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搜索资源列表

  1. 生成式对抗网络GAN 综述

  2. 最近几年的完整GAN完整综述，上面有各种资源的地址，值得认真阅读

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-06-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dengm155

  1. 生成式对抗网络GAN综述

  2. 本资源通过整理目前GAN的相关论文做出PPT，PPT配套演讲文档，和附上PPT所述的来源引文

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-05
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：sir_chai

  1. 生成式对抗网络模型综述

  2. 本文介绍了GAN最初被提出时的基本思想，阐述了其一步步演化、改进的动机和基本思想以及原理，从基于模型改进的角度介绍了WGAN，WGAN-GP，LSGAN，f-GAN，LS-GAN以及GLS-GAN，EBGAN，BEGAN等GAN发展过程中较为重要的改进模型，以及从应用创新角度介绍了CGAN，InfoGAN，Pix2Pix，CycleGAN，StarGAN等较为常用或热门的GAN的应用方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sigai_csdn

  1. 半监督生成对抗网络综述

  2. 描述了近几年半监督GAN的研究现状以及经典的算法所适用的场景。希望能够帮助大家。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qikaihuting

  1. 生成对抗网络模型

  2. 生成对抗网络GAN网络的原理，进展，方向。综述的比较详细了

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lvxingweidao

  1. GAN-Overview-Chinese.pdf

  2. 生成对抗网络综述，全中文的，在网上找的 内容有点多

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u014409562

  1. 生成式对抗网络研究综述 2019-03

  2. 深度学习领域一个十分活跃的分支—生成式对抗网络( GAN) 已经成为人工智能学界一个热门的研究方向。生成式对 抗网络采用无监督的学习方式，自动从源数据中进行学习，在不需要人工对数据集进行标记的情况下就可以产生令人惊叹的效 果。阐述了 GAN 的背景、基本思想，对其相关理论、训练机制和应用研究进行了梳理， 总结了 GAN 的常见网络构架、训练技巧 与模型评估标准，还进行了 GAN 与其他生成模型 VAE、衍生模型的对比，最后进行分析总结，指出 GAN 的优缺点并对未来发展 方向进行展望。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 生成对抗网络GAN正则化方法: 近期研究综述

  2. 尽管生成式对抗网络(GAN)的历史并不长，但它已被广泛地研究和用于各种任务，包括其最初的目的，即合成样品的生成。然而，将GAN用于具有不同神经网络结构的不同数据类型，由于其在训练方面的局限性，使得模型很容易出现混乱。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：699392
    • 提供者：syp_net

  1. 最新《生成式对抗网络》技术综述

  2. 生成式对抗网络Generative Adversarial Networks，共有257页ppt，包括GAN, DC GAN, ImprovedGAN, WGAN, WGAN-GP, Progr.GAN, SN-GAN, SAGAN, BigGAN(-Deep), StyleGAN-v1,2, VIB-GAN, GANs as Energy Models，非常值得关注！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：syp_net

  1. GAN生成对抗网络综述.pdf

  2. 2019-2020年，关于图神经网络的综述性论文，题目：A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications，英文版的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36225236

  1. 深度学习理论与架构最新进展综述论文

  2. 本文章从深度神经网络(DNN)入手，对深度学习(DL)领域的研究进展进行了简要的综述。内容包括：卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长时记忆(LSTM)和门控递归单元(GRU)、自动编码器(AE)、深度信念网络(DBN)、生成对抗性网络(GAN)和深度强化学习(DRL)。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：syp_net

  1. 万字综述之生成对抗网络

  2. 前阵子学习GAN的过程发现现在的GAN 综述文章大都是2016年 lan Goodfellow或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习，GAN领域，其进展都是以月来计算的，感觉那两篇综述有些老了

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_30121457

  1. 最新《生成式对抗网络GAN进展》综述论文

  2. 生成对抗网络(GANs)在过去的几年里得到了广泛的研究。可以说，它们最重要的影响是在计算机视觉领域，在这一领域中，图像生成、图像-图像转换、面部属性处理和类似领域的挑战取得了巨大进展。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：syp_net

  1. 生成对抗网络及其在图像生成中的应用研究综述

  2. 生成对抗网络（GAN）是无监督学习领域最近几年快速发展的一个研究方向，其主要特点是能够以一种间接的方 式对一个未知分布进行建模。在计算机视觉研究领域中，生成对抗网络有着广泛的应用，特别是在图像生成方面，与其他的 生成模型相比，生成对抗网络不仅可以避免复杂的计算，而且生成的图像质量也更好。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 最新《生成式对抗网络GAN逆转》综述论文

  2. GAN逆转化的目的是将给定的图像逆映射到预先训练好的GAN模型的潜在空间，以便由生成器从反代码忠实地重建图像。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：syp_net