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  1. WINQSB 使用说明

  2. 从 WinQSB 系统的菜单选项，可以看出其可用于求解以下管理与决策科学领域的问题： 1．Acceptance Sampling Analysis （缩写为 ASA ，接受抽样分析） 主要用于各种抽样分析、抽样方案的设计以及假设分析； 2．Aggregate Planning （缩写为 AP ，综合计划编制） 用于求解 具有多时期正常排班、加班、分时段、转包生产量、需求量、储存费用、生产费用等复杂的整体综合生产计划的编制方法，求解思路是将问题归结到求解线性规划模型或运输模型； 3．Decisi

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：791552
    • 提供者：luosupo1

  1. 均匀分布下的异常数据检验

  2. 针对样本数据服从均匀分布时,样本中出现异常数据的检验问题,利用假设检验的基本原理和方法,在顺序统计量的基础上构造了检验功效较好的检验统计量,研究了均匀分布下的异常数据检验.根据顺序统计量的一些分布性质,推导出检验统计量的精确概率分布;在此基础上,利用Matlab数值计算得出检验统计量的检验临界值,编制成表便于使用;将检验统计量与Dixon型统计量进行功效比较,表明新的检验统计量功效更好.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_38688380

  1. Greenplum初探-数据哈希分布与集群扩容

  2. Greenplum（GP）是分布式数据库，因此，数据的分布是基础。GP提供了多种分布策略：哈希分布、随机分布和复制表。其中，最常用的就是哈希分布。本篇文章我将向大家介绍GP的哈希分布。首先，我们先回顾一下上篇文章用于调试的那张表：大家可以看到建表语句末尾有DISTRIBUTEDBY(c1)，这就表示上面这张表是一张哈希分布表，且通过列c1的值散列数据。我们再来看下表里的数据：因为psql默认连接的是Master，所以这里只能看到整张表的数据。如果我们想观察数据在Segment中的分布情况，那么有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：732160
    • 提供者：weixin_38748055

  1. Greenplum初探-数据哈希分布与集群扩容

  2. Greenplum（GP）是分布式数据库，因此，数据的分布是基础。GP提供了多种分布策略：哈希分布、随机分布和复制表。其中，最常用的就是哈希分布。本篇文章我将向大家介绍GP的哈希分布。首先，我们先回顾一下上篇文章用于调试的那张表： 大家可以看到建表语句末尾有DISTRIBUTEDBY(c1)，这就表示上面这张表是一张哈希分布表，且通过列c1的值散列数据。我们再来看下表里的数据：因为psql默认连接的是Master，所以这里只能看到整张表的数据。如果我们想观察数据在Segment中的分布情况，那么

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38742571

  1. GreenPlum–索引详解

  2. 索引的使用： 1、在分布式数据库中如GP中，应保守使用索引。 解释： 1）OLTP系统中，比如Oracle会大量使用索引，因为在事物不断变化的系统中，使用索引可以有效提高查询和修改的性能。 2）OLAP系统中，累积了大量的历史数据，而且修改和删除的操作会比OLTP系统少很多。 3）分布式数据库中，对顺序读取的性能是非常高的，而索引本质上是个随机寻址操作，这不适合分布式数据库。 4）对于GP而言，数据已经分布到各个segment上，在加上分区，扫描的范围就更小。 5）索引的目的是帮助我们找到想要的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38688145