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  1. GM_1_1_和GM_1_N_模型在GDP预测中的应用比较.pdf

  2. GM_1_1_和GM_1_N_模型在GDP预测中的应用比较.pdfGM_1_1_和GM_1_N_模型在GDP预测中的应用比较.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-22
    • 文件大小:235520
    • 提供者:penglixing
  1. VB语言下的GDP决策支持系统

  2. 用VB语言设计的GDP预测,用到相关数学模型和预算模型
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2011-06-28
    • 文件大小:120832
    • 提供者:haojiwei123
  1. 金砖国家优势分析及分工探讨模型

  2. 金砖国家作为新兴的经济体,在经济、政治、文化等方面表现出巨大的优势,为国际合作提供了一种新的机制。本文选取经济这个侧面,对金砖国家的优势进行了分析,得出了优势产生的原因,并较好地解决了题目提出的其它问题。 首先以GDP为研究对象,查阅相关文献找到了影响GDP的11个因素,并收集到相应的数据。考虑到各因素的量纲不同,于是将各因素进行了极差最大化处理,并根据实际需要按年、按经济体等进行均值化。在此基础上,为了建模与分析的方便,进一步运用因子分析法找出影响GDP的主要因素为能源产量、劳动力总数、服务
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-06
    • 文件大小:716800
    • 提供者:a772646377
  1. 浙江省GDP的BP神经网络预测模型

  2. 浙江省GDP的BP神经网络预测模型,能直接调出可视化的神经网络模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-12
    • 文件大小:446
    • 提供者:yourchen
  1. 基于神经网络模型的甘肃省各县区GDP预测研究

  2. 通过神经网络对甘肃省各县GDP做出了预测
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2014-09-10
    • 文件大小:690176
    • 提供者:qq_20607133
  1. 常州市物流需求灰色系统预测模型

  2. 为探索常州市未来物流需求量相对走向,运用灰色关联度与灰色系统理论,根据实际数据建立GM(1,1)预测模型.结果表明:在可接受的误差范围内,除了大量研究已证实能代表物流需求的货运量与货运周转量之外,地区生产总值(GDP)也可以较为精确地表征物流需求.以GDP为基础数据建立的灰色系统模型精度较高,可为常州市的物流产业发展规划提供一定的参考依据.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:232448
    • 提供者:weixin_38618312
  1. 基于支持向量回归机的河北省能源消费碳排放预测

  2. 分析了支持向量回归机在碳排放预测中的优势,并以此理论为基础构建了碳排放预测模型。采用河北省1990—2015年的碳排放量及其影响因素数据对模型进行训练和测试,得到具有良好推广能力的碳排放预测模型,并对河北省2016—2015年的碳排放量进行预测。结果表明:从增长幅度来看,1990—2015年河北省能源消费碳排放量整体呈增长趋势,增量为22 487.62万t,预测区间2016—2020年的增长量为3 055.63万t,年均增长率保持在3%左右;从增长速度来看,通过分析六项碳排放影响因素可知,人口数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:475136
    • 提供者:weixin_38608866
  1. 基于ARIMA、BP神经网络与GM的组合模型

  2. 为了提高预测模型的精度,给出了一种新的组合预测模型.利用时间序列ARIMA预测模型、BP神经网络及GM灰色预测模型进行单一模型的拟合与预测,通过赋予适当权系数结合三种方法得到了新的组合预测模型.山西省人均GDP预测实例应用结果表明:组合预测模型很好地描述了山西省人均GDP的非线性发展,比单一预测方法具有更高的预测精度.组合模型发挥了这三种模型各自的优势,可以作为人均GDP预测的有效方法,该模型在时间序列的预测中是有效的.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-05
    • 文件大小:313344
    • 提供者:weixin_38713412
  1. GDP分析预测模型

  2. GDP分析预测模型,孙旭东,姜金秋,GDP的分析和预测对于经济发展具有重要作用,本文以2000年全国各地区为例,通过多元线性回归和BP网络方法分别分析和验证了本地人口、�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-23
    • 文件大小:276480
    • 提供者:weixin_38718223
  1. ARIMA模型在江苏省GDP预测中的运用

  2. ARIMA模型在江苏省GDP预测中的运用,赵伟,,本文综合运用时间序列预浏方法,建立了1978一2008年江苏省GDP的时间序列单整自回归移动平均模型(ARIMA)。结果显示ARIMA(2,1,1)模型能能够提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-16
    • 文件大小:395264
    • 提供者:weixin_38509656
  1. ARIMA与指数平滑在GDP预测中的应用

  2. ARIMA与指数平滑在GDP预测中的应用,单玉隆,严定琪,本文利用我国1978年至2010年共计33年的GDP数据预测2011、2012年的GDP数据,利用EVIEWS通过自相关函数法(EACF)来选择ARIMA模型的参数,对数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-15
    • 文件大小:468992
    • 提供者:weixin_38588592
  1. 基于灰色组合预测模型的宁夏万元GDP 用水量预测

  2. 基于灰色组合预测模型的宁夏万元GDP 用水量预测,程小娟,唐莲,本文基于灰色系统理论,建立了灰色GM(1,1)预测模型和Logistic方程灰色预测模型相结合的灰色组合预测模型,对区域万元GDP用水量进行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-09
    • 文件大小:378880
    • 提供者:weixin_38702726
  1. Markov链在辽宁省各地区GDP预测中的应用

  2. Markov链在辽宁省各地区GDP预测中的应用,李颖,,Markov预测法作为现代预测的一种方法,广泛的应用于各个领域,用来分析随机事件未来发生的趋势。本文即是利用Markov链的模型对辽宁省
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:154624
    • 提供者:weixin_38551187
  1. 基于生产函数与BP神经网络模型的GDP预测

  2. 基于生产函数与BP神经网络模型的GDP预测,陈怡,武利军,本文试图引用生产函数概念,将GDP作为与生产要素的关系,利用人工神经网络建立起GDP预测模型,并以浙江省GDP数据对建立的模型进行训
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-29
    • 文件大小:300032
    • 提供者:weixin_38546817
  1. 基于多元线性回归模型的武汉市水资源承载力研究

  2. 为探讨武汉市水资源承载力是否能适应其经济发展的要求,根据城市水资源承载力的理论研究,运用主成分分析法和多元线性回归模型,分析影响武汉市水资源承载力的驱动因素,预测从2015年到2020年的年需水量。结果表明,武汉市万元GDP用水量和万元工业增加值用水量两者逐年下降,其用水效率有所提高,水资源承载力尚能满足其当前的经济发展的需求,然而从其长远发展来看,如何提高水资源承载力仍是武汉市亟需解决重要问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:184320
    • 提供者:weixin_38553837
  1. 利用微分方程建立煤炭消耗及碳排放量预测模型

  2. 建立了一系列微分方程来预测中国人口、经济发展、煤炭消耗及碳排放量,描述了人口、GDP、煤炭消耗和碳排放之间的动力学关系。此模型是在人口和GDP建立的竞争者模型扩展的基础上,建立了关于煤炭消耗与碳排放量的微分方程组。利用MATLAB预测了1990-2020年中国人口、GDP、煤炭消耗和碳排放随着时间演化的预测值,且所得到的预测值与历年的实际数据有很好的吻合。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-21
    • 文件大小:330752
    • 提供者:weixin_38580759
  1. GCAM-LAC:拉丁美洲和加勒比(LAC)的全球变化分析模型(GCAM)-源码

  2. GCAM-LAC 拉丁美洲和加勒比海全球变化分析模型(GCAM-LAC) 接触 托马斯· Thomas , 布林达( Yarlagadda), 莱昂·克拉克(Leon Clarke), 介绍 GCAM-LAC是GCAM v5.3( )的公开可用“发行版本”的一个分支。 GCAM-LAC包括几个其他输入文件,这些文件改善了LAC区域的EWL投影的保真度。尽管GCAM 5.3包括32个地缘政治地区(包括阿根廷和哥伦比亚),但GCAM-LAC还将乌拉圭列为一个单独的地区,代表了总共33个地
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:163577856
    • 提供者:weixin_42097819
  1. UDP - GDP per capita by metro regions UDP-都市圈人均GDP-数据集

  2. 人均GDP的历史(观测)数据和预测(模型化),每个都市圈的购买力平价(PPS)。PPS和人口的GDP预测数据是在假设趋势情景的情况下计算得出的,即每个参数过去的区域增长率线性收敛于2035年的国家增长率,从2035年开始,每个参数在每个国家的所有区域均以相同的速度增长。 udp-gdp-per-capita-by-metro-regions-2000-2060-jrc-luisa-trend-scenario-2016_metadata.json
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_38693657
  1. 预测数据分析-源码

  2. 预期寿命 过去已经对影响预期寿命的几个因素进行了研究。 以前从未考虑过使用某些功能根据国家状况(发展/发达,GDP,百分比支出),​​生活方式(BMI,酒精,教育,资源收入构成),疾病(艾滋病毒/艾滋病)预测所有国家/地区预期寿命的准确性艾滋病,白喉等) 数据集已从收集。 我已经在R上完成了这个项目,并且在Tableau上创建了不同类型的有意义的可视化。 清理数据,可视化数据,缩放比例的特征,进行统计分析,创建相关矩阵,检查变量之间如何正/负相关以及它们之间的相关性如何,为每个特征创建简单的(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:362496
    • 提供者:weixin_42127937
  1. Forecasting-Models-R:使用时间序列模型对R中的英国GDP进行预测-源码

  2. 预测模型 使用时间序列模型对R中的英国GDP进行预测 使用的模型:ARIMA,auto.arima,Naive,ETS 对于模型性能评估,考虑了Diebold / Mariano测试和RMSE。 上传了项目摘要doc文件,以供详细参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:700416
    • 提供者:weixin_42116585
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