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Groceries数据集
该数据集是开源软件RGui里arules软件包中的Groceries数据集,记录了某个杂货店一个月的真实交易记录。具体是9835行,169列,即9835条消费记录、169个不同商品,可用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁集的挖掘和关联分析。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-11-26
文件大小:617472
提供者:
sanqima
Groceries数据集
该数据集是开源软件RGui里arules软件包中的Groceries数据集,记录了某个杂货店一个月的真实交易记录。具体是9835行,169列,即9835条消费记录、169个不同商品,可用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁集的挖掘和关联分析。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-08-20
文件大小:608256
提供者:
beauty0522
基于Apriori算法的商品推荐系统.zip
用Python写了一个 Apriori算法模块,测试数据用的是R里面的经典数据集Groceries.csv食品杂货店。对该数据集进行关联分析,并对结果进行打印,分别输出了各项集情况,关联规则和最受欢迎的前五个商品。大家可以根据自身的需求修改代码。
所属分类:
Python
发布日期:2019-06-15
文件大小:135168
提供者:
qq_32416677
Groceries.csv
关联分析中的Groceries数据集,转为csv格式,比同类资源便宜的多
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-10-25
文件大小:608256
提供者:
w1573007
1.py
常用到Groceries数据集,该数据集是某个杂货店一个月真实的交易记录,共有9835条消费记录,169个商品。 实验目的: 1.能够使用简单的Apriori算法地 统计性能指标,理解大数据中的关联规算法。 2.掌握常用的Apriori的算法原理,了解Apriori算法的特点。 3.能够进行实验学会简单应用。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-06-03
文件大小:6144
提供者:
taozhiyaoyao121
groceries.csv
【自己动手写模式挖掘(一)——初步搭建 Apriori 频繁模式挖掘框架】博文所使用的数据集,Groceries 数据集是某个杂货店一个月真实的交易记录,共有 9835 条消费记录和 169 个商品
所属分类:
Python
发布日期:2020-05-29
文件大小:802816
提供者:
qq_44009891
groceries数据集
共计9835条数据,33个特征属性。利用Apriori等关联算法,寻找频繁项集,挖掘关联规则。平时测试用用
所属分类:
数据库
发布日期:2020-09-29
文件大小:802816
提供者:
student_thon