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资源分类
搜索资源列表
JAVA开发的BP算法,GA算法,以及PSO算法源程序
由于开发者设置的分数过高,我重新上传下JAVA开发的BP算法,GA算法,以及PSO算法源程序
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-01
文件大小:180224
提供者:
ydsakyclguozi
GA,PSO等多个优化算法代码实现
GA,PSO等多个优化算法代码实现,包括数据的建立,基因池、染色体的设置等等,可以进行数据的测试。各个问题以模块的形式出现,问题描述细致,逻辑清晰
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-10
文件大小:3145728
提供者:
anyilll
2006年出的智能优化算法MATLAB程序,自由搜索算法(FS),比GA、PSO效果好
自己编的,一个新的智能优化算法,目前还很少人用于实际,我利用他发了篇文章,现在毕业了,就和大家共享了
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-23
文件大小:2048
提供者:
xiashu2010
粒子群优化算法源码下载
求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域,但是对于不同的最优化问题,遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子,甚至要开发新的进化操作;另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以,寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解,已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等,但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质,同时又能以较大的概率收敛于全局最优解,所以用进
所属分类:
其它
发布日期:2012-12-30
文件大小:86
提供者:
checkpaper
遗传算法与粒子群算法的实现
本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现,以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。 本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦,对其中的改进点予以封装,进行模块化,使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出,并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式,包括: 1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据(设定终止条件区间大于0)。 2. 输出随迭代次数变化的平均最优值数据(设定终止条件
所属分类:
其它
发布日期:2013-09-04
文件大小:1048576
提供者:
u011188353
应用GA和PSO算法求解10城市TSP问题
应用GA和PSO算法求解10城市TSP问题
所属分类:
讲义
发布日期:2015-09-22
文件大小:231424
提供者:
zhuimengxiaolv
MATLAB智能算法超级学习手册
MATLAB的超级算法,其中包含现代优化算法;约束优化;以及各种优化算法。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-12-14
文件大小:447488
提供者:
wshecit2013
一篇英文群智能算法综述
对常见群智能算法做的综述,GA PSO ACO ABC 等等,并做对比
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-03-11
文件大小:1048576
提供者:
calfhly
GA-PSOmatlab代码
用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法,含有程序使用说明
所属分类:
其它
发布日期:2016-10-18
文件大小:122880
提供者:
qq_26657853
Matlab环境下 基于Kruppa方程的GA-PSO算法的相机内参数标定
Matlab环境下 基于Kruppa方程的GA-PSO算法的相机内参数标定
所属分类:
讲义
发布日期:2017-12-29
文件大小:6144
提供者:
nightsmare
基于JAVA开发的BP算法,GA算法,以及PSO算法源程序.zip
Javann是利用JAVA开发的一个小程序,分别给出了BP算法,GA算法,以及PSO算法的JAVA源程序,并分别利用三个算法同时解决XOR问题,使用户能够直观的观察三个算法的优劣。
所属分类:
其它
发布日期:2008-12-12
文件大小:180224
提供者:
heyelong6012
动态规划问题使用GA和PSO算法求解10个城市TSP问题(动态规划)
动态规划问题使用GA和PSO算法求解10个城市TSP问题(动态规划)
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-07-07
文件大小:190464
提供者:
boundlesssss
[高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf
本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用,涉及面广,从基本操作到高级算法应用,几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TR
所属分类:
其它
发布日期:2018-08-06
文件大小:13631488
提供者:
qq_42845970
基于GA PSO混合算法的钢杆磁特性参数识别方法.pdf
基于GA PSO混合算法的钢杆磁特性参数识别方法.pdf,测量轴类零件的磁滞回线,利用其特征参数的变化表征零件表面硬度及硬化层深度,是具有工程应用前景的电磁无损检测新技术之一,其关键是轴类零件磁特性曲线测量装置的研制和磁特性参数高精度识别方法的研究。设计出一种基于闭环磁路的钢杆磁滞回线测量实验装置,并基于J A磁滞模型,提出了一种遗传粒子群(GA PSO)混合算法,实现了钢杆磁滞回线全局与局部特征参数的快速、高精度识别。实验测得的3种不同材质钢杆磁滞回线,对比分析了混合优化算法与单一算法(遗传
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-20
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38744375
基于人群搜索算法对齿轮传动优化设计
人群搜索算法(SOA)结合人的思维习惯和行为方式,克服了粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等智能优化算法收敛性差、局部寻优的缺点。建立以体积最小为目标的多约束数学模型,提出了SOA算法的圆柱齿轮减速器的优化设计方法,同PSO算法、GA算法的仿真结果进行对比分析,SOA算法的收敛速度更快、全局搜索能力更强和鲁棒性更好,为机械部件优化设计提供了参考。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-21
文件大小:346112
提供者:
weixin_38747025
基于IPSO-Powell优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法
针对基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高,选择核函数时未考虑非线性数据的分类,对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题,提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与Powell算法相结合(IPSO-Powell)优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法。首先通过灰色关联分析提取出煤与瓦斯突出主控因素,即瓦斯放散初速度、瓦斯压力、开采深度、瓦斯含量和煤体破坏类型,作为算法的输入样本;然后运用IPSO算法改善粒子群算法(PSO)的早熟收敛性,结合Powell算法进
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-09
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38682086
基于GA和PSO算法的反射阵列仿真设计
遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)都属于进化算法,用于优化计算时,可以帮助寻找问题的最优解。将遗传算法和粒子群算法应用到反射阵列设计中,大大缩减了设计周期并提高了反射阵列性能。按照该方法设计出的板子阵列在10 GHz的高频下仍能保持大角度的RCS在-20 dB以上,并可以根据实际要求进行灵活调整,加工实物后进行实测,实测结果和仿真结果具有很好的一致性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-28
文件大小:97280
提供者:
weixin_38609128
PSO-GA.rar
本算法为用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法,附带含有程序使用说明。(This algorithm uses genetic algorithm to improve particle swarm optimization GA-PSO algorithm, with instructions for the use of the program.)
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-09-22
文件大小:123904
提供者:
poison_bane
PSO-GA-ACO算法在冷链物流配送路径优化中的应用
伴随着现代物流的快速发展,冷链物流也得到快速发展。在冷链物流研究中配送路径优化问题对冷链物流的发展起到至关重要的作用,鉴于蚁群算法在路径优化问题中的成功应用,因此将蚁群算法应用到冷链物流配送路径优化问题中。考虑到蚁群算法运行中存在的问题,将遗传算法与粒子群算法引入到蚁群算法中,构成基于PSOGAACO算法的冷链物流配送路径优化算法。实验结果表明,这种构想是可行的,可以有效提高算法运行效率,缩短配送距离,提高经济效益。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:303104
提供者:
weixin_38653155
软件确保智能测试用例生成PSO算法进展研究
测试用例生成是软件测试的重要环节,是软件确保的重要组成部分,其中启发性算法是近年来测试用例自动生成研究领域的热点。对启发性测试用例生成的新方法PSO进行了介绍和分析,详细讨论了PSO算法适应度函数、PSO算法早熟与局部最优、种群规模对PSO算法的影响以及PSO参数优化问题,并将PSO与GA算法进行了对比分析。展望了PSO测试用例生成算法的未来研究方向,指出PSO测试用例生成算法目前应重点解决测试用例规模优化、早熟抑制和参数优选等问题。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:454656
提供者:
weixin_38719635
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