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  1. 遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值

  2. 摘要:遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式. 本文在此基 础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权 值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法 的盲目性. 实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网 络性能更优异,方法更合理. 关键词:遗传算法:神经网络;拓扑结构;权值

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-19
    • 文件大小：495616
    • 提供者：sd_junxi

  1. 遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值

  2. 遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式.本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性.实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异,方法更合理.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：499712
    • 提供者：boomzip

  1. GA优化BP神经网络的权值程序

  2. 用标准遗传算法(GA)来优化BP神经网络的C++程序，内有详细的注释，适合初学者的学习。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：35840
    • 提供者：zhengpt

  1. 遗传算法优化BP神经网络(Matlab)

  2. 本程序是利用遗传算法优化BP神经网络，在算法精确度上要比单纯运用BP神经网高，程序分为三个文件，ga_bp是主文件，其他两个是相关函数文件，只需要放到一个文件夹中即可运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-31
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xiexie_788

  1. ga_bp遗传算法优化BP神经网络

  2. 神经网络结构为8-17-1，用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化，因神经网络预测结果的随机性，导致优化后的神经网络和优化前效果差不多。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：10240
    • 提供者：qq_49747343