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搜索资源列表

  1. 基于稀疏表示的系统辨识方法.pdf

  2. 基于信号的稀疏表示理论提出一种线性时不变系统辨识方法.该方法利用线性调频信号作为线性时不变系统激励输入信号,在利用传统方法进行系统辨识前利用稀疏分解算法对系统输出信号进行噪声处理.线性调频信号具有较好的时频聚集特性,线性时不变系统的输出也将具有很好的时频特征,利用基于Gabor字典的稀疏分解将能有效地提取输出信号中的有效分量,滤除其中的噪声成分,提高系统辨识的精度.仿真实验表明,本文提出的方法在低信噪比情况下,辨识效果好于传统方法.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究.pdf

  2. 如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian(AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究

  2. 基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-23
    • 文件大小：543744
    • 提供者：canfeng_zq

  1. Why Gabor Frames?

  2. 介绍字典分解中Gabor基的作用，是小波、压缩感知技术的介绍性文章

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-13
    • 文件大小：806912
    • 提供者：huichenyan

  1. K-svd字典学习程序

  2. 一种基于K-SVD和正交匹配追踪算法（OMP）相结合的信号去噪算法。该算法利用K-SVD算法将Gabor字典训练成能够最有效反映信号结构特征的超完备字典，然后基于训练完成的超完备字典，用OMP算法把一定数量的字典原子进行线性组合来构成原始信号，从而实现信号的去噪。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-09-11
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_40855748

  1. gabor字典

  2. gabor字典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_36596540

  1. 基于稀疏分解的SFM信号的时频分析方法

  2. 针对正弦调频(SFM)信号Wigner-Ville分布(WVD)存在严重的时频交叉项干扰问题，提出了一种基于稀疏分解的时频分析方法。该方法首先由信号的时频参数构建Gabor原子字典，然后利用匹配追踪(MP)算法实现信号分解，并结合改进遗传算法寻找最佳匹配原子，最后将每次分解得到的Gabor原子通过Wigner-Ville变换叠加得到无交叉项的信号WVD。仿真结果表明，该方法能提高对信号稀疏分解的计算效率，且Gabor原子的选取较为灵活，用少量原子可表示信号WVD。与传统的时频分析方法相比，该方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：486400
    • 提供者：weixin_38590784

  1. 为草图识别建立有效的表示

  2. 随着触摸屏设备的普及，理解用户的手绘草图变得越来越重要人工智能和计算机视觉中的重要研究主题。 但是，与自然不同图像，手绘草图通常是高度抽象的，具有稀疏的视觉信息和较大的内部类别变化，使问题更具挑战性。 在这项工作中，我们研究如何建立有效的表示用于草图识别。 首先，要捕获不同规模和空间排列的显着性模式， 提出了一种基于Gabor的低层表示。 然后，基于此表示，进行发现草图中较复杂的模式，提出了一种混合多层稀疏编码（HMSC）模型来学习中级水平表示形式。 HMSC中还利用了改进的字典学习算法来减少过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：935936
    • 提供者：weixin_38558623

  1. 一种鲁棒的多尺度稀疏表示SAR目标识别方法

  2. 提出一种基于多尺度Gabor滤波特征提取和稀疏表示的SAR图像目标识别方法。首先,在目标分割的基础上,利用Gabor滤波器对SAR目标图像在不同方向上进行滤波,增强目标的局部特征;然后,根据稀疏表示模型,以训练样本特征为原子构建字典,利用稀疏求解算法选择最优的原子集合来表示测试样本特征,进而计算表示系数中非负值的l1范数来判别测试样本。实验结果验证了该算法的有效性与鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：462848
    • 提供者：weixin_38731979

  1. 基于Gabor特征与投影字典对学习的人脸识别

  2. 为了提高人脸的识别率及其识别速度，提出了一种基于Gabor特征与投影字典对学习的人脸识别算法。由于Gabor特征对表情、光照和角度等变化具有较强的鲁棒性，首先提取人脸图像多方向.多尺度的Gabor局部特征，并将经主成分分析降维后的增广Gabor特征作为训练数据，代替原始的训练样本。然后，根据训练数据同时学习综合字典与分析字典，综合字典具有重构能力，分析字典可以快速求出系数矩阵。最后，根据各类别的重构误差进行分类，以达到人脸识别的目的。在扩展的YaleB、ORL和AR人脸数据库上的实验结果表明，提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_38697979

  1. 基于Gabor变换和组稀疏表示的敦煌壁画修复算法

  2. 在敦煌壁画修复过程中,初始字典的随机选取易陷入局部最优,仅以颜色欧氏距离作为图像块分组标准会导致图像修复后易出现结构模糊和线条不连续等问题。针对以上问题,提出了一种基于Gabor变换和组稀疏表示的敦煌壁画修复算法。首先,采用互信息作为图像块分组准则,并建立相似结构组,这使得组稀疏表示更加合理;然后,通过Gabor小波变换对相似结构组进行特征信息提取,并结合PCA降维的方式得到初始化结构组的特征字典,避免了字典初始化随机选取的不足;最后,采用奇异值SVD分解和分裂Bregman迭代优化方法对结构组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38751016

  1. 基于稀疏表示的低比特率可伸缩图像编码算法研究

  2. 根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了Gabor感知多成份字典,进而模拟人类视觉通路的层次处理机制,构建了稀疏编码网络,能够有效去除图像中的高阶冗余,形成更为稀疏的表示。对稀疏表示系数重组后进行比特平面量化,实现了低比特率的可伸缩编码。实验结果表明,在低比特率下,本文算法压缩后重构图像的感知质量要明显优于JPEG2000,峰值信噪比也与其相当,并且对于图像中的边缘和纹理等细节保持效果更佳。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：860160
    • 提供者：weixin_38657835

  1. 粒子群优化的稀疏分解在雷达目标识别中的应用

  2. 基于稀疏分解的方法把雷达高分辨距离像（HRRP）表示在一个超完备Gabor时频字典上，进而提取字典原子的特征参数作为特征向量进行识别；针对匹配追踪算法计算量大的问题，利用粒子群算法搜索能力强收敛速度快的优点对OMP算法进行改进。通过对雷达高分辨距离像（HRRP）的识别实验表明，采用Gabor原子提取的特征参数作为特征向量对雷达目标的分类效果比较好，同时，基于粒子群算法改进的OMP大大降低了参数寻优的计算量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38517105