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搜索资源列表

  1. forstner特征点提取

  2. fortner算子进行特征点提取，做的比较简单，有兴趣的可以进一步改进，共同学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：tianshuxia

  1. 特征点提取Moravec、Forstner、Harris算法；GDAL绘图、读写；GDI绘图

  2. 1、数字摄影测量中特征点提取算子Moravec、Forstner、Harris 2、使用GDAL库读取文件，支持BMP、JPG、JPEG、TIFF、IMG、GIF、PNG等格式读取 3、图片存盘为BMP格式 4、使用GDI绘图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gudufuyun

  1. 基于图像配准的SIFT算法研究与实现

  2. 论文在第1章讨论了本课题的背景和意义，指出了图像配准是数字图像处 理和计算机视觉领域备受关注的前沿方向和研究热点，而SIFT正是图像配准领 域中一个热门的前沿研究方向。 第2章介绍了数字图像处理的基本知识，论述了图像配准的的应用领域以及 图像配准技术面临的难点。 第3章对介绍了图像配准所需的理论知识。 第4章讲述了图像配准中基于特征的配准方法(SIFr)算法的详细分析和 数学推导。并利用forstner算子改进SIFT算法。 第5章详细描述本系统的实现，以及对SIFT实验结果的数学分析。 第6

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：juanzhang1982

  1. moravec和forstner提取

  2. 点特征提取算法，moravec和forstner，基于bmpfile类，获取bmp图像操作，提取的点为白色十字

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-05-02
    • 文件大小：47104
    • 提供者：u010524121

  1. 影像特征点提取和影像匹配

  2. 代码中包含特征点提取和影像匹配两部分。特征点提取为Moravec和Forstner两个特征点提取算子，影像匹配有基于相关系数和最小二乘两种匹配算法。另外要进行静态窗口分割，也可以用做参考。包含BMP影像读取头文件和矩阵基本运算头文件，运行正常，注释完整。个人努力成果，请勿随意传播。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-06-21
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：gausip

  1. 视频分析算法60讲

  2. 分为五大部分共计60余讲，详细介绍和深入阐述了视频分析算法的基本原理、优化改进、实验仿真和算法优缺点等。第一部分为算子，包括Moravec、Forstner、Harris、SUSAN、CSS、FAST、DOG、LOG等典型算子；第二部分为描述子，包括Hu矩、Legendre矩、傅立叶、HOG、LBP、Haar、SIFT、SURF等典型描述子；第三部分为滤波，包括递归中值滤波、Butterworth滤波、Chebyshev滤波、椭圆滤波、逆滤波、最小二乘滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、同态滤波、双边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-11
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：yonghu99999

  1. 关于角点检测算法Harris,Forstner经典算子在VC++中的实现,该方法对图象清晰的效果好，所以检测前最好进行锐化

  2. 关于角点检测算法Harris,Forstner经典算子在VC++中的实现,该方法对图象清晰的效果好，所以检测前最好进行锐化

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-03-16
    • 文件大小：187392
    • 提供者：u011529548

  1. 基于Matlab的角点检测研究

  2. GUI界面中要有Harris算法，Forstner算法，SUSAN算法和Harris-Laplace角点检测算法，可以分别检测输入图像中的角点，点击算法按钮，输出检测前和检测后的图像，其中检测后的图像要标出被检测出的角点，最后要有统计有多少个角点被检测出来和每个算法所计算的时间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：programmer0000

  1. Forstner算子和Harris算子的matlab代码

  2. 用于数字摄影测量特征点提取的学习。典型的特征点检测算法有两种，一种需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算量，且一旦待检测目标局部发生变化，很可能导致操作的失败。另一种基于图像灰度的方法通过计算点的曲率及梯度来检测特征点，此类方法主要有Moravec算子、Forstner算子、Harris算子、SUSAN算子等。课程学习只做了Forstner算子和Harris算子。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_41629267

  1. 煤矿井下图像拼接的算法研究

  2. 研究煤矿井下图像拼接的算法,探讨井下环境光照不均、强噪声的图像拼接问题。用当前流行的四种特征点检测算法,如Moravec算子、Forstner算子、Harris角点检测算法和CSS角点检测算法提取井下图像的特征点,分析得出CSS角点检测算法更适合井下工作环境的结论。用CSS角点检测算法提取待拼接图片特征点,通过归一化互相关系数(NCC)提取特征点匹配对,并通过RANSAC删除伪匹配对,最终实现无缝拼接。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：671744
    • 提供者：weixin_38506835