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  1. matlab 模糊神经网络代码

  2. matlab 模糊神经网络 代码 fnn FnnSimu 功能 模糊神经网络仿真函数。 格式 retstr = FnnSimu(kd,sj,td)。 说明 调用训练好的模糊神经网络模型，对输入样本进行仿真，各参数说明如下： (1) kd 输入参数，学习阈值。 (2) sj 输入参数，学习进度。 (3) td 输入参数，仿真输入数据。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：osaying

  1. fnn程序，MATLAB的模糊神经网络

  2. 模糊神经网络的MATLAB程序。MATLAB的编程，描述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：cosmos_0509

  1. FNN解耦matlab编程源码

  2. 采用matlab编程实现FNN（模糊神经网络）解耦

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-05
    • 文件大小：10240
    • 提供者：u010271260

  1. 基于模糊神经网络的目标自动识别 python

  2. ATR-FNN 基于模糊神经网络的目标自动识别，在这个实现中，我们已经对2种神经网络进行了多类分类任务的比较研究。使用的数据集 - MSTAR SAR DATA

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-24
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_37158435

  1. 模糊触发器神经网络

  2. This thesis work aims to overview the literature in the field of Fuzzy Flip-Flop Neural Networks (FNN), which is a combination of the fuzzy model and the neural networks. Activation functions play an important role in neural networks, making the neu

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_40479726

  1. 发一个模糊神经网络的Matlab程序-fnn.txt

  2. 发一个模糊神经网络的Matlab程序-fnn.txt 其中kmeans部分让大家自己补充吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 船舶动力装置数字化监测与故障诊断系统的开发与应用

  2. 船舶动力装置数字化监测与故障诊断系统的开发与应用，李敏，段黎明， 结合模糊神经网络(FNN)与D-S证据理论，研制开发了船舶动力装置数字化监测与故障诊断系统。该系统由信号采集系统、软件控制系统和分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：520192
    • 提供者：weixin_38723810

  1. 基于D-FNN的混沌铁磁谐振系统非线性补偿控制方法

  2. 针对电网混沌铁磁谐振系统产生的混沌现象,提出基于动态模糊神经网络的混沌铁磁谐振系统非线性补偿控制方法。该方法采用动态模糊神经网络来逼近系统的非线性部分,消除了过电压的混沌现象,将系统稳定到目标位置,实现了对系统的非线性补偿控制。Matlab仿真结果表明,基于动态模糊神经网络的非线性补偿控制方法控制结果正确,响应快速。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38556416

  1. 基于模糊神经网络的往复压缩机的性能预测研究

  2. 为了能够准确地预测出往复压缩机的性能参数值,利用了模糊神经网络(FNN)建立对其进行性能预测的神经网络模型,可以研究往复压缩机的流量、容积系数和效率之间的神经网络与预测关系。利用NGA遗传算法,依靠MATLBA软件实现了FNN神经计算,分别对往复压缩机的效率进行了性能预测,预测效果表明,FNN神经网络的计算模型可以提高预测效率和预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38663973

  1. FNN.m（模糊神经网络）

  2. MATLAB实现的模糊神经网络算法，中间可以根据自己需要加其他的聚类分析算法，确定模糊规则的个数，本算法建立了基本的模糊推理系统，可以根据自己项目的需要，进行修改

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：Elegantss

  1. 基于HMM-FNN模型的复杂动态手势识别

  2. 复杂动态手势识别是利用视频手势进行人机交互的关键问题.提出一种HMM-FNN模型结构.它整合了隐马尔可夫模型对时序数据的建模能力与模糊神经网络的模糊规则构建与推理能力,并将其应用到复杂动态手势的识别中.复杂动态手势具备两大特点:运动特征的可分解性与定义描述的模糊性.针对这两种特性,复杂手势被分解为手形变化、2D平面运动与Z轴方向运动3个子部分,分别利用HMM进行建模,HMM模型对观察子序列的似然概率被作为FNN的模糊隶属度,通过模糊规则推理,最终得到手势的分类类别.HMM-FNN方法将高维手势特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：582656
    • 提供者：weixin_38584058

  1. 一种连续增量学习模糊神经网络

  2. 为获得快速、准确而精简的模糊神经网络,提出一种连续增量学习模糊神经网络(ISL-FNN).将修剪策略引入到神经元的产生过程,用错误下降率定义输入数据对系统输出的影响并应用于神经元的增长过程.在参数的学习阶段,所有隐含层神经元(无论是新增还是已有)的参数使用扩展的卡尔曼算法更新.通过仿真实验,该算法在达到与其它算法性能相当甚至更好的情况下,能获得更精简的结构.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：825344
    • 提供者：weixin_38682054

  1. 正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器

  2. 通过分析多元模糊值Bernstein多项式的近似特性, 证明了 4 层前向正则模糊神经网络(FNN) 的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器, 即在欧氏空间的任何紧集上, 任意连续模糊 值函数能被这类FNN逼近到任意精度。最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38675777

  1. 基于自适应模糊神经网络的摩擦力分部补偿算法

  2. 针对液压位置跟踪系统中的非线性摩擦力, 提出对摩擦力模型的不同分量分别进行补偿的分部补偿算法, 以解决用模糊神经网络(FNN ) 对摩擦力整体进行补偿时, 因摩擦力非光滑特性引起较大逼近误差的问题. 实验结果 表明, 分部补偿算法能对摩擦力非线性进行有效补偿, 使系统表现出良好的稳态跟踪性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38563871

  1. 基于Type-2 FNN数据融合的双进双出磨煤机料位检测

  2. 针对双进双出磨煤机料位准确检测的难题, 提出一种基于二型模糊神经网络(Type-2 FNN) 数据融合的双进 双出磨煤机料位检测方法. 首先将多传感器采集的变量参数数据按照二型模糊规则进行模糊化处理; 然后构造神经 网络进行数据融合, 所得融合结果即为检测的料位值. 该方法具有较好的自组织、自学习、并行分别处理能力, 保证 了检测结果具有较高的准确性. 仿真实验表明, 该方法可有效弥补单一测量方法的不足, 实现料位更为准确的测量.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38545463

  1. 基于模糊神经网络的故障测距

  2. 输电线路故障受到许多不确定性因素影响,传统测距算法不能很好地解决输电线路测距问题。提出了基于模糊神经网络(FNN)的故障测距方法,构造了一个由输入层、模糊化层、推理层、去模糊化层、输出层组成的模糊神经网络,采用变步长方法改进BP算法,加快了收敛速度。仿真结果显示,设计的网络具有良好的适应性能,其测距精度较高,且测距精度不受系统运行方式、过渡电阻、两端系统相角差等的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：935936
    • 提供者：weixin_38638163

  1. 一种基于混合梯度下降算法的模糊神经网络设计及应用

  2. 为了提高模糊神经网络(FNN)的收敛速度和泛化能力,提出一种基于混合梯度下降算法(HG)的模糊神经网络(HG-FNN).HG-FNN通过设计FNN参数调整过程的自适应学习率,利用链式法则获取FNN参数学习过程的梯度,在实现FNN参数自校正的同时,给出HG-FNN的收敛性证明,保证HG-FNN的收敛速度和泛化能力.最后,将所设计的HG-FNN应用于非线性系统建模与污水处理过程关键水质参数预测,实验比较结果显示,HG-FNN不仅具有较快的收敛速度,而且具有较好的泛化能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：684032
    • 提供者：weixin_38703123