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搜索资源列表

  1. python geopandas包

  2. python geopandas包

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-07-26
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38574300

  1. python 3.6 geopandas依赖包

  2. python 3.6 geopandas依赖包，要做就做pip不到的，有问题请留言。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-07
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_33356563

  1. Python3.7geopandas安装包.rar

  2. Python3.7，geopandas安装包，包含gdal3.0.3、fiona1.8.13、pyproj2.4.2、rtree0.9.4、shapely1.6.4、Geopandas0.6.2的whl文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：qq_42840994

  1. geopandas包python3.5.rar

  2. 由于TensorFlow不太支持高版本，因此安装了python3.5，但是带来一些geopandas安装的问题，给大家提供我收集的geopandas包，保证能装。给大家提供一些便利，谢谢。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：sudi8601

  1. geopandas安装包.rar

  2. geopandas所需的安装包，包括shapely、fiona、pyproj、gdal、geopandas

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qq_34964277

  1. geopandas安装.zip

  2. 包含下载好的 Fiona , GDAl , pyproj , Shapely whl文件（py3.7,win64) 其他包可以通过 pip install geopandas 安装,步骤为cd到指定目录下： 1.pip install 安装GDAL-3.0.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl 2.pip install 安装Shapely-1.6.4.post2-cp37-cp37m-win_amd64.whl 3.pip install 安装Fiona-1.8.13-

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：weixin_45450062

  1. Fiona-1.8.4-cp34-cp34m-win_amd64.whl

  2. Fiona-1.8.4-cp34-cp34m-win_amd64.whl python用于地理数据处理的扩展包，需要预先安装gdal，安装fiona后可安装geopandas

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：478208
    • 提供者：Yoriichi

  1. geopandas附带库安装包.zip

  2. 安装Geopandas的附带库 fiona、gdal、pyproj、shapely， 所以可参考以下步骤操作，以及我的python版本为3.7：下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载到自己的python安装目录下的pip文件夹中。注意whl文件版本号（cp36、cp37等）要与自己电脑匹配，与我电脑匹配的是cp37。 运行cmd——转到whl文件所在目录下——输入pip install whl文件名。 将以上4个whl文件

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：ChenADC

  1. python3.6需要的包.zip

  2. python-3.6.0-amd64.exe 安装包，openpyxl必装的相关包 geopandas安装：Fiona-1.8.13-cp37-cp37m-win_amd64.whl GDAL-3.0.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl geopandas-0.6.2-py2.py3-none-any.whl pyproj-2.4.2.post1-cp37-cp37m-win_amd64.whl Shapely-1.6.4.post2-cp37-cp37m-win_amd64.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：231735296
    • 提供者：as059299

  1. geopandas依赖安装包_Python3.9_64位.rar

  2. 64位Python3.9安装geopandas所需的安装包，包括shapely、fiona、pyproj、gdal。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-25
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：briefei

  1. geospatial-python-workshop-ripplesphere:GitHub Classroom创建的geospatial-python-workshop-ripplesphere-源码

  2. 1.地理空间环境入门 要运行此项目的笔记本，您将需要一些其他的python软件包。 您可以使用conda安装它们。 我们提供了一个environment.yaml文件，其中包含要用于项目的软件包。 这个environment.yaml文件将为您创建一个称为geospatial的新环境。 打开你的终端，和cd到这个项目中。 从那里运行： conda env create -f environment.yaml 为您创建此文件后，最简单的方法是从命令行运行。 例如，要使用jupyter run

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42125770

  1. NYC-Open-Data-Week-2021-How-to-Create-Maps-using-Folium:这是纽约市开放数据周活动“如何使用Folium创建地图”的存储库。 该活动将于2021年3月5日（星期五）晚上7点举行。 该存储

  2. 纽约市开放数据周2021年如何使用福利创建地图 这是纽约市开放数据周活动“如何使用Folium创建地图”的存储库。 该活动将于2021年3月12日星期五晚上7点举行。 该存储库包括此事件所需的数据集，shapefile和IPython工作簿。 该项目提供了有关如何使用Python GIS软件包（包括GeoPandas，Shapely和Folium）创建地图的简短指南。 它介绍了如何创建标记图，热图和克罗普洛斯图。 可以在纽约市开放数据网站上找到用于该项目的数据集， 为： : 。 我使用了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_42133329

  1. umi-源码

  2. umi [以python编写的umi项目处理程序的开头]。 创建并打开UMI项目。 特征 从GIS数据集创建大型UMI项目。 根据属性关系快速分配模板。 从开放街道地图下载街道网络，并与步行功能模块一起使用。 从开放街道地图下载任何兴趣点（POI）。 基于GIS数据集范围的凸包自动创建站点边界。 下载最接近GIS数据集位置的EPW天气文件。 GIS到UMI工作流程 pyumi最初是创建来加速从大型GIS数据集创建UMI项目的。 pyumi建立在GeoPandas和rhino3dm之上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42153615

  1. waffle_house_api_explorer：查看Waffle House商店已关闭（尤其是在covid-19期间）。 仍在进行中-源码

  2. 华夫饼屋API关闭浏览器 此仓库是提供地图和上下文信息的WIP，以查看由于COVID-19而导致的当前华夫饼干屋关闭。 Waffle House提供了一个可以搜索以查找闭包​​的API。 幸运的是，该API吐出了格式geojson格式，可以将其轻松导入geopandas进行查看。 跟随 去做 添加Binder以在云中启动笔记本 为活页夹添加requirements.txt 制作一个供人们查看最终结果的Web应用程序版本 向笔记本添加绘图集成 拼写出可以使用的不同地图输出 更改gi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42136837

  1. geopandas：用于地理数据的Python工具-源码

  2. 熊猫 用于地理数据的Python工具 介绍 GeoPandas是一个向对象添加对地理数据的支持的项目。 目前，它实现了GeoSeries和GeoDataFrame类型，它们分别是pandas.Series和pandas.DataFrame子类。 GeoPandas对象可以作用于几何对象，并执行几何运算。 GeoPandas的几何运算是笛卡尔的。 坐标参考系（crs）可以作为属性存储在对象上，并且在从文件加载时会自动设置。 可以使用to_crs()方法将对象转换为新的坐标系。 当前没有执行类似

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42177768

  1. maximum_airbnb_utilization-源码

  2. 目录 安装 如果您尚未安装此笔记本，则需要安装类别编码器（ ）。 pip install类别编码器 需要安装一些软件包以在地图上绘制Boston Airbnb数据，而geoplot的安装问题可参考。 需要重新安装才能使用与相同的地理安装 点安装geopandas 点安装mplleaflet ！apt-get install libproj-dev proj-bin proj-data ！apt-get安装libgeos-dev ！pip卸载-y匀称 ！pip install-无二进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42099116

  1. Pyspatialml：空间数据的机器学习建模-源码

  2. 茶酚 空间栅格数据的机器学习分类和回归建模。 注意-此软件包仍在开发中，可能会做出重大更改。 描述 Pyspatialml是一个Python模块，用于将scikit-learn机器学习模型应用于栅格数据集的“堆栈”。 Pyspatialml包括用于处理多个栅格数据集并执行典型的机器学习工作流程的函数和类，这些工作流程包括提取训练数据并将scikit-learn估计量的predict或predict_proba方法应用于栅格数据集。 Pyspatialml建立在rasterio Python模块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42148053

  1. urban_map：可视化圣地亚哥道路和建筑物上的城市数据-源码

  2. 项目描述 可视化圣地亚哥上城区和市区的道路和建筑物的城市数据。 数据 从AWS上的OpenStreetMap中提取。 两个选项：data_hillcrest.csv（用于圣地亚哥）和data_UCSD.csv（用于UC圣地亚哥）。 实作 Python笔记本。 使用的软件包：pandas，pyproj，functools，pyplot，geopandas，osmnx，shapely。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42165018

  1. spacv：Python中的空间交叉验证-源码

  2. spacv ：Python中的空间交叉验证 spacv是一个小型Python 3（3.6及更高版本）软件包，用于模型的交叉验证，该模型评估对具有空间依赖性的数据集的泛化性能。 spacv提供了一个类似spacv的熟悉的API，公开了一套适用于基于点的空间预测任务的工具。 有关用法，请参阅笔记本spacv_guide.ipynb 。 依存关系 numpy matplotlib pandas geopandas shapely scikit-learn scipy 安装及使用 要安装，请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1021952
    • 提供者：weixin_42166623

  1. Birdwatching:Mountain Birdwatch 1.0监视程序分析和可视化-源码

  2. 观鸟 Mountain Birdwatch 1.0监视程序分析和可视化 数据集链接： ://knb.ecoinformatics.org/view/doi:10.5063/ 语言：Python 工具/环境：Jupyter笔记本使用的软件包：pandas，numpy，matplotlib，seaborn，shapefile，folium，geopandas，plotly，iplot 整个项目在这里： : 动机： 鸟类是令人惊叹的动物，在我们的生活中，没有多少天过去了，我们很少看到它们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42108948