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  1. Groceries数据集

  2. 该数据集是开源软件RGui里arules软件包中的Groceries数据集，记录了某个杂货店一个月的真实交易记录。具体是9835行，169列，即9835条消费记录、169个不同商品，可用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁集的挖掘和关联分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-11-26
    • 文件大小：617472
    • 提供者：sanqima

  1. Groceries数据集

  2. 该数据集是开源软件RGui里arules软件包中的Groceries数据集，记录了某个杂货店一个月的真实交易记录。具体是9835行，169列，即9835条消费记录、169个不同商品，可用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁集的挖掘和关联分析。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-20
    • 文件大小：608256
    • 提供者：beauty0522

  1. 基于Apriori算法的商品推荐系统.zip

  2. 用Python写了一个 Apriori算法模块，测试数据用的是R里面的经典数据集Groceries.csv食品杂货店。对该数据集进行关联分析，并对结果进行打印，分别输出了各项集情况，关联规则和最受欢迎的前五个商品。大家可以根据自身的需求修改代码。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-06-15
    • 文件大小：135168
    • 提供者：qq_32416677

  1. Groceries.csv

  2. 关联分析中的Groceries数据集,转为csv格式，比同类资源便宜的多

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-25
    • 文件大小：608256
    • 提供者：w1573007

  1. 1.py

  2. 常用到Groceries数据集，该数据集是某个杂货店一个月真实的交易记录，共有9835条消费记录，169个商品。 实验目的: 1.能够使用简单的Apriori算法地 统计性能指标，理解大数据中的关联规算法。 2.掌握常用的Apriori的算法原理，了解Apriori算法的特点。 3.能够进行实验学会简单应用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：6144
    • 提供者：taozhiyaoyao121

  1. groceries.csv

  2. 【自己动手写模式挖掘（一）——初步搭建 Apriori 频繁模式挖掘框架】博文所使用的数据集，Groceries 数据集是某个杂货店一个月真实的交易记录，共有 9835 条消费记录和 169 个商品

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：802816
    • 提供者：qq_44009891

  1. groceries数据集

  2. 共计9835条数据，33个特征属性。利用Apriori等关联算法，寻找频繁项集，挖掘关联规则。平时测试用用

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-09-29
    • 文件大小：802816
    • 提供者：student_thon