f-1.项目架构设计，f-2.springboot构建上报服务，f-23.flink分析之hadoop环境搭建，f-28.flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写，f-39.flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写，f-40.flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写，f-44.flink分析之用户网络分析代码编写1，f-55.flink分析之flinkbatch实现产品成交分析代码编写2，f-65.flink分析之flinktable订单分析效果演示以及代码调试优

第一章 整体介绍 2 1.1 什么是 Table API 和 Flink SQL 2 1.2 需要引入的依赖 2 1.3 两种 planner（old & blink）的区别 4 第二章 API 调用 5 2.1 基本程序结构 5 2.2 创建表环境 5 2.3 在 Catalog 中注册表 7 2.3.1 表（Table）的概念 7 2.3.2 连接到文件系统（Csv 格式） 7 2.3.3 连接到 Kafka 8 2.4 表的查询 9 2.4.1 Table API 的调用 9 2.4.2