DeepLabV3 +网络把 DeepLabV3 网络作为编码器，利用 atrous convolution 生成任意维度的特征，并采用 ASPP 策略，对带孔卷积模块进行并行方式的设计， 采用不同的 atrous rates 对不同尺度的卷积特征进行提取，通过编码全局内容信息 的图像层特征，提升图像的语义分割效果。在其后面级联解码器，将低层级的特 征经过卷积、上采样等操作，得到图像像素级别的预测。 DeepLabv3+网络模型模块 输入： 包含标记目标图像的 tfrecord 格式数据。 输出