GAN压缩 | | [NEW！]增加对支持， 是一种多模式无监督的图像到图像翻译方法！请遵循来测试预训练的模型，并按照来训练自己的模型！ [NEW！] 发布了！我们引入了一种改进的管道，即，它可以通过更简单的过程产生与GAN压缩相当的结果！ 我们介绍GAN压缩，这是一种用于压缩条件GAN的通用方法。我们的方法在保持视觉保真度的同时，将pix2pix，CycleGAN和GauGAN等广泛使用的条件GAN模型的计算量减少了9-21倍。我们的方法适用于多种发电机架构，学习目标以及成对和不成对设置。