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面向CPU-GPU异构并行系统的编程模型与编译优化关键技术研究
随着超大规模集成电路技术的不断进步,单芯片上集成了越来越多的晶体管, 目前已达到10亿的量级。然而,受到CMOS工艺特征尺寸的限制,芯片的主频 在达到4GHz之后继续提升的空间有限,多核并行逐渐成为提升处理器计算性能, 同时也是充分利用丰富的片上资源的主要技术途径。4-8核的通用CPU目前已 成为市场主流,而一些专用的处理器如流处理器则包含数十到数百个处理核心。 本文选取目前非常流行也极具发展潜力的一种商用流处理器体系结构——GPU (Graphics Processing Unit)展开相关
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-06-08
文件大小:2097152
提供者:
xiaoxio006
硬核浮点DSP的FPGA或取代高性能计算GPGPU
Altera公司推出业界首款浮点FPGA,在高性能计算方面具有突出优势。它与GPGPU都可以使用OpenCL进行设计,但在算法实现上有很大的不同。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-29
文件大小:94208
提供者:
weixin_38704011