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资源分类
搜索资源列表
grabcut_matlab
用matlab实现的grabcut算法,供参考
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-06
文件大小:5242880
提供者:
jontypin
抠图源码grabcut
用opencv2.1实现抠图源码 抠图源码
所属分类:
Java
发布日期:2010-06-13
文件大小:9216
提供者:
yinwoxing
grabcutC++版
grabcut 图像分割 grabcut 图像分割 C++实现
所属分类:
其它
发布日期:2011-03-16
文件大小:15728640
提供者:
moonshine99
grabcut程序
grabcut的c++实现,能直接运行。
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-11-30
文件大小:1048576
提供者:
fastbox
用来实现grabcut算法的程序
使用grabcut算法实现图像分割效果的程序,实现效果非常好,但是没有源程序,只有执行文件
所属分类:
C++
发布日期:2013-05-26
文件大小:1048576
提供者:
flowergirl1
图像分割与标注
用MFC实现了GrabCut算法,可以对任意彩色图像进行分割,并对图像进行标注
所属分类:
C++
发布日期:2013-12-04
文件大小:14680064
提供者:
u013029089
基于sift与grabcut的图像分割算法
使用sift算法提取特征点,对目标图片进行匹配。使用匹配结果计算 目标物体所在矩形范围,作为参数传入grabcut,同时将sift算法的匹配点作为前景点传入grabcut函数,实现图像分割。
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-05-22
文件大小:5242880
提供者:
u014369751
GrabCut算法源代码
用于图像分割之基于图论的图像分割,实现图像的前景和背景的分离,具有较高的效率和可行性。
所属分类:
C++
发布日期:2014-12-01
文件大小:415744
提供者:
dongzhijun0314
grabcut分割算法
在OpenCV中,实现了grabcut分割算法,该算法可以方便的分割出前景图像,操作简单,而且分割的效果很好。
所属分类:
C++
发布日期:2015-02-28
文件大小:2048
提供者:
puffon
opencv实现背景分离
使用opencv函数grabcut,实现前景和背景分离
所属分类:
Android
发布日期:2015-05-14
文件大小:644096
提供者:
u011630458
Grabcut数字图像处理
数字图像处理 图割方法 ,配置opencv即可实现,鼠标交互,有介绍使用方法
所属分类:
C/C++
发布日期:2017-05-22
文件大小:8388608
提供者:
slumberparty
GrabCut源代码实现(包含BorderMatting)
GrabCut源代码实现以及BorderMatting的实现
所属分类:
图像处理
发布日期:2017-06-11
文件大小:30720
提供者:
youngcrazy
GrabCut 分割照片中的对象
采用深度学习框架PyTorch实现,智能提取照片中的前景,不需要训练,自带训练好的模型,可以直接使用。 可直接用于opencv。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-10-11
文件大小:184549376
提供者:
u012106105
GrabCut-master.zip
python+OpenCV实现的基于GrabCut交互式抠图。带有GUI界面
所属分类:
Python
发布日期:2019-07-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_40359677
GrabCut-RGBD-master.zip
基于c++的图像分割技术。采用的是GrabCut算法。实现结果比较好的
所属分类:
C++
发布日期:2019-07-01
文件大小:17408
提供者:
weixin_38964103
opencv实现背景分离
使用opencv函数grabcut,实现前景和背景分离 使用opencv函数grabcut,实现前景和背景分离
所属分类:
Android
发布日期:2020-06-26
文件大小:644096
提供者:
q408761081
OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分: 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域,保留大块的区域,后用cv2.rectangle选取矩形框,从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:114688
提供者:
weixin_38690522
抓斗:GrabCut实现可在C ++和Python中无缝运行-源码
描述 用基于CUDA的高斯混合模型实现GrabCut。 适用于C ++和Python。 运行以下步骤以使其正常运行。 此代码已在以下配置下经过测试: Ubuntu的20.10 GNU g ++ 9.3.0 CMake 3.16.3 的Python 3.8.6 依存关系 Python> = 3.8.2 > = 8.0(最新测试为工作于11.0.2) # Ubuntu/Debian $ sudo apt update $ sudo apt install nvidia-cu
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42162978
抓斗:GrabCut的MATLAB实现(不包括边框抠图和用户编辑)-源码
抓斗:GrabCut的MATLAB实现(不包括边框抠图和用户编辑)
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:556032
提供者:
weixin_42126274
python和opencv实现抠图
本文实例为大家分享了python实现抠图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 其中使用了opencv中的grabcut方法 直接上代码 # encoding:utf-8 # 图像提取 # create by import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('1.jpg') mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8) bgdModel =
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:29696
提供者:
weixin_38694800
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