在SPARK SUMMIT 2017上，Stephan Kessler SAP SE, Spark Developer分享了题为《Distributed Computing with Spark for Actionable Business Insights!》，就如何有效利用数据，如何从Hadhoop中获得高价值数据等方面的内容做了深入的分析。
在Hadhoop summit 2016上， Yusuke Furuyama Yang Xie分享了题为《Comparison of Spark SQL with Hive》，就智能电力公用事业示例使用案例，2. MapReduce和Spark 1.6的性能评，Spark 2.0等方面的内容做了深入的分析。
在Hadhoop summit 2016上，Tomomichi Hirano ,EC Core Technology Department, Rakuten Inc分享了题为《How to overcome mysterious problems caused by large and multi-tenant hadoop cluster at Rakuten》，就Rakuten的Hadoop用例,大数据系统的背景下的服务器配置和管理等方面的内容做了深入的分析。
在Hadhoop summit 2016上，Stephen Oakley，Marketo Principal Engineer分享了题为《Rebuilding Web Tracking Infrastructure for Scale》，就介绍Marketo，Marketo上的针对网站攻击的架构和技术要点等方面的内容做了深入的分析。
在Hadhoop summit 2016上，Kai Fukazawa, Yahoo Japan Corporation分享了题为《Network for the Large-scale Hadoop cluster at Yahoo! JAPAN》，就日本的Hadoop网络过渡，Network相关的问题和解决方案，采用IP CLOS网络解决问题等方面的内容做了深入的分析。
在Hadhoop summit 2016上，Amandeep Modgil amandeepmodgil David Hamilton analyticsanvil分享了题为《Hadoop for the Masses Genera》，就如何使数据库的管理更加方便安全，Hadoop在企业中的运行等方面的内容做了深入的分析。
"在Hadhoop summit 2016上，Robert Hryniewicz Data Evangelist分享了题为《Hands-on Intro to Data Science with Apache Spark》，就数据科学与MLML例子，ML方法概述，K均值，决策树和随机森林，Spark MLlib＆ML等方面的内容做了深入的分析。"
在Hadhoop summit 2016上，Sanjay Radia Chief Architect, Founder Hortonworks分享了题为《The Elephant in the Clouds》，就Why Hadoop in the Cloud，Key Architectural Considerations for Hadoop in the Cloud等方面的内容做了深入的分析。
