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  1. fpga中浮点乘法器的实现

  2. fpga中浮点乘法器的实现fpga中浮点乘法器的实现

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-07-31
    • 文件大小：199680
    • 提供者：majijuncekong

  1. 数字通信同步技术的MTALAB与FPGA实现》PPT版

  2. ppt是书的辅助 书上目录 第1章 同步技术的概念及FPGA基础 1 1.1 数字通信中的同步技术 2 1.2 同步技术的实现方法 4 1.2.1 两种不同的实现原理 4 1.2.2 常用的工程实现途径 5 1.3 FPGA概念及其在信号处理中的应用 6 1.3.1 基本概念及发展历程 6 1.3.2 FPGA的结构和工作原理 8 1.3.3 FPGA在数字信号处理中的应用 14 1.4 Xilinx器件简介 15 1.4.1 Xilinx器件概况 15 1.4.2 Spartan系列器件 1

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-12
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：dai891011

  1. 基于FPGA的高速流水线浮点乘法器设计与实现

  2. 设计了一种支持IEEE754浮点标准的32位高速流水线结构浮点乘法器。该乘法器采用新型的基4布思算法，改进的4:2压缩结构和部分积求和电路，完成Carry Save形式的部分积压缩，再由Carry Look-ahead加法器求得乘积。时序仿真结果表明该乘法器可稳定运行在80M的频率上，并已成功运用在浮点FFT处理器中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-07
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_38546817

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的如何使用FPGA加速机器学习算法？

  2. 当前，AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程师) 在2016年OpenPower峰会上发表了约20分钟时长的演讲并讨论了包括清华大学在内的中国各大学研究CNN的一些成果。 　　在这项研究中出现了一些和CNN算法实现能耗相关的几个有趣的结论： 　　①限定使用片上Memory; 　　②使用更小的乘法器;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38721252

  1. 基于FPGA的高速流水线浮点乘法器设计与实现

  2. 设计了一种支持IEEE754浮点标准的32位高速流水线结构浮点乘法器。该乘法器采用新型的基4布思算法，改进的4:2压缩结构和部分积求和电路，完成Carry Save形式的部分积压缩，再由Carry Look-ahead加法器求得乘积。时序仿真结果表明该乘法器可稳定运行在80M的频率上，并已成功运用在浮点FFT处理器中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：419840
    • 提供者：weixin_38699492

  1. 基于FPGA的激光陀螺信号高速解调滤波设计

  2. 在FPGA中实现DSP和计算机常用的IEEE单精度32位浮点表示方式，通过模块化设计，能够进行相关的浮点加法和乘法操作。利用内部逻辑单元、乘法器、ROM、RAM等资源，经过正确的逻辑控制和可靠的时序设计，设计了一个能对激光陀螺信号进行高速、精确滤波的专用滤波器，并且更简便实现后续DSP或计算机对滤波数据的格式处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38706007

  1. 单片机与DSP中的一种基于NiosⅡ的可重构DSP系统设计

  2. 摘 要：应用Nios II嵌入式软核处理器所具有的可自定义指令的特点，本文提出了一种具有常规DSP功能的Nios II系统SOPC解决方案。用户可通过Matlab和DSP Builder或VHDL语言来设计复数乘法器、整数乘法器、浮点乘法器等硬件模块，再将它们定制为相应的指令，从而实现软件的灵活性和硬件高速性的结合。关键词：SOPC；Nios II嵌入式软核处理器；FPGA；DSP 引言　　为了解决传统DSP所面临的速度低、硬件结构不可重构、开发升级周期长和不可移植等问题，本文应用Altera

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-06
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38653385

  1. EDA/PLD中的32位单精度浮点乘法器的FPGA实现

  2. 摘　要: 采用Verilog HDL语言, 在FPGA上实现了32位单精度浮点乘法器的设计, 通过采用改进型Booth编码，和Wallace 树结构, 提高了乘法器的速度。本文使用Altera Quartus II 4.1仿真软件, 采用的器件是EPF10K100EQ 240 -1, 对乘法器进行了波形仿真, 并采用0.5CMOS工艺进行逻辑综合。 关键词: 浮点乘法器; Boo th 算法; W allace 树; 波形仿真 　　随着计算机和信息技术的快速发展, 人们对微处理器的性能要求越来越

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38645373

  1. 改进的Goldschmidt双精度浮点除法器

  2. 针对嵌入式处理器对面积要求极为苛刻的特点，提出了一种改进的基于Goldschmidt算法的双精度浮点除法器。 改进的除法算法的计算过程分为两个阶段，第一阶段采用线性minimax多项式逼近算法得到一个具有15-bit精度的除数倒数的估计值。相比于minimax 二次多项式逼近，一次多项式逼近会获得一个更小的查找表（LUT）以及在部分积累加过程中获得更少的计算量。 在第二阶段，采用基于硬件复用的方法实现两次Goldschmidt迭代，使得两次Goldschmidt迭代仅仅使用一个乘法器和一个求补单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：677888
    • 提供者：weixin_38746926

  1. 32位单浮点乘法器的FPGA实现

  2. 摘　要: 采用Verilog HDL语言, 在FPGA上实现了32位单精度浮点乘法器的设计, 通过采用改进型Booth编码，和Wallace 树结构, 提高了乘法器的速度。本文使用Altera Quartus II 4.1仿真软件, 采用的器件是EPF10K100EQ 240 -1, 对乘法器进行了波形仿真, 并采用0.5CMOS工艺进行逻辑综合。 关键词: 浮点乘法器; Boo th 算法; W allace 树; 波形仿真 　　随着计算机和信息技术的快速发展, 人们对微处理器的性能要求越来越

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38608866

  1. 如何使用FPGA加速机器学习算法？

  2. 当前，AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程师) 在2016年OpenPower峰会上发表了约20分钟时长的演讲并讨论了包括清华大学在内的中国各大学研究CNN的一些成果。 　　在这项研究中出现了一些和CNN算法实现能耗相关的几个有趣的结论： 　　①限定使用片上Memory; 　　②使用更小的乘法器;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38682518