    • 提供者:sunnywss
  1. Fisher判别

  2. Fisher判别 费希尔判别
  3. 所属分类:项目管理

    • 发布日期:2012-07-26
    • 文件大小:198656
    • 提供者:sljjyy
  1. Fisher判别

  2. 让你一个小时学会,Fisher判别,详尽的解释了FIsher的用法和数学表达式
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-11-13
    • 文件大小:703488
    • 提供者:u012524203
  1. 贝叶斯分类器和fisher判别的融合

  2. 贝叶斯分类器和fisher判别的融合,包括课程大作业论文和算法的实现对比
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-04-22
    • 文件大小:476160
    • 提供者:u011329536
  1. 北山花岗岩区微震事件的Fisher判别模型

  2. 应用微震监测系统,对北山坑探设施开挖过程进行实时监测。为研究北山花岗岩区微震事件的判别方法,采用Fisher判别分析法,选取地震力矩、微震能量、微震体变势、静应力降和视应力等5个震源参数作为判别因子,综合考虑各震源参数的差异性,建立爆破和微震事件Fisher判别模型,并对该模型进行检验。结果表明:总体判别正确率为86.3%,其中爆破组监测数据正确判别率达100%,微震组监测数据的正确判别率为76.4%,判别结果与事件实际基本相符。该模型简便易行,正确率较高,能够对北山花岗岩区爆破和微震事件进行有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38674115
  1. 基于PCA-Fisher判别分析模型的煤与瓦斯突出危险等级预测方法研究

  2. 为了提高煤与瓦斯突出预测精度,选取瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯放散初速度等11个因素作为判别指标,将煤与瓦斯突出强度分为无突出、小型突出、中型突出、大型突出4个等级。利用贵州黔西北煤矿资料中的28组数据作为训练学习样本,建立了煤与瓦斯突出危险等级预测的PCA-Fisher判别分析模型,再利用资料中其余6组数据作为预测样本,对该模型进行检验和应用,并与BP神经网络模型和Fisher判别模型的判别结果进行比较。结果表明:PCA-Fisher判别模型具有更高的准确性和可靠性,可以对煤与瓦斯突出危险等级进行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:525312
    • 提供者:weixin_38710781
  1. 回采巷道锚杆支护效果分类预测的Fisher判别分析模型及应用

  2. 应用统计学理论并结合工程实际,建立回采巷道锚杆支护效果分类的Fisher判别分析模型,选取围岩强度、巷道断面、采动影响系数、巷道埋深、围岩完整度、护巷煤柱宽度和支护强度等7个因素作为回采巷道锚杆支护效果分类判别因素。利用平顶山矿区18条深井动压回采巷道的相关数据作为学习样本进行学习,建立回采巷道锚杆支护效果的Fisher判别分析模型,求的相应线性判别函数。运用建立的模型对平顶山矿区的4条回采巷道锚杆支护效果进行分类预测,预测结果与实际情况吻合良好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-10
    • 文件大小:178176
    • 提供者:weixin_38559203
  1. 基于微量元素特征及Fisher判别函数的寺河矿煤层识别方法

  2. 为准确识别采掘过程中发现的构造煤层位,采用刻槽法现场取得寺河矿7个煤层40个煤层样品,密封保存并经前置处理后,用微波消解法对煤样进行消解,采用电感等离子体质谱法测定了样品中的40种微量元素含量,分析含量分布图,初步得出各煤层的微量元素种类和含量特征。同时,利用SPSS分析软件对1 600个测试数据采用类间平均链接法进行聚类分析,并绘制了聚类树状关系图,根据类间距离和样本间的距离大小确定了判别分析的典型解释变量,并建立了煤层识别的Fisher判别函数。研究认为,寺河矿煤层识别只需采用电感等离子体质
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38621624
  1. 基于两总体Fisher判别分析法的煤与瓦斯突出预测

  2. 应用两总体Fisher判别分析法,选取电磁辐射强度、钻屑瓦斯解吸指标、钻屑量、钻孔瓦斯涌出初速度、软煤厚度为预测指标,提出了基于两总体Fisher判别分析法的煤与瓦斯突出预测模型。以河南能源化工集团有限公司九里山煤矿为例,基于两总体Fisher判别分析法的煤与瓦斯突出预测模型对无突出危险预测准确率100%,对有突出危险预测准确率80%,无漏报。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-06
    • 文件大小:237568
    • 提供者:weixin_38629042
  1. 山区公路泥石流易发性评价的Fisher判别分析法

  2. 针对山区公路泥石流易发性评价问题,基于Fisher判别分析理论,在分析影响泥石流易发程度的基础上,选取9个影响因子作为判别指标,以G314线奥依塔克镇至布伦口段公路50条沟谷作为学习样本,建立了山区公路泥石流易发性评价的Fisher判别分析模型,利用回代估计方法对建模数据逐一进行检验,正确率达100%,并选用其它4组待检样本对判别模型进行验证,验证结果均与实际情况相符.研究结果表明:Fisher判别分析法用于山区公路泥石流易发性判别效果良好,是解决评价山区公路两侧沟谷泥石流易发性的一种有效方法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:484352
    • 提供者:weixin_38529123
  1. 煤巷围岩分类的Fisher判别分析法

  2. 基于Fisher判别理论建立了煤巷围岩分类的Fisher判别分析(FDA)模型。选取巷道埋深、巷道跨度、采动影响系数,围岩强度、松动圈厚度和节理发育情况6个指标因子作为FDA模型的预测指标体系,以实测数据作为训练样本,获得了相应的判别函数。通过分析计算,去掉了重要性较弱的松动圈厚度1个指标,得到了4个判别函数。为了验证模型的有效性,首先利用15组实测数据作为学习样本对模型进行训练,采用回代估计法检验模型的有效性,回判的误判率为0,然后将建立的模型应用于同一地区的实际工程数据判别中,判别效果较好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-29
    • 文件大小:160768
    • 提供者:weixin_38724535
  1. 煤层注水难易程度的Fisher判别分析模型及应用

  2. 基于Fisher判别法理论和影响煤层注水难易程度的重要因素,选用煤层的埋藏深度、裂隙的发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值、坚固性系数6项指标作为判别因子,以15组煤层注水的实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别函数对15组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为93.3%。将建立的模型应用于3个工程实例,与实际情况吻合良好,计算结果与传统的模糊聚类分析法、神经网络法所得到的结果一致或更好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:209920
    • 提供者:weixin_38699757
  1. 基于Fisher判别分析法的井巷围岩质量分类研究

  2. 为建立在煤矿勘探阶段井巷围岩质量分类的判别模型,选取岩石的天然单轴抗压强度、饱和单轴抗压强度、软化系数、天然抗剪强度、饱和抗剪强度、含水率和岩石质量指标RQD值等7项因子作为分类指标,以新疆乌鲁木齐市某煤矿的2个煤层顶底板的40组岩样作为学习样本,采用Fisher判别分析方法对该40组岩样进行训练,建立了判别模型,采用回代估计方法对每个岩样进行验证,正确率达到97.5%,利用该判别分类模型对另一煤矿的8组岩样进行分类,其分类结果与实际分类结果完全相符。研究结果表明:Fisher判别分析方法是一种
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:250880
    • 提供者:weixin_38737521
  1. 冲击地压Fisher判别分析预测

  2. 为对冲击地压危险性进行准确地预测预报.在综合分析冲击地压多种影响因素的基础上,采用Fisher判别分析方法,结合文献提供的张集矿历年冲击地压24组相关数据实例,建立了冲击地压预测预报的Fisher判别分析模型,模型回代预测准确率为100%,误判率为0.将模型应用到张集煤矿冲击地压分级预测问题中,并与支持向量机方法、BP网络进行比较,研究结果表明:Fisher判别分析模型具有较高的可靠性,判别效率及准确率高,能对冲击地压进行有效预测.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-22
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_38740827
  1. 基于PCA分析的突水水源Fisher判别模型

  2. 为有效快速地判断突水水源的位置,预防突水事故的发生,针对不同水层水质差异性,选取6大常规水化学离子作为判别因子,结合PCA分析法和Fisher判别法建立矿井突水水源判别模型。以潘三煤矿新生界下含和煤系水共20个水样为例,对该模型进行验证,并与BP神经网络判别模型进行对比,得出准确率达100%,说明该方法的可行性、准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-27
    • 文件大小:209920
    • 提供者:weixin_38576811
  1. 基于Fisher判别分析法的矿柱稳定性研究

  2. 建立包含矿柱应力、岩石单轴抗压强度、高度、宽度、宽高比等因素在内的FDA矿柱稳定性预测模型,并用统计学的Fisher判别分析法对预测模型进行分析求解。研究结果表明:FDA模型可以较好地对矿柱稳定性进行预测和评估。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:556032
    • 提供者:weixin_38537684
  1. 数理统计-fisher判别与支持向量机.zip

  2. 内容为北航数理统计第二次大作业,分别用fisher判别和支持向量机方法建立判别规则,并用回报法、交叉验证、刀切法三种方法计算错判率
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:4096
    • 提供者:zxczxc__123
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