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  1. this is 测量答案3.doc very gool

  2. Very gool! this is 测量答案3.doc very gool! Plese! Ah ha !

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-26
    • 文件大小：36864
    • 提供者：lanseQXC

  1. ajax模仿google提示输入框

  2. ajax模仿google提示输入框 是用jquery框架实现的的模仿google输入提示效果 很有动感 比较具有研究学习价值

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-12-05
    • 文件大小：28672
    • 提供者：yinshuisiyuann

  1. 添加与显示工具栏提示信息

  2. vs2005 工具栏 提示信息 this is a very gool materials

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-09-13
    • 文件大小：35840
    • 提供者：liangyanfeng

  1. goolgeapps

  2. google企业应用套件(GoogleApps.apk),如果在android2.1系统上误删了google的一些应用而导致手机上的其他软件不能使用（如“联系人（HtcContacts.apk）”），

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-09
    • 文件大小：413696
    • 提供者：sdling654321

  1. gool连连看项目最终版(带配置文件 功能更完善 带注释)

  2. gool连连看项目最终版(带配置文件 功能更完善 带注释)

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：crazyboy471

  1. matlab开发-alexkreimerrectpollefeys

  2. matlab开发-alexkreimerrectpollefeys。M.Pollefeys，R.Koch和L.van Gool，一种简单有效的通用动力校正方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38743737

  1. scan_unsupervised:扫描+ MOCO无监督学习-源码

  2. 学习对不带标签的图像进行分类 此回购包含我们论文的Pytorch实现： ， ， ，Marc Proesmans和Luc Van Gool。 在ECCV 2020（ ）上接受。 在上Yannic Kilcher对我们论文的解释。 :trophy: SOTA有4个基准。 检出用于或不 。 :NEW_button: 对无监督语义分割感兴趣吗？ 查看我们最近的工作： 。 内容 :NEW_button: 教程部分已添加，检出 。 :NEW_button: 添加了“先行工作”部分，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42140716

  1. Gool-King(编程工具)1.0.5.exe

  2. 适合我的世界编辑员使用

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：lzh181520

  1. 域自适应更快的RCNN-PyTorch：PyTorch中的域自适应更快的R-CNN-源码

  2. PyTorch中的域自适应快速R-CNN 这是Haoran Wang（ ）实施的“用于野外物体检测的域自适应快速R-CNN”的PyTorch实现。 原始文件可以在找到。 此实现基于 。 如果您发现此存储库有用，请引用以下原始论文： inproceedings{chen2018domain, title={Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild}, author = {Chen,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42131790

  1. 聚类分析-源码

  2. 扫描：学习对不带标签的图像进行分类 此仓库包含本文的Pytorch实现： ， ， ，Marc Proesmans和Luc Van Gool。 在ECCV 2020（ ）上接受。 在上Yannic Kilcher对我们论文的解释。 :NEW_button: 结果：在网站上检查基准，以进行或。 内容 :NEW_button: 教程部分已添加，结帐 。 :NEW_button: 添加了“先行工作”部分，签出“ 。 介绍 缺少地面真实注解时，是否可以将图像自动分组为语义上有意义的簇？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42101641

  1. 圣诞节Merry Christmas给博客添加浪漫的下雪效果基于jquery实现

  2. 一年一度的圣诞节又到了，首先祝大家好运一串串，健康一年年，平安到永远！在这个特殊的日子里，处处洋溢着节日的气氛，空中飘落的雪花更显得浪漫！今天就教大家如何在博客中添加纷纷扬扬的下雪效果。今天，你那里下雪了吗？ 首先在页面引入 jQuery 库和 jQuery.snow.js（或者使用压缩版本 jQuery.snow.min.js）： 代码如下: [removed][removed] [removed][removed] 博客园的朋友可以不用引入 jQuery，因为博客园自身已经引入了。不是博

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38675341

  1. Unsupervised-Classification:扫描-源码

  2. 学习对不带标签的图像进行分类 此回购包含我们论文的Pytorch实现： ， ， ，Marc Proesmans和Luc Van Gool。 在ECCV 2020（ ）上接受。在上Yannic Kilcher对我们论文的解释。 :trophy: SOTA有4个基准。检出用于或不。 :NEW_button:对无监督语义分割感兴趣吗？查看我们最近的工作： 。 内容 :NEW_button:教程部分已添加，检出 。 :NEW_button:添加了“先前工作”部分，签出“ 。 介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42128315