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Hadoop命令使用手册中文版
分布式文件系统软件,Hadoop的命名使用手册,官方简体中文版
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-20
文件大小:156672
提供者:
lanfeng356
Hadoop的安装与使用
Hadoop的安装与使用很入门的东西,希望对大家有所帮助
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-17
文件大小:48128
提供者:
cmzx3444
hadoop的API应用,方面人们应用和查询
云存储的API,方面人们查询HADOOP的各种接口和API
所属分类:
Java
发布日期:2010-08-23
文件大小:4194304
提供者:
wuyaowang
云计算之Hadoop的安装与使用
云计算之Hadoop的安装与使用 云计算之Hadoop的安装与使用 云计算之Hadoop的安装与使用 云计算之Hadoop的安装与使用
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-11-29
文件大小:48128
提供者:
piaoxuefengqi
hadoop的API使用.docx
hadoop的API使用.docx hadoop的API使用.docx hadoop的API使用.docx
所属分类:
其它
发布日期:2011-03-17
文件大小:48128
提供者:
qachenzude
hadoop的安装与入门
hadoop的使用安装等相关资料,可以深入学习HADOOP的技术
所属分类:
其它
发布日期:2013-05-12
文件大小:1048576
提供者:
u010660960
win10下hadoop的使用
win10下hadoop2.7.2安装包及hadoop.dll和winutils.exe,解决win10下安装hadoop无法使用问题
所属分类:
Hadoop
发布日期:2018-10-13
文件大小:222298112
提供者:
sinat_38174874
hadoop的hdfs文件操作实现上传文件到hdfs
主要介绍了使用hadoop的API对HDFS上的文件访问,其中包括上传文件到HDFS上、从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-04
文件大小:25600
提供者:
weixin_38686924
Hadoop中的Python框架的使用指南
主要介绍了Hadoop中的Python框架的使用指南,Hadoop一般使用复杂的Java操作,但通过该框架使得Python脚本操作Hadoop成为了可能,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-22
文件大小:252928
提供者:
weixin_38704284
基于Hadoop的云端异常流量检测与分析平台
Hadoop系统作为一种开源的分布式云计算平台已获得广泛应用,但其云端易受到各种威胁和攻击,基于此,开发了一种基于Hadoop的云端异常流量检查与分析平台。首先,使用Mapper周期性地从所有存储流量信息的文件中提取流量的部分信息;然后,通过Reducer将异常流量提取并保存。通过对流量数据的存储、检测与分析可成功地检测出有威胁的攻击,从而保障云端的安全。由于本平台基于开源的Hadoop实现,因此成本较低;同时,基于Java语言实现,可成功移植于各种主流操作系统,具有广泛适用性。基于局域网进行监
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:448512
提供者:
weixin_38658086
Hadoop中的Python框架的使用指南
最近,我加入了Cloudera,在这之前,我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但Apache Hadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的,也是为Java准备的,这让我很恼火。所以,我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架。 在这篇文章里,我会把我个人对这些框架的一些无关科学的看法写下来,这些框架包括: Hadoop流 mrjob dumbo
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:253952
提供者:
weixin_38606897
Linux(CentOS7)下Hadoop的安装与使用-附件资源
Linux(CentOS7)下Hadoop的安装与使用-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-05
文件大小:106
提供者:
weixin_42186579
在IBMSmartCloudEnterprise上构建基于Hadoop的数据分析系统
:云计算与大规模数据分析是相辅相成的,云的优点包括灵活性、随需应变的资源访问和实用工具式的计费,而大规模数据处理/分析提供了一个利用云资源的框架。云与Hadoop的结合让处理大量的结构化与非结构化数据成为可能。在本文中,作者将解释如何开始在IBMSmartCloudEnterprise上使用Hadoop(以InfoSphere?BigInsightsBasic的形式)。我们还将了解如何建立由三个节点组成的集群并确认它能够有效工作。由于云和Hadoop的出现,及时处理大量的结构化或非结构化数据目前
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:1030144
提供者:
weixin_38610277
Linux(CentOS7)下Hadoop的安装与使用-附件资源
Linux(CentOS7)下Hadoop的安装与使用-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-02
文件大小:23
提供者:
weixin_42186728
Hadoop学习笔记—3.HadoopRPC机制的使用
RPC,即RemoteProcdureCall,中文名:远程过程调用;(1)它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序,而不用去关心底层的网络通信细节,对我们来说是透明的。因此,它经常用于分布式网络通信中。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。(2)Hadoop的进程间交互都是通过RPC来进行的,比如Namenode与Datanode直接
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:625664
提供者:
weixin_38590784
在IBMSmartCloudEnterprise上构建基于Hadoop的数据分析系统
:云计算与大规模数据分析是相辅相成的,云的优点包括灵活性、随需应变的资源访问和实用工具式的计费,而大规模数据处理/分析提供了一个利用云资源的框架。云与Hadoop的结合让处理大量的结构化与非结构化数据成为可能。在本文中,作者将解释如何开始在IBMSmartCloudEnterprise上使用Hadoop(以InfoSphere?BigInsightsBasic的形式)。我们还将了解如何建立由三个节点组成的集群并确认它能够有效工作。 由于云和Hadoop的出现,及时处理大量的结构化或非结构化数据目
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:1001472
提供者:
weixin_38685832
Hadoop学习笔记—3.HadoopRPC机制的使用
RPC,即RemoteProcdureCall,中文名:远程过程调用;(1)它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序,而不用去关心底层的网络通信细节,对我们来说是透明的。因此,它经常用于分布式网络通信中。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。(2)Hadoop的进程间交互都是通过RPC来进行的,比如Namenode与Datanode直接
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:620544
提供者:
weixin_38689824
用PHP和Shell写Hadoop的MapReduce程序
使得任何支持标准IO (stdin, stdout)的可执行程序都能成为hadoop的mapper或者 reducer。例如:复制代码 代码如下:hadoop jar hadoop-streaming.jar -input SOME_INPUT_DIR_OR_FILE -output SOME_OUTPUT_DIR -mapper /bin/cat -reducer /usr/bin/wc 在这个例子里,就使用了Unix/Linux自带的cat和wc工具来作为mapper / reducer,是
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:70656
提供者:
weixin_38647822
在CentOS中搭建Hadoop的详细步骤
搭建说明:第一次搭建 Hadoop 的小伙伴,请严格按照文章中的软件环境和步骤搭建,不一样的版本都可能会导致问题。 软件环境: 虚拟机:VMware Pro14 Linux:CentOS-6.4(下载地址,下载DVD版本即可) JDK:OpenJDK1.8.0 (强力建议不要使用 Oracle 公司的 Linux 版本的 JDK) Hadoop:2.6.5(下载地址) 虚拟机的安装和Linux系统的安装这里就省略了,可以参照网上的教程安装,一般没什么大问题,需要注意的是记住这里你输入的用户密码,
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:931840
提供者:
weixin_38598213
MongoDB中MapReduce的使用方法详解
前言 玩过Hadoop的小伙伴对MapReduce应该不陌生,MapReduce的强大且灵活,它可以将一个大问题拆分为多个小问题,将各个小问题发送到不同的机器上去处理,所有的机器都完成计算后,再将计算结果合并为一个完整的解决方案,这就是所谓的分布式计算。本文我们就来看看MongoDB中MapReduce的使用。 打算用mongodb mapreduce之前一定要知道的事!!! mapreduce其实是分批处理数据的,每一百次重新reduce处理,所以到reduce里的数据如果是101条,那就会分
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:83968
提供者:
weixin_38625448
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