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  1. python队列通信:rabbitMQ的使用(实例讲解)

  2. (一)、前言 为什么引入消息队列? 1.程序解耦 2.提升性能 3.降低多业务逻辑复杂度 (二)、python操作rabbit mq rabbitmq配置安装基本使用参见上节文章,不再复述。 若想使用python操作rabbitmq,需安装pika模块,直接pip安装: pip install pika 1.最简单的rabbitmq producer端与consumer端对话: producer: #Author :ywq import pika auth=pika.PlainCredent
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_38661939
  1. Pyqt_chat:我的第一个项目,使用pyqt5,rabbitmq和flask(也是flask-SQLalchemy)-源码

  2. Pyqt_chat 我的第一个项目,使用pyqt5,rabbitmq和flask(也是flask-SQLalchemy)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_42128963
  1. Microservices_WebApp:Python Microservices Web应用程序-后端(使用Django,Flask,RabbitMQ,MySQL DB和Docker Compose)-源码

  2. 微服务_WebApp Python Microservices Web应用程序-后端(带有Django,Flask,RabbitMQ,MySQL DB和Docker Compose )。 基于freeCodeCamp完整课程: : 0iB5IPoTDts “使用Python微服务使您可以将应用分解为相互通信的较小部分。这可以使基于通信量的应用扩展变得更加简单。此外,关注点的分离还使得仅在其中一部分上工作变得更加容易。一次使用该应用。” 建筑学 :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:120832
    • 提供者:weixin_42165583
  1. django-flask-microservices-源码

  2. Python微服务 一个基本的CRUD Web应用程序,它使用Django,Flask,RabbitMQ和React在python中实现微服务架构。 这使用户可以创建带有标题和图像链接的产品,并“喜欢”产品。 Django和Flask都通过docker-compose生成,因为不同的隔离微服务吞并了自己的数据库。 Django微服务公开了API,以允许用户创建,读取,更新和删除产品。 Flask微服务公开了API,以允许用户喜欢该产品。 两种微服务都将通过RabbitMQ进行通信并保持数据一致
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:243712
    • 提供者:weixin_42097914
  1. flask-rabmq:向Flask应用程序添加rabbitmq支持-源码

  2. Flask-Rabmq Flask-Rabmq是Flask的扩展,它为您的应用程序添加了对Rabbitmq的支持。 它旨在通过提供有用的默认值和额外的帮助程序来简化完成常见任务的过程,从而简化将Rabbitmq与Flask结合使用的过程。 正在安装 使用pip安装和更新: $ pip install -U Flask-Rabmq 一个简单的例子 import logging from flask import Flask from flask_rabmq import RabbitMQ lo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42109545
  1. twitter_sentimet_analysis_microservice:TwitterAPI + Flask + Nameko + Postgresql + Textblob-源码

  2. 用于Twitter的微服务实时数据收集和情感分析 堆栈:TwitterAPI + Flask + Nameko + Postgresql + Textblob 它能做什么: 它收到POST请求,并指示需要收集哪些Twitter 然后它打开与Twitter API的套接字连接,并开始接收实时Twitter数据 在TextBlob的帮助下,每条分配给它的情感得分的推文 然后所有数据进入PostgreSQL数据库 主要特点: 因为它使用Nameko和RabbitMQ,所以您可以异步运行许多不同的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:9216
    • 提供者:weixin_42178963
  1. flask-rabbitmq:带RabbitMQ代理的烧瓶-源码

  2. 带有Python中Rabbit MQ消息代理的烧瓶 总览 Flask with Rabbit MQ消息代理是一个示例项目,该示例演示了flask API的用法,该烧瓶将消息发布到Rabbit MQ服务器。 它包含四个路线。 在此路由中,事件将发送到消息代理。 代理消息将消息发布到正确的队列中,从而将消息路由到Rabbit MQ。 烧瓶应用 生产者将消息推送到正确的队列 使用从RabbitMQ服务器推送消息的工作程序。 要求 Python 3和需求文件依赖性 RabbitMQ经纪人 正在安装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:30720
    • 提供者:weixin_42101720
  1. celery-kubernetes-示例:Small Flask应用程序,在Kubernetes上部署了可伸缩的异步后端工作程序-源码

  2. Kubernetes上的芹菜 Celery工人使用Kubernetes应用程序的玩具示例。 该系统由HTTP服务组成,该HTTP服务根据输入大小使用两个不同的任务队列异步计算长时间运行的任务。 该示例旨在用于Minikube的本地实验,并且可能不适合直接用于生产。 该Web服务是一个简单的Flask应用程序,部署在其自己的pod中,以及一个用于处理小任务的Celery工作者(一个pod中有两个容器)。 该系统使用RabbitMQ作为Celery消息代理,并将其作为服务部署在另一个Pod中。 此
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:103424
    • 提供者:weixin_42119989
  1. flask-base-api:完整的样板Flask RESTful API代码-源码

  2. 烧瓶基本API 该存储库是一系列存储库的一部分,这些存储库旨在创建一个起点,以使用Python和Flask作为主要技术来开发REST API。 特征: Docker的开发环境,支持测试驱动开发(TDD)。 登台,测试,生产环境。 由Python,Flask Web框架,postgres DB,rabbitmq和其他技术支持的RESTful API。 涵盖每个REST API服务的单元测试。 代码覆盖率。 通过Swagger的RESTful API文档。 通过Swagger UI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_42127020
  1. dino:使用websockets的分布式通知-源码

  2. 迪诺 Dino是一种分布式通知服务,旨在将事件推送到客户端组。 示例用例包括聊天服务器,网站的实时通知,移动应用程序的推送通知,多玩家浏览器游戏等。 Dino不受限制,并且可以发送任何类型的事件,这意味着Dino仅充当客户端之间事件的路由。 可以在不同计算机或不同端口上的同一计算机上启动任意数量的节点。 Flask会在内部使用Redis或RabbitMQ作为消息队列来处理连接路由。 Nginx反向代理需要通过粘性会话( ip_hash )位于所有这些节点的前面。 可以在nginx中配置故障转
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:weixin_42122881
  1. PythonMicroServices:使用带有单独MySQL数据库的dockerized Django和Flask容器对前端进行React,以实现RabbitMQ处理的两个微服务的后端,事件总线和数据持久性-源码

  2. Python微服务 描述 我以前的所有项目都是整体的,我想获得容器化和微服务方面的经验。 这只是一个示例网站,请不要输入您不想在公共场合看到的信息。 给自己和感兴趣的新手开发人员的说明: Docker与全栈应用程序的过程相同,只是在需要最少配置的容器中完成 启动一个项目或应用程序, django-admin startproject projectname 。 创建Dockerfile , Dockerfile docker-compose.yml , requirements.txt并配
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:414720
    • 提供者:weixin_42136826