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Chinese-Spark-movie-lens:基于Spark,Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐系统-源码
中国火花电影镜头 基于Spark,Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐系统 项目简介 该电影推荐系统库翻译自: : |对应 适合初学者学习如何建造一个推荐系统 基于Spark和Flask实现一个可扩展的在线电影推荐系统 这个Apache Spark教程将指导您逐步了解如何使用Spark的交替最小二乘(ALS)实现的协同过滤来基于构建电影推荐系统。和解析电影和评分数据进入到Spark RDD。第二部分是构建和使用这个推荐系统和在线持续的使用它。 可以单独使用本教程构
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:64512
提供者:
weixin_42134338
Movie-Recommender-System:这是使用Python构建的好莱坞电影推荐系统-源码
电影推荐系统 这是使用Python构建的好莱坞电影推荐系统。 我使用IMDB 5000电影数据集来构建它。 链接到数据集:-https: 链接到Web应用程序: : 我还写了一个有关此项目的博客,可帮助您了解整个过程: : 我使用内置Python的Flask Web框架将其放入Web。 文件简介 *在preprocessing.ipynb文件中,“数据预处理”部分已完成。 *在create.py文件中,我创建了两个文件供将来使用,一个是data.csv,另一个是numpy矩阵。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:934912
提供者:
weixin_42138703
flask-movie-源码
烧瓶 烧瓶的例子 用法 1.安装virtualenv $ pip install virtualenv $ virtualenv -p python3 venv $ . venv/bin/activate $ pip install -r requirements.txt 2.设置环境或创建config.json 姓名 描述 APP_MODE 从生产,开发,测试中选择 APP_HOST IP地址 APP_PORT 端口号 DB_USER_NAME 数据库用户名 DB_USER_PAS
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:33792
提供者:
weixin_42122881
imdb-movie:使用Python3.9和Flask制作的IMDB的简单副本-源码
设置imdb电影 运行服务所需的设置 创建Virtualenv virtualenv ~/virt/imdb-movie -p python3.9 激活Virtualenv source ~/virt/imdb-movie/bin/activate 安装所需的PIP程序包 pip install -U -r requirements.txt 使用Alembic建立数据库 ./run_with_env.sh env/developer.env flask db init ./run_wi
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:44032
提供者:
weixin_42144707
flask-movie-api-源码
简单电影列表的Flask API 该项目是通过引导的。 见React代码 。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:5120
提供者:
weixin_42139042
电影地图:Project 2存储库-源码
项目名称:电影地图 使用MongoDB创建Flask应用。 创建一个ETL文件来解析CSV并创建MongoDB 我们选择的数据是来自kaggle的电影数据集: ://www.kaggle.com/rounakbanik/the-movies-dataset flask应用程序将由layout.html和“ Visualization” .html文件组成。 布局具有要继承的标准页眉/页脚/导航栏。 我们正在使用Movie DB信息来提供以下视觉效果: 我们有一个气泡图,显示与每种类型
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:18874368
提供者:
weixin_42162171
turi-create-movie-recommender:使用Turi Create为iOS创建电影推荐系统-源码
使用Turi Create创建电影推荐系统 此代码模式是一个iOS应用程序,可帮助您找到要观看的新电影! 它的构建旨在向您展示如何使用Apple的新的深度学习框架Turi Create在不到2分钟的培训时间内在计算机上本地快速构建惊人的推荐系统。 读者完成此代码模式后,将了解如何: 在Turi中创建“项目相似性”推荐器模型 使用Flask公开REST API,该API根据用户过去的电影评分提供推荐 从Swift调用REST API以围绕推荐器创建GUI 流 下载MovieLens最新数据集(
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:106496
提供者:
weixin_42126865
FlaskMovie:【正在改版开发中,请勿使用!】Flask电影网站前台+后台管理-源码
flask内置弹幕微电影系列原始码+教程(已上线) flask内置弹幕微电影系列原始码+教程: 简书持续更新教程地址: ://www.jianshu.com/nb/15899039 静态前端原始码仓库: : 第四章的小博客项目源码地址: : 原版课程: 项目下载及运行: 基础运行环境安装: git clone https://github.com/mtianyan/movie_project cd movie_project pipenv shell pip install -r
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:38797312
提供者:
weixin_42138408
spark-movie-lens:使用Spark,Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐器-源码
使用Spark和Flask的可扩展的在线电影推荐器 该Apache Spark教程将指导您逐步使用实现,通过 使用构建电影推荐器。 它分为两个部分。 第一个是关于将电影和收视率数据获取和解析为Spark RDD。 第二个是关于构建和使用推荐器,并将其保留以供以后在我们的在线推荐器系统中使用。 本教程可独立用于基于MovieLens数据集构建电影推荐器模型。 第一部分中的大部分关于如何在公共MovieLens数据集上使用ALS的代码来自于我的解决方案,该解决方案是提出的一个练习, 也。 从那里开
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:23552
提供者:
weixin_42131618
neo4j-movies-template:Neo4j电影React应用程序,在PythonFlask和NodeExpress中具有后端-源码
自述文件 这个基于Neo4j的示例应用程序以类似于IMDB的方式显示电影和人物数据。 它旨在用作进一步开发项目的模板。 还有后端的两个版本-在一个Python /瓶后端/flask-api ,并在一个Javascr ipt /快速后端/api 。 可以在/web上找到Web前端。 鼓励您分叉并更新此仓库! 该模型 节点数 Movie Person Genre 人际关系 (:Person)-[:ACTED_IN {role:"some role"}]->(:Movie) (:Perso
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:11534336
提供者:
weixin_42165583
movie-api-server-flask-源码
movie-api-server-flask
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-31
文件大小:67584
提供者:
weixin_42164702
flask-movie-app-源码
“#flask-movieapp”
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-27
文件大小:27648
提供者:
weixin_42134117
flask-movie:用Flaskk开发的电影网站前台和后台管理系统,包含完整前端和替换原始代码-源码
烧瓶电影 用Flask开发的电影网站前台和后台管理系统,包含完整的前端和替换原始代码。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-22
文件大小:18874368
提供者:
weixin_42137022
movie:利用flask构建微电影视频网站教程源码-源码
项目介绍 利用flask建造微电影视频网站 开发环境 Python3.6。 + Flask1.0 + Virtualenv + Mysql + Dplayer.js 演示地址 请在浏览器地址栏输入: ://movie.licheetools.top 快速运行 如果你的机器上只安装了Python3,那么命令如下: $ git clone https://github.com/licheetools/movie.git $ cd movie $ pip install -r requiremen
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-22
文件大小:409600
提供者:
weixin_42110038