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搜索资源列表

  1. 主题模型Python工具包Gensim.zip

  2. Gensim是一个相当专业的主题模型Python工具包。在文本处理中，比如商品评论挖掘，有时需要了解每个评论分别和商品的描述之间的相似度，以此衡量评论的客观性。评论和商品描述的相似度越高，说明评论的用语比较官方，不带太多感情色彩，比较注重描述商品的属性和特性，角度更客观。gensim就是  Python 里面计算文本相似度的程序包。示例代码：针对商品评论和商品描述之间的相似度，怎么使用gensim来计算？原理1、文本相似度计算的需求始于搜索引擎。搜索引擎需要计算“用户查询”和爬下来的众多”网页

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 自然语言处理模块安装包和教程gensim.zip

  2. linux裸机安装自然语言处理开源库gensim，因为没有网络，很多人苦恼安装gensim时因为版本不匹配，依赖包过多，安装繁琐。现在我将工作中总结的资料整理，方便大家使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-16
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：qq_37817775

  1. glove-gensim, 将手套矢量转换为word2vec格式，便于使用 Gensim.zip

  2. glove-gensim, 将手套矢量转换为word2vec格式，便于使用 Gensim 手套 gensim将手套矢量转换为word2vec格式，便于使用 Gensimword2vec嵌入以行( 令牌)的数目和文件的维数开始。 这允许gensim为查询模型相应地分配内存。 大尺寸意味着更大的记忆。 因此，这条线必须插入手套嵌

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_38744375

  1. sentence2vec, 将任意长度的句子映射到向量空间的工具.zip

  2. sentence2vec, 将任意长度的句子映射到向量空间的工具 sentence2vec将任意长度的句子映射到向量空间的工具我们提供了 Quoc Le和mikolov的Tomas paper的一个实现： 语句和文档的分布式表示。这里项目基于 gensim 。安装需要：scipy>

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38744153

  1. Review-Helpfulness-Prediction, 自动检测检查helpfulness项目 使用.zip

  2. Review-Helpfulness-Prediction, 自动检测检查helpfulness项目 使用 评估Helpfulness预测介绍：自动查找有用评论的项目。利用文本挖掘技术实现自然语言处理。情感分析和机器学习技术。语言：python 。( 标准库：xlrd，jieba，gensim，nltk，scikit学习)这里项目包括

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38743602

  1. gensim, 面向人类的主题建模.zip

  2. gensim, 面向人类的主题建模 gensim-- python 中的主题建模 Gensim是基于语料库的主题建模主题建模文档索引索引和基于语料库的相似检索语言的python 库，具有较大的实用性。 目标受众是自然语言处理 ( NLP ) 和信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_38744435

  1. word2vec-api, 简单的web服务提供单词嵌入模型.zip

  2. word2vec-api, 简单的web服务提供单词嵌入模型 word2vec-api简单的web服务提供单词嵌入 API 。 基于 Gensim Word2Vec实现的方法。 模型作为参数传递，必须是Word2Vec文本或者二进制格式。安装依赖项pip2 install -r re

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_38744435

  1. gensim, 面向人类的主题建模.zip

  2. gensim, 面向人类的主题建模 gensim-- python 中的主题建模 Gensim是基于语料库的主题建模主题建模文档索引索引和基于语料库的相似检索语言的python 库，具有较大的实用性。 目标受众是自然语言处理 ( NLP ) 和信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_38743481

  1. numpy-1.18.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.zip

  2. 安装scipy、gensim库的必备库，我试验了很多次，最后是和gensim-3.8.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl、scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl这两个版本配合才安装成功的。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：203423744
    • 提供者：cxy__s

  1. Scrapy安装过程中涉及的模块.zip

  2. 压缩包包含以下文件： beautifulsoup4-4.8.2-py3-none-any.whl boto-2.48.0-py2.py3-none-any.whl cffi-1.13.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl constantly-15.1.0-py2.py3-none-any.whl cryptography-2.8-cp35-cp35m-win_amd64.whl cssselect-1.1.0-py2.py3-none-any.whl gensim

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-16
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：qq_17105473

  1. tfwrapper.zip

  2. 可以使用通过构建好合适的数据通过方法转换为tensorflow中的TFRecord文件，并提供读取方式，针对tensorflow1.x版本，还封装了一个稍显复杂的TFModel类，基本可以实现大多数的黑盒训练， 此外，基于gensim包还提供了一个工具类Word2vecUtil用于生成词向量

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：49152
    • 提供者：gaojiexcq

  1. gensim.zip

  2. 机器学习词向量算法包离线安装环境准备，word2vec模型框架，gensim 离线安装环境，依赖包下载安装

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-07
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：auss4045

  1. word2vec-twitter：Word2Vec 400M Tweets基于https：www.fredericgodin.comsoftware的嵌入模型-源码

  2. Word2Vec_Twitter 关于 该存储库使用代码和， 。 此zip包含在Twitter数据上训练的word2vec模型，如以下所述： 戈丁，F.，Vandersmissen，B.，De Neve，W.，＆Van de Walle，R.（2015）。 多媒体实验室 ACL W-NUT NER共享任务：使用分布式单词表示法为Twitter微博命名实体识别。 Anos用户生成的文本研讨会，ACL 2015。 免责声明 如果使用该模型，请引用本文。 该zip包含2个其他文件，可使用Pyth

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42113794

  1. dsc-classification-with-word-embeddings-codealong-nyc-ds-010620-源码

  2. 带词嵌入的分类-Codealong 介绍 在本课程中，您将使用在本节中学到的所有内容，通过单词嵌入来执行文本分类！ 目标 你将能够： 使用流行的预训练模型（例如GloVe）中的预训练词嵌入 使用Keras将层嵌入神经网络 入门 加载数据以及所有库和函数。 import pandas as pd import numpy as np np . random . seed ( 0 ) from nltk import word_tokenize from gensim . models impo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42127369