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  1. hadoop 源码分析

  2. 作为目前对Hadoop开源系统的代码级的分析，这篇文档可谓详之又详，但是还是需要各位花费点时间和经历来研究，可以对照官方给出的框架，去查找自己关心的部分。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：jinking01

  1. hadoop源码分析-mapreduce部分.doc

  2. hadoop源码分析-mapreduce部分.doc

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lianbiao190

  1. hadoop源码分析-mapreduce部分.doc

  2. hadoop源码分析-mapreduce部分.doc hadoop源码分析-mapreduce部分.doc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qachenzude

  1. hadoop源码分析-mapreduce部分

  2. 大家都熟悉文件系统，在对HDFS进行分析前，我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景，毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的，而且也有很好的文档。在分析Hadoop的MapReduce部分前，我们还是先了解系统是如何工作的，然后再进入我们的分析部分。下面的图来自http://horicky.blogspot.com/2008/11/hadoop-mapreduce-implementation.html，是我看到的讲MapReduce最好的图。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：whycoder

  1. hadoop源码分析-HDFS部分

  2. 经济不行啦，只好潜心研究技术。 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable：http://labs

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：whycoder

  1. hadoop源码分析-HDFS部分

  2. 目前，基于类似思想的Open Source项目还很多，如Facebook用于用户分析的Hive。 HDFS作为一个分布式文件系统，是所有这些项目的基础。分析好HDFS，有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目，我们就把他们放在一块，进行分析。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2012-10-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：t890211

  1. hadoop源码分析

  2. 目前，基于类似思想的Open Source项目还很多，如Facebook用于用户分析的Hive。 HDFS作为一个分布式文件系统，是所有这些项目的基础。分析好HDFS，有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目，我们就把他们放在一块，进行分析。 下图是MapReduce整个项目的顶层包图和他们的依赖关系。Hadoop包之间的依赖关系比较复杂，原因是HDFS提供了一个分布式文件系统，该系统提供API，可以屏蔽本地文件系统和分布式文件系统，甚至象Amazon S

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-10-09
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：shizhongwen

  1. MapReduce2.0源码分析与实战编程

  2. 《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》比较系统地介绍了新一代MapReduce 2.0的理论体系、架构和程序设计方法。全书分为10章，系统地介绍了HDFS存储系统，Hadoop的文件I/O系统，MapReduce 2.0的框架结构和源码分析，MapReduce 2.0的配置与测试，MapReduce 2.0运行流程，MapReduce 2.0高级程序设计以及相关特性等内容。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》最后部分介绍了数据挖掘的初步知识，以及不同应用类型的MapRed

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-06-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chencn722

  1. Hadoop源码分析完整版

  2. MapReduce整个项目的顶局包图和他们的依赖关系。Hadoop包乊间的依赖关系比较复杂，原因是HDFS提供了一个分布式文件系统，该系统提供API，可以屏蔽本地文件系统和分布式文件系统，甚至象Amazon S3返样的在线存储系统。返就造成了分布式文件系统的实现，戒者是分布式文件系统的底局的实现，依赖亍某些貌似高局的功能。功能的相亏引用，造成了蜘蛛网型的依赖关系。一个典型的例子就是包conf，conf用亍读叏系统配置，它依赖亍fs，主要是读叏配置文件的时候，需要使用文件系统，而部分的文件系统的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zhibingzhu

  1. MapReduce 2.0源码分析与编程实

  2. 《MapReduce2.0源码分析与编程实战》比较系统地介绍了新一代MapReduce2.0的理论体系、架构和程序设计方法。全书分为10章，系统地介绍了HDFS存储系统，Hadoop的文件I/O系统，MapReduce2.0的框架结构和源码分析，MapReduce2.0的配置与测试，MapReduce2.0运行流程，MapReduce2.0高级程序设计以及相关特性等内容。《MapReduce2.0源码分析与编程实战》最后部分介绍了数据挖掘的初步知识，以及不同应用类型的MapReduce2.0编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-08
    • 文件大小：65011712
    • 提供者：hx0_0_8

  1. MapReduceV1：Job提交流程之JobClient端分析

  2. 我们基于Hadoop1.2.1源码分析MapReduceV1的处理流程。MapReduceV1实现中，主要存在3个主要的分布式进程（角色）：JobClient、JobTracker和TaskTracker，我们主要是以这三个角色的实际处理活动为主线，并结合源码，分析实际处理流程。下图是《Hadoop权威指南》一书给出的MapReduceV1处理Job的抽象流程图：如上图，我们展开阴影部分的处理逻辑，详细分析Job提交在JobClient端的具体流程。在编写好MapReduce程序以后，需要将Jo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38612811

  1. MapReduceV1：Job提交流程之JobClient端分析

  2. 我们基于Hadoop1.2.1源码分析MapReduceV1的处理流程。MapReduceV1实现中，主要存在3个主要的分布式进程（角色）：JobClient、JobTracker和TaskTracker，我们主要是以这三个角色的实际处理活动为主线，并结合源码，分析实际处理流程。下图是《Hadoop权威指南》一书给出的MapReduce V1处理Job的抽象流程图：如上图，我们展开阴影部分的处理逻辑，详细分析Job提交在JobClient端的具体流程。在编写好MapReduce程序以后，需要将J

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38569675