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搜索资源列表

  1. 基于haar特征器的人脸检测

  2. 它是基于末班匹配的人脸检测，一般可以检测出正面人脸，但算法上可能还不是很正确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lovekeeper

  1. 动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法

  2. 摘要：提出了Real-Adaboost的一种改进算法。该算法采用预先计算类Haar特征所对应弱分类器在样本空间的划分，并动态更新人脸训练样本的权值。与以往的Real-Adaboost算法比较，该算法大大缩短了训练时间，算法训练时间复杂度降到O(T*M*N)，同时加速了强分类器的收敛性能，减少检测器的弱分类器数量，减少检测时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-17
    • 文件大小：180224
    • 提供者：zpp100

  1. matlab编写的一维信号的Haar小波分解与重构算法

  2. 基于matlab实现了一维信号用Haar小波来分解与重构的算法，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-21
    • 文件大小：645
    • 提供者：michaeland2

  1. Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.pdf

  2. 针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题,选用了基于统计的人脸检测算法.详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程.利用OpenCV 图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取扩展的Haar特征,实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计的检测器对 592个人脸漏检62个,可达倒 20帧/s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-27
    • 文件大小：436224
    • 提供者：bihaichentian

  1. boosting 算法经典介绍

  2. 附件是深入剖析opencv haar boosting算法的文档和一篇全面介绍boosting算法原理的论文，非常值得阅读

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：321536
    • 提供者：zhaolu2009

  1. 扩展Haar特征检测人眼的方法.

  2. 人眼是被的算法，基于扩展的haar特征的算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：301056
    • 提供者：yinging_0425

  1. Haar Java版本算法

  2. Java版本Haar算法，Adaboost算法的前提。使用纯Java实现。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：li_stayhere

  1. haar wavelet 塔式算法

  2. 在MATLAB中，采用塔式算法，标准haar小波和非标准haar小波，对一组随机生成数进行小波分解和重构。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-24
    • 文件大小：875
    • 提供者：wjypp

  1. 一种基于类Haar 特征和改进AdaBoost

  2. 首先, 基于积分图提 取图像的扩展类haar 特征, 然后对所提取的海量类haar 特征应用改进的AdaBoost 分类器训练方法进行特征选择及分 类器训练, 最后利用所选择的特征信息及训练得到的分类器进行两类分类识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zxxuaner

  1. Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.

  2. Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.

  3. 所属分类：C++

  1. Haar小波在图像多尺度分解与重构中的应用

  2. 鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用，介绍了Haar 小波的尺度函数与小波函数，给出了Haar 小波多尺度分解与重构的算法，并进行成功验证。结果表明，多尺度分解将图像分解成一个简单的多层次框架，框架的每个分量具有独特的频率特性和空间取向特性，同时重构算法能很好地恢复图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-21
    • 文件大小：152576
    • 提供者：waiwai07143224

  1. 人脸检测haar分类器的方法

  2. 介绍图像处理中积分图的概念，和adaboost算法的流程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-19
    • 文件大小：214016
    • 提供者：tyt184793441

  1. 利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法

  2. 这是利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法，使用VS平台，亲身实践可以使用，将图片放在该文件夹目录下，修改代码中图片名称与你所放图片名称一致就可以对图片中的人脸进行检测。使用时，确保你安装了VS和opencv（有编译好的库，只需解压到某一目录下即可，通过路径的设置去调用它）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：wgs1024

  1. 采用haar小波实现一维信号的分解与重构(mallat算法)：

  2. 课堂作业，采用haar小波实现一维信号的分解与重构(mallat算法)：

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-16
    • 文件大小：727
    • 提供者：qianlinhong

  1. 采用haar小波实现二维图像的分解与重构（mallat算法）：

  2. 课堂作业，采用haar小波实现二维图像的分解与重构（mallat算法）：

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qianlinhong

  1. 影像haar特征提取

  2. 代码中封装了提取影像haar特征的算法，还有测试对话框。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：andersenliu

  1. OpenCV之_HaarTraining算法剖析

  2. OpenCV之_HaarTraining算法剖析 通过前段时间阅读OpenCV的HaarTraining代码，基本掌握了HaarTraining算法。现将其中的算法作一梳理，同时对HaarTraining的使用方法做一简要说明。 HaarTraining算法总体上以Friedman, J. H等人的“Additive Logistic Regression: a Statistical View of Boosting”为出发点，实现了其中2类分类问题的4种Boost算法：Discrete A

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-08-19
    • 文件大小：338944
    • 提供者：linoi

  1. 基于opencv2.0的haar算法以人脸识别为例的训练分类器xml的方法

  2. 基于opencv2.0的haar算法以人脸识别为例的训练分类器xml的方法，包括了所有用的到的知识和实例。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-15
    • 文件大小：375808
    • 提供者：u011811384

  1. 基于opencv2.0的haar算法以人脸识别为例的训练分类器xml的方法

  2. 基于opencv2.0的haar算法以人脸识别为例的训练分类器xml的方法，简单正确的建立你的xml分类器

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-08-11
    • 文件大小：351232
    • 提供者：jianglijun007

  1. haar人脸 人眼检测 MATLAB

  2. 用haar算法，在MATLAB中实现对图像库中图片的自动检测人脸以及人眼并标记，注释详细。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-16
    • 文件大小：287744
    • 提供者：hanliqun123
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