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资源分类
搜索资源列表
生成式对抗网络GAN 综述
最近几年的完整GAN完整综述,上面有各种资源的地址,值得认真阅读
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-06-25
文件大小:4194304
提供者:
dengm155
生成式对抗网络GAN综述
本资源通过整理目前GAN的相关论文做出PPT,PPT配套演讲文档,和附上PPT所述的来源引文
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-11-05
文件大小:17825792
提供者:
sir_chai
生成式对抗网络模型综述
本文介绍了GAN最初被提出时的基本思想,阐述了其一步步演化、改进的动机和基本思想以及原理,从基于模型改进的角度介绍了WGAN,WGAN-GP,LSGAN,f-GAN,LS-GAN以及GLS-GAN,EBGAN,BEGAN等GAN发展过程中较为重要的改进模型,以及从应用创新角度介绍了CGAN,InfoGAN,Pix2Pix,CycleGAN,StarGAN等较为常用或热门的GAN的应用方法。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-13
文件大小:1048576
提供者:
sigai_csdn
半监督生成对抗网络综述
描述了近几年半监督GAN的研究现状以及经典的算法所适用的场景。希望能够帮助大家。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-07-13
文件大小:9437184
提供者:
qikaihuting
生成对抗网络模型
生成对抗网络GAN网络的原理,进展,方向。综述的比较详细了
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-12-26
文件大小:1048576
提供者:
lvxingweidao
GAN-Overview-Chinese.pdf
生成对抗网络综述,全中文的,在网上找的 内容有点多
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-05-11
文件大小:3145728
提供者:
u014409562
生成式对抗网络研究综述 2019-03
深度学习领域一个十分活跃的分支—生成式对抗网络( GAN) 已经成为人工智能学界一个热门的研究方向。生成式对 抗网络采用无监督的学习方式,自动从源数据中进行学习,在不需要人工对数据集进行标记的情况下就可以产生令人惊叹的效 果。阐述了 GAN 的背景、基本思想,对其相关理论、训练机制和应用研究进行了梳理, 总结了 GAN 的常见网络构架、训练技巧 与模型评估标准,还进行了 GAN 与其他生成模型 VAE、衍生模型的对比,最后进行分析总结,指出 GAN 的优缺点并对未来发展 方向进行展望。
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-06-06
文件大小:600064
提供者:
diiiiiiiiiiiiiiii
生成对抗网络GAN正则化方法: 近期研究综述
尽管生成式对抗网络(GAN)的历史并不长,但它已被广泛地研究和用于各种任务,包括其最初的目的,即合成样品的生成。然而,将GAN用于具有不同神经网络结构的不同数据类型,由于其在训练方面的局限性,使得模型很容易出现混乱。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-21
文件大小:699392
提供者:
syp_net
最新《生成式对抗网络》技术综述
生成式对抗网络Generative Adversarial Networks,共有257页ppt,包括GAN, DC GAN, ImprovedGAN, WGAN, WGAN-GP, Progr.GAN, SN-GAN, SAGAN, BigGAN(-Deep), StyleGAN-v1,2, VIB-GAN, GANs as Energy Models,非常值得关注!
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-03
文件大小:31457280
提供者:
syp_net
GAN生成对抗网络综述.pdf
2019-2020年,关于图神经网络的综述性论文,题目:A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications,英文版的
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-04-24
文件大小:1048576
提供者:
qq_36225236
深度学习理论与架构最新进展综述论文
本文章从深度神经网络(DNN)入手,对深度学习(DL)领域的研究进展进行了简要的综述。内容包括:卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长时记忆(LSTM)和门控递归单元(GRU)、自动编码器(AE)、深度信念网络(DBN)、生成对抗性网络(GAN)和深度强化学习(DRL)。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-08-28
文件大小:3145728
提供者:
syp_net
万字综述之生成对抗网络
前阵子学习GAN的过程发现现在的GAN 综述文章大都是2016年 lan Goodfellow或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习,GAN领域,其进展都是以月来计算的,感觉那两篇综述有些老了
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-10-07
文件大小:6291456
提供者:
qq_30121457
最新《生成式对抗网络GAN进展》综述论文
生成对抗网络(GANs)在过去的几年里得到了广泛的研究。可以说,它们最重要的影响是在计算机视觉领域,在这一领域中,图像生成、图像-图像转换、面部属性处理和类似领域的挑战取得了巨大进展。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-12-26
文件大小:18874368
提供者:
syp_net
生成对抗网络及其在图像生成中的应用研究综述
生成对抗网络(GAN)是无监督学习领域最近几年快速发展的一个研究方向,其主要特点是能够以一种间接的方 式对一个未知分布进行建模。在计算机视觉研究领域中,生成对抗网络有着广泛的应用,特别是在图像生成方面,与其他的 生成模型相比,生成对抗网络不仅可以避免复杂的计算,而且生成的图像质量也更好。
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-02-07
文件大小:1048576
提供者:
syp_net
最新《生成式对抗网络GAN逆转》综述论文
GAN逆转化的目的是将给定的图像逆映射到预先训练好的GAN模型的潜在空间,以便由生成器从反代码忠实地重建图像。
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-01-20
文件大小:10485760
提供者:
syp_net