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搜索资源列表

  1. learn-axios:从axios拉了一份原始代码，写了自己理解的和前人总结，并补全涉及到的各种知识-源码

  2. 轴距 说明 源项目： ：axios / axios.git 学习过程中找到了一份类似的优秀文档（解释了太多我的疑惑）： : 完整的pull了一份axios的源码，调试并在其中写注释，补全涉及到的相关知识。当然其中有很多内容参考了上面写到的文档。 为什么有了别人优秀的总结，我自己还要费力整份文件：跟随axios从创建到完成请求的工作流程，上手调试代码，学习其中的细节，补全自己不了解的前端知识点 以下内容为源项目Readme.md 基于Promise的HTTP客户端，用于浏览器和node.j

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_42168230

  1. dsc-1-01-06-working-with-lessons-on-learn-online-ds-sp-000-源码

  2. 学习教训 介绍 本课程将为您提供本课程其余部分将使用的工作流程的练习，并为您提供一些实用的重要工具进行实践练习，而您需要作为专业的数据科学家来熟悉这些重要的工具：命令行， git，GitHub和Jupyter Notebook。 目标 你将能够： 对Jupyter Notebook进行更改并将其推送到GitHub 在Jupyter Notebook中执行基本计算并将其存储在变量中 搭建舞台 有两种类型的学习课程-自述文件，您主要在其中阅读文本或观看视频，也许执行一两个代码块只是为了了解会发生什么

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42151305

  1. git-basics-lab-online-web-sp-000-源码

  2. Git基础实验室 学习目标 了解如何完成关于学习的实验 应用您所学的有关Git版本控制的知识 初始化新的Git存储库 登台并提交新内容 在GitHub上创建一个远程存储库 将新创建的本地存储库与GitHub上的远程数据库连接 介绍 到目前为止，课程仅包含有关特定主题的书面内容。 您需要做的就是阅读每节课，然后继续。 但是，本课被认为是实验。 实验是具有一些书面内容来指导您的练习，但是还包含为了通过本课程而必须通过的测试。 现在，您已经了解了Git版本控制，在本实验中，我们将经历创建本地Git存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42110070

  1. nyc-dc-ds-020121:学生讲座回购-源码

  2. nyc-dc-ds-020121的类材料 :floppy_disk: 首次设置演讲稿回购时，您需要： 1.在分叉存储库 2.克隆您的分叉存储库 **此步骤仅发生一次** 从具有分叉存储库的本地文件夹中 如果您已将远程跳过设置为步骤 :keycap_2: 将learn-co讲义回购添加为远程，此步骤仅发生一次 git remote add upstream https://github.com/learn-co-students/nyc-dc-ds-020121.git 检查遥控器是否已设置，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：weixin_42098759

  1. 011121-pt-ds-源码

  2. 011121同类群组回购 此回购可以为您提供一个简单的git工作流程，用于将学习小组资料下载到本地计算机上。 设置 要使用此存储库，您应该通过单击网页右上角的fork按钮来分叉存储库。 分叉后： 将分叉克隆到本地计算机上。 cd进入克隆存储库的文件夹 在命令行中运行以下命令： git remote add upstream https://github.com/learn-co-students/011121-pt-ds.git 更新文件 每节课的资料将推送到此存储库中，并存储在stud

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：weixin_42106299

  1. disaster_response_pipeline_project-源码

  2. 灾害响应管道项目 目录 描述 入门 依存关系 指示 作者 致谢 致谢 描述 这是一个使用图八提供的数据的项目。 该项目的目标是分析图八中的灾难数据，以建立一个对灾难消息进行分类的模型。 数据集包含在灾难事件期间发送的真实消息。 该项目具有用于对这些事件进行分类的机器学习管道，以便可以将新消息分类到适当的救灾机构。 还创建了一个Web应用程序，应急人员可以在其中输入新消息并获得多个类别的分类结果。 该Web应用程序还显示数据的可视化。 入门 依存关系 的Python 3 ML库：Numpy，P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42105169

  1. dsc-git-intro-onl01-dtsc-pt-041320-源码

  2. Git入门 介绍 如您现在所知，Git是一个版本控制系统。 Flatiron学校的Learn平台与Git和GitHub进行了深度集成。 GitHub是使用Git的在线托管平台。 我们需要教给您足够的Git来像真正的开发人员一样与GitHub进行交互。 尽管您可以在Learn平台本身上运行Python笔记本，但是您还希望能够将资料下载到本地计算机，以便在那里进行处理。 目标 你将能够： 描述分叉存储库和克隆存储库之间的区别 使用git clone克隆存储库 使用git add ， git com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42177768

  1. dsc-git-intro-nyc-ds-082619-源码

  2. Git入门 介绍 如您现在所知，Git是一个版本控制系统。 Flatiron学校的Learn平台与Git和GitHub进行了深度集成。 GitHub是使用Git的在线托管平台。 我们需要教给您足够的Git来像真正的开发人员一样与GitHub进行交互。 尽管您可以在Learn平台本身上运行Python笔记本，但是您还希望能够将资料下载到本地计算机，以便在那里进行处理。 目标 你将能够： 描述分叉存储库和克隆存储库之间的区别 使用git clone克隆存储库 使用git add ， git com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126274

  1. 网站：“学习足够的Git来进行危险のサンプルWebサイト”-源码

  2. 样本网站 这是一个示例网站，它是，可能是宇宙历史上最伟大的初学者Git教程。 您应该完全，并确保并在Twitter上 。 完成Learn Enough:trade_mark:Git的危险学习后，您将了解足够的Git危险。 这意味着您将能够使用Git来跟踪项目中的更改，备份数据，与他人共享您的工作以及与Git的程序员和其他用户进行协作。 有关Git的更多信息，请参见。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_42141437

  1. git-learn：学习git-源码

  2. KZ300项目 我的第一个项目使用git KZ300为任何事件提供各种类型的计算器。

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    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_42163404

  1. 测试学习：通过TDD学习Golang-源码

  2. 通过TDD学习Golang 从“ 分叉出来 先决条件（当然，除了Git外） 去工具 测验 从您的CI或终端，为了在特定程序包中运行开发人员测试，请执行以下操作： go test github.com/rjar2020/learn-go-with-tests/ints 如果要获得更详细的输出，包括覆盖率，测试和示例信息，请执行以下操作： go test -v -cover github.com/rjar2020/learn-go-with-tests/iteration 基准测试 在您的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42133452

  1. 芒果：Python中的并行超参数优化-源码

  2. 芒果：平行的黑匣子优化库 Mango是一个python库，用于在复杂搜索空间上进行并行优化。 目前，Mango旨在为机器学习算法找到最佳的超参数。 查看Mango的快速12秒演示，该演示近似于SVM的复杂决策边界 Mango在内部使用基于高斯过程的多臂Bandit贝叶斯优化器的并行实现。 芒果的一些突出特点是： 能够轻松定义与scikit-learn随机搜索和gridsearch函数兼容​​的复杂搜索空间。 内部使用最先进的优化器，该优化器允许并行采样一批值以进行评估。 目标函数可以任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42102713

  1. wga-源码

  2. Git基础实验室 学习目标 了解如何完成学习学习 应用您所学的有关Git版本控制的知识 初始化新的Git存储库 登台并提交新内容 在GitHub上创建一个远程存储库 将新创建的本地存储库与GitHub上的远程数据库连接 介绍 到目前为止，课程仅包含有关特定主题的书面内容。 您需要做的就是阅读每节课，然后继续。 但是，本课被认为是实验。 实验是具有一些书面内容的指南，可以指导您，但还包含必须通过的测试才能完成课程。 现在您已经了解了Git版本控制，在本实验中，我们将经历创建本地Git存储库，创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42126668

  1. skforecast：使用scikit-learn模型进行时间序列预测-源码

  2. skforecast 使用scikit-learn回归器进行时间序列预测。 安装 $ pip install git+https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/skforecast#master 依存关系 python> = 3.7.1 numpy的> = 1.20.1 熊猫> = 1.2.2 tqdm> = 4.57.0 scikit学习> = 0.24 特征 从任何scikit学习回归器创建自回归预测器。 网格搜索以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：656384
    • 提供者：weixin_42134234

  1. 学习网络抓取模板-源码

  2. 网页搜罗工作坊 在本研讨会中，您将学习如何使用Selenium和BeautifulSoup抓取动态网页（ ）。 步骤1：先决条件下载 确保已安装Python3。 如果您不这样做，请。 确保您拥有最新版本的Google Chrome（版本87） 步骤1：下载项目 使用以下命令克隆仓库： git clone https://github.com/hackuci/learn-web-scraping-template.git 导航到项目目录： cd learn-web-scraping-tem

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42160252

  1. Designers-Learn-Git：为设计师而作的GitHub的快速学习教程-源码

  2. ##《专为设计师而写的GitHub快速入门教程》案例仓库 这是一篇专为设计师而写的GitHub教程中用到的案例素材，可以在UI中国看到全文。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42110070

  1. LUQ：学习不确定的数量-源码

  2. LUQ：学习不确定的数量 LUQ是一个Python软件包，提供用于学习不确定量的算法的简单实现。 该程序包提供了一个简单的端到端工作流程，从原始时间序列数据到感兴趣的低维量子，可用于数据一致的反演。 LUQ利用了几个公共可用的Python软件包，这些软件包通常用于科学计算（ 和 ）和机器学习（ ）。 安装 可以使用pip从GitHub安装LUQ的当前开发分支： pip install git+https://github.com/CU-Denver-UQ/LUQ 另一个选择是克隆存储库并使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42100032

  1. Neuroglia：用于神经生理学数据的Python机器学习库-源码

  2. 神经胶质：不仅仅是脑胶 Neuroglia是用于神经生理学数据的Python机器学习库。 它具有scikit-learn兼容的转换器，可从细胞外电生理学和光学生理学数据中提取特征，以用于机器学习管道。 安装 pip install git+https://github.com/AllenInstitute/neuroglia.git 支持水平 我们计划不定期地更新此工具。 通过问题和请求请求都鼓励社区参与。 执照 作者 开发主管 贾斯汀·吉金斯（Justin Kiggins） 贡献者 尼古拉斯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：374784
    • 提供者：weixin_42134537

  1. 转移学习图书馆：转移学习图书馆-源码

  2. 介绍 Trans-Learn是用于迁移学习的开源且文档齐全的库。 它基于具有高性能和友好API的纯PyTorch。 我们的代码是pythonic，并且设计与torchvision一致。 您可以轻松开发新算法，也可以轻松应用现有算法。 2020年7月24日，我们发布了v0.1（预览版），第一个子库用于域自适应（DALIB）。 当前支持的算法包括： 在此对这些算法的性能进行了合理的评估。 安装 为了灵活使用和修改，请git clone该库。 文献资料 您可以在以下网站上找到教程和API文档：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：691200
    • 提供者：weixin_42127775

  1. learning-react-app：可以帮助您学习React基础知识的应用程序。 在本地安装此应用程序-有教程，代码段和练习。 这个项目的主要目标是帮助您使用React上手！-源码

  2. 欢迎使用Learn React App！ 本教程的目的是使您快速了解React概念。 本教程有一些动手练习，我认为这是本教程中最重要的部分。 本教程的工作方式是，首先，您必须在计算机上签出该项目，然后在本地运行该应用程序。 然后在浏览器上打开该应用程序，您可以根据需要完成本教程。 查看 使用git将项目检出到计算机： git clone https://github.com/tyroprogrammer/learn-react-app.git 环境设定 您可以使用npm或yarn来运行此应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42118011
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