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  1. Hadoop源码分析

  2. Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：adam_tang

  1. hadoop源码分析-HDFS部分.doc

  2. hadoop源码分析-HDFS部分.doc

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lianbiao190

  1. hadoop源码分析-HDFS部分.doc

  2. 主要是对hadoop的hdfs的源码进行了深入的分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xuyanyan1314

  1. hadoop源码分析-HDFS部分.doc

  2. hadoop源码分析-HDFS部分.doc hadoop源码分析-HDFS部分.doc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qachenzude

  1. hadoop源码分析-HDFS

  2. 经济不行啦，只好潜心研究技术。 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable：http://labs

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-03-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zyh1159

  1. hadoop源码分析-mapreduce部分

  2. 大家都熟悉文件系统，在对HDFS进行分析前，我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景，毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的，而且也有很好的文档。在分析Hadoop的MapReduce部分前，我们还是先了解系统是如何工作的，然后再进入我们的分析部分。下面的图来自http://horicky.blogspot.com/2008/11/hadoop-mapreduce-implementation.html，是我看到的讲MapReduce最好的图。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：whycoder

  1. hadoop源码分析-HDFS部分

  2. 经济不行啦，只好潜心研究技术。 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable：http://labs

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：whycoder

  1. hadoop源码分析-HDFS&MapReduce

  2. hadoop平台下hdfs和mapreduce的源码分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-31
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：cai110991

  1. Hadoop源码分析 完整版 共55章

  2. caibinbupt的Hadoop源码分析完整版，包括 HDFS 和 MapReduce。 HDFS: 41章 MapReduce: 14章

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2011-07-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：leafy1980

  1. hadoop 源码分析全

  2. 一个比较详细的hadoop源码分析文档，内容很详实，包括hadoop、hdfs、hive等等等

  3. 所属分类：互联网

  1. hadoop源码分析-HDFS部分

  2. hadoop源码分析-HDFS部分 可以对hadoop的源码有详细的了解

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-10-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yiranwuqing

  1. Hadoop源码分析（HDFS+Mapreduce）

  2. 最新Hadoop源码分析（HDFS+Mapreduce）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ccqjs

  1. hadoop源码分析

  2. hadoop源码分析 前，基于类似思想的Open Source项目还很多，如Facebook用于用户分析的Hive。 HDFS作为一个分布式文件系统，是所有这些项目的基础。分析好HDFS，有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目，我们就把他们放在一块，进行分析。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yange1203

  1. hadoop源码分析-HDFS部分

  2. hadoop源码分析-HDFS部分，奋斗吧！hadoop！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-08-09
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：huoyunshen88

  1. hadoop源码分析

  2. 目前，基于类似思想的Open Source项目还很多，如Facebook用于用户分析的Hive。 HDFS作为一个分布式文件系统，是所有这些项目的基础。分析好HDFS，有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目，我们就把他们放在一块，进行分析。 下图是MapReduce整个项目的顶层包图和他们的依赖关系。Hadoop包之间的依赖关系比较复杂，原因是HDFS提供了一个分布式文件系统，该系统提供API，可以屏蔽本地文件系统和分布式文件系统，甚至象Amazon S

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-10-09
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：shizhongwen

  1. Hadoop源码分析完整版

  2. Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绉了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable：http://labs.google.com/pape

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：dongqing0812

  1. hadoop源码分析-HDFS部分

  2. 详细的Hadoop源码剖析电子版。书中引用了丰富的架构图片和流程来解析结合hadoop框架原理，推荐深度运维和二次开发者阅读

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2014-10-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u013413038

  1. Hadoop源码分析 完整版 共55章

  2. caibinbupt的Hadoop源码分析完整版，包括 HDFS 和 MapReduce。 HDFS: 41章 MapReduce: 14章

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-01-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：lovejavaee

  1. MapReduce 2.0源码分析与编程实

  2. 《MapReduce2.0源码分析与编程实战》比较系统地介绍了新一代MapReduce2.0的理论体系、架构和程序设计方法。全书分为10章，系统地介绍了HDFS存储系统，Hadoop的文件I/O系统，MapReduce2.0的框架结构和源码分析，MapReduce2.0的配置与测试，MapReduce2.0运行流程，MapReduce2.0高级程序设计以及相关特性等内容。《MapReduce2.0源码分析与编程实战》最后部分介绍了数据挖掘的初步知识，以及不同应用类型的MapReduce2.0编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-08
    • 文件大小：65011712
    • 提供者：hx0_0_8

  1. Hadoop源码分析HDFS数据流

  2. hdfs上传文件过程源码分析

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-21
    • 文件大小：675840
    • 提供者：kainvey
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