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搜索资源列表

  1. GPU\CUDA-主导GPU计算的革命

  2. GPU\CUDA-主导GPU计算的革命 回顾显卡的发展，用户对图形计算方面的需求不断的超出了CPU在计算能力方面的发展速度。随着CPU计算能力的进步，人们一度认为可以将图形、视频等需要大量运算的功能都交与CPU完成。但是在3D时代，人们发现庞大的3D图形数据计算量对CPU的负荷，已经远远超出了它所能承担的计算能力。为了满足海量数据的图形计算需求，显示芯片向更高速更复杂发展。终于有一天，当显示芯片实现的计算能力也无法满足快速增长的图形计算需求时，计算功能被脱离出来单独作为一个芯片设计，这就是专门

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：924672
    • 提供者：rennana

  1. GPU计算相关的论文

  2. 描述GPU结构和基本GPU计算的算法的论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lintao7

  1. LabVIEW GPU Computing labview实现GPU计算

  2. 图形化编程语言labview控制GPU计算的开发实例，有兴趣的可以关注一下 不错的东东

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：Christee

  1. GPU计算之CUDA编程实例源码

  2. GPU计算之CUDA编程实例源码， VS环境....

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-09-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：jy_wang06

  1. 地球物理高性能计算的新选择GPU计算技术

  2. ：随着地球物理对高性能计算需求的不断提升，集群系统节点规模不断提高，一方面大大提高了系统建设、 运行、维护、管理及应用软件开发的复杂性，另一方面在提高系统总体性能方面也受到越来越大的制约。随着微 电子技术的发展，GPU计算技术与可重构计算技术，将有可能替代集群计算技术成为高性能计算的主流技术。 充分利用GPU并行处理能力，可以将GPu作为计算加速器为基于cPu的通用计算平台提供高性能的科学计 算能力补充，这样可以在现有通用计算平台的基础上实现高性价比的高性能计算解决方案

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-30
    • 文件大小：655360
    • 提供者：lingliang82828

  1. 用GPU计算InSAR成像的介绍

  2. 用GPU计算InSAR成像的介绍，内容很丰富

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-28
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：wawayu737

  1. GPU计算中国科技大学并行算法课件

  2. GPU计算中国科技大学并行算法课件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：csclkyo

  1. CUDA：主导GPU计算的革命

  2. CUDA：主导GPU计算的革命 对CUDA在计算方面的讲解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cudaer

  1. 并行计算讲解

  2. 有关gpu计算的知识，主要讲的的N公司的GPU并行计算相关，有需要的可用参考一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：96256
    • 提供者：manbusongbo

  1. [GPU计算]CUDA基本介绍

  2. [GPU计算]CUDA基本介绍， CUDA-GPU-入门介绍，CUDA编程模型，CUDA介绍，ppt

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xufangpang

  1. C#调用GPU计算案例

  2. 使用C#调用CUDA的DLL链接库实现GPU计算的一个小案例，具体步骤参考地址：http://go.boselor.com/fwlink?id=12

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-07-29
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：qq_20535961

  1. GPU计算介绍（2.2）

  2. nvidia官方视频，介绍GPU计算，此文件是其二中的卷二。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-30
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：fhxbzz

  1. GPU计算介绍（2.1）

  2. nvidia官方视频，介绍GPU计算，此文件是其二中的卷一。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：fhxbzz

  1. nnMorpho:使用PyTorch框架的通用数学形态学库。启用GPU计算-源码

  2. nnMorpho 通用数学形态学库。 nnMorpho使用框架来利用CUDA张量并执行GPU计算以提高速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_42112685

  1. piet-gpu:实验性的以GPU计算为中心的2D渲染器-源码

  2. Piet-gpu 此存储库包含用于以计算为中心的新2D GPU渲染器的新原型。 它继承了先前的原型 。 目标 主要目标是回答有关2D渲染的未来的研究问题： 以计算为中心的方法是否比栅格化（ ）更好？多少钱 “高级” GPU功能（子组，描述符数组）在多大程度上有帮助？ 我们可以通过有用的方式提高质量并扩展成像模型吗？ 另一个目标是探索一种基于标准的可移植方法来进行GPU计算。 博客和其他写作 关于piet-gpu的许多研究进展都记录在博客条目中。请参阅以获取指向这些的指针。 有一个更大更详细的可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_42116681

  1. 具有GPU计算功能的进化超网络可对DNA微阵列数据进行分类

  2. 具有GPU计算功能的进化超网络可对DNA微阵列数据进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38680625

  1. cupoch：具有GPU计算功能的机器人-源码

  2. 具有GPU计算的机器人 Cupoch是一个库，可使用CUDA对机器人进行快速3D数据处理。 该库的目标是在机器人系统中实现快速3D数据计算。 例如，它可用于SLAM，避免碰撞，路径规划和跟踪。 核心功能 使用CUDA进行3D数据处理和机器人计算 点云注册 ICP 点云聚类 点云/三角网格过滤，下采样 IO 几种文件类型（pcd，ply，stl，obj，urdf） ROS消息 从激光扫描或RGBD图像创建点云 视觉里程表 Kinect融合 立体声匹配 碰撞检查 占用格 距离变换 图结构上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：weixin_42101237

  1. gpgpu-rs：一个基于OpenCL的简单GPU计算库-源码

  2. 加油站 一个基于OpenCL的简单GPU计算库。 开发正在进行中。 可以随意进行实验，但是请记住，gpgpu-rs可能不够稳定，无法用于生产目的。 可以执行示例cargo run --example [name] 。 例如： cargo run --example random 产品特点 意见和文件 全球： 内核 算法 功能 文件加载（CPU） 文件加载（GPU）的最大元素：8192 文件加载插值（不包括极值） 巨大的文件加载（GPU） 序列化/反序列化内核和函数 整合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_42099936

  1. StiffMa：StiffMa：使用GPU计算在MATLAB中快速生成有限元STIFFness MAtrix-源码

  2. StiffMa：StiffMa：使用GPU计算在MATLAB中快速生成有限元STIFFness MAtrix

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42098892

  1. vulkan-kompute：适用于跨供应商图形卡（AMD，Qualcomm，NVIDIA和朋友）的通用GPU计算框架。 快速发展，支持移动设备，异步且针对高级GPU数据处理用例进行了优化-源码

  2. Vulkan Kompute 适用于跨供应商图形卡（AMD，Qualcomm，NVIDIA和Friends）的通用GPU计算框架。 快速发展，支持移动设备，异步并且针对高级GPU处理用例进行了优化。 :battery: :laptop_computer: :keyboard: :floppy_disk: 原理与特点 具有高级优化低级可扩展 通过GPU系列队列支持 通过Android NDK在多个架构上通过示例了 BYOV：，可以与现有Vulkan应用程序很好地配合使用 GPU和主机明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38656064
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