人类图书馆 3D人脸检测和旋转跟踪，人脸嵌入和识别， 身体姿势追踪，3D手和手指追踪， 虹膜分析，年龄与性别和情绪预测， 手势识别 使用TensorFlow / JS机器学习库Javascr ipt模块 浏览器： 与CPU ， WebGL ， WASM后端兼容与台式机和移动平台兼容与WebWorker执行兼容 NodeJS ： 与软件tfjs-node和GPU使用CUDA库加速了后端tfjs-node-gpu 查看以处理实时WebCam视频或静态图像 项目页面 维基页面 附加条款 默认型号 人

认真地.js Seriously.js是用于Web的实时，基于节点的视频合成器。 受After Effects和Nuke等专业软件的启发，Severlyly.js可以渲染高质量的视频效果，但可以使它们具有动态性和交互性。 入门 完整文档正在编写中。 从和。 特征 优化的渲染路径和GPU每秒可加速60帧 接受来自各种来源的图像输入：视频，图像，画布，数组，网络摄像头，Three.js 效果参数接受多种格式，并可以监视HTML表单输入 效果节点上的基本2D变换（平移，旋转，缩放，倾斜） 插件架

GPU.js GPU.js是一个Javascr ipt加速库，用于Web和NodeJavascr ipt中的GPGPU（GPU上的通用计算）。 GPU.js会自动将简单Javascr ipt函数转换为着色器语言，并对其进行编译，使其在您的GPU上运行。 如果没有GPU，则这些功能仍将在常规Javascr ipt中运行。 有关更多快速概念，请参见Wiki上的。 这是什么法术？ 创建一个从javascr ipt函数转换而来的GPU加速内核，该javascr ipt函数计算512 x 512矩阵（

brain.js 适用于浏览器和Node.jsJavascr ipt中的GPU加速神经网络 关于 brain.js是用于Javascr ipt的的GPU加速库。 :light_bulb: 这是的延续，不再保留。 目录 安装及使用 NPM 如果可以使用安装brain.js ： npm install brain.js CDN 下载 安装说明 Brain.js依赖本地模块headless-gl来提供gpu支持。 在大多数情况下，从npm安装brain.js应该可以。 但是，如果遇到问