锻造 用于管理ML实验的轻量级工具。 通过精巧的检查点，Forge使配置实验变得更加容易，并使模型检查和评估更加容易。 使用Forge，您可以在单独的文件中配置和构建数据集和模型，并将其轻松加载到实验脚本或jupyter笔记本中。 训练完模型后，无需访问原始配置文件即可轻松地从快照（带有相应的数据集）恢复模型。 典型的工作流程 编写数据配置（ ）。 编写模型配置（ ）。 运行训练脚本（ ）。 通常，您会将示例火车脚本复制到您的项目中，并使用所需的任何其他日志记录/设置对其进行自定义。 （