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  1. hadoop深入了解

  2. 本人悉心整理的hadoop调研笔记，包括hdfs架构、mapreduce编程模型、hadoop的调度流算法、用户命令、管理员命令等，还有部分IPC包源代码分析。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2011-07-06
    • 文件大小：471040
    • 提供者：Aiesec1989

  1. 云计算及其架构模式

  2. 了构建有效、稳定的云计算平台环境并对其应用件能进行研究，采用理论分析和实践设计的方法，研 究了云计算的关键技术，包括云数据中心串联、云数据存储管理技术和云编程模犁，提出了一个通J|j的云计算架 构模型，实现了一个基于Hadoop的实际云平台。研究结果表明：该通用架构模型与NIST模型具仃良好的一一致 性，构建的云平台具有较好的分布式计算性能。该成果对云计算架构模型的研究具有一定的理论指导意义和实际 应用价值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-16
    • 文件大小：447488
    • 提供者：zh02054

  1. Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计i与实现原理 迷你书

  2. “Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoo

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：wangliliuban

  1. 实战Hadoop：开启通向云计算的捷径

  2. 第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：jsntghf

  1. Hadoop从业者为什么需要Spark？

  2. Hadoop从业者为什么需要Spark？答案是Hadoop已死，Spark称霸。 而Hadoop的死亡过程在2012年已经开始： 1，由于Hadoop自身架构的导致了在离线数据存储分析意外的一切领域都力不从心，理论已经证明MapReduce模型可以模拟一切分布式计算，但是效率成为其死穴，而Spark基于RDD的计算图可以轻松、完整地表达MapReduce模型，并且能极为容易的处理实时流计算、机器学习、图计算、误差查询等； 2,2012年以来Hadoop本身架构臃肿并未得到本质性的改善，很多修改

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：421888
    • 提供者：javaniceyou

  1. hadoop技术内幕 深入解析mapreduce架构设计与实现原理.(董西成).全本1

  2. “Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoo

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-06-01
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：xcgh

  1. hadoop技术内幕 深入解析mapreduce架构设计与实现原理.(董西成).全本

  2. “Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoo

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-06-01
    • 文件大小：65011712
    • 提供者：xcgh

  1. Hadoop技术内幕 深入理解MapReduce架构设计与实现原理.pdf

  2. Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理 目录 前言 第一部分 基础篇 第1章 阅读源代码前的准备 1.1 准备源代码学习环境 1.1.1 基础软件下载 1.1.2 如何准备Windows环境 1.1.3 如何准备Linux环境 1.2 获取Hadoop源代码 1.3 搭建Hadoop源代码阅读环境 1.3.1 创建Hadoop工程 1.3.2 Hadoop源代码阅读技巧 1.4 Hadoop源代码组织结构 1.5 Hadoop初体验 1.5.1 启动Hadoop 1

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-11-24
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：yuan_xw

  1. 网站架构技术

  2. 大型网站架构演化 大型网站软件系统的特点 大型网站架构演化发展历程 初始阶段 应用服务和数据服务分离 使用缓存改善网站性能 缓存类型 本地缓存 分布式缓存 缓存产品 redis 业界主流 memcached 解决问题 数据库访问 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 问题: 负载均衡情况下session状态的保持? 解决方案: 基于DNS的负载均衡 反向代理 ngix JK2 数据库的读写分离 问题: 读库与写库的数据同步 解决方案: 不同的数据库都有自己的数据库的主从复制功能 使用反向代

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-10-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33220449

  1. hadoop技术内幕 深入解析mapreduce架构设计与实现原理

  2. “Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoo

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-11-23
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：javry

  1. 深入云计算：Hadoop源代码分析 第2版 修订版

  2. 第1章 Hadoop的简介和安装 第2章 HDFS架构和分布式文件系统 第3章 Hadoop分布式文件系统和HDFS的具体实现 第4章 NameNode的实现 第5章 DataNode的实现 第6章 Hadoop的IO 第7章 MapReduce的输入和输出 第8章 Hadoop中的Context和ID 第9章 Hadoop的计算模型MapReduce 第10章 JobClient的执行过程分析 第11章 JobTracker的执行过程分析 第12章 Hadoop的作业调度器 第13章 Tas

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-01-06
    • 文件大小：178257920
    • 提供者：chowmin3410

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bucaixia08

  1. 云计算及其架构模式

  2. 为了构建有效、稳定的云计算平台环境并对其应用性能进行研究,采用理论分析和实践设计的方法,研究了云计算的关键技术,包括云数据中心串联、云数据存储管理技术和云编程模型,提出了一个通用的云计算架构模型,实现了一个基于Hadoop的实际云平台。研究结果表明:该通用架构模型与NIST模型具有良好的一致性,构建的云平台具有较好的分布式计算性能。该成果对云计算架构模型的研究具有一定的理论指导意义和实际应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：777216
    • 提供者：weixin_38606294

  1. hadoop的架构模型

  2. hadoop的架构模型 1.x的版本架构模型介绍 文件系统核心模块： NameNode: 集群当中的主节点，管理元数据（文件的大小，文件的位置，文件的权限），主要用于管理集群当中的各种数据 seconddaryNameNode: 主要能用于hadoop当中元数据信息的辅助管理 DataNode: 集群当中的从节点，主要用于存储集群当中的各种数据 数据计算核心模块： JobTracker:接受用户的计算请求任务，并分配任务给从节点 TaskTracker: 负责执行主节点JobTracke

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38564598

  1. 详解Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive

  2. 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_38745361

  1. 知识分享：详解Hadoop核心架构

  2. 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38508549

  1. 知识分享：详解Hadoop核心架构

  2. 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38535428

  1. 详解Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive

  2. 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_38744902

  1. 基于云计算和Hadoop的网络舆情监控系统设计

  2. 针对我国大学生群体的舆情管理需求，文中设计了功能完备的舆情信息监控系统。该系统由数据采集、数据处理、话题发现、舆情分析四个模块组成。基于Hadoop技术设计了系统的数据采集和数据处理模块，架构了数据存储的Hdfs分布式文件管理体系，实现了舆情数据信息的高效存储；使用云计算中的MapReduce编程模型和语义分析算法实现了话题发现与舆情分析模块，从而完成对舆情数据信息的分析。经测试，该系统运行稳定、数据分析精准且便于部署，可以实现舆情监控管理的需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38588394

  1. 大数据学习笔记：Hadoop 2.x的版本架构模型介绍

  2. 大数据学习笔记：Hadoop 2.x的版本架构模型介绍 第一种：NameNode与ResourceManager单节点架构模型 文件系统核心模块： NameNode：集群当中的主节点，主要用于管理集群当中的各种元数据 secondaryNameNode：主要能用于hadoop当中元数据信息的辅助管理 DataNode：集群当中的从节点，主要用于存储集群当中的各种数据 数据计算核心模块： ResourceManager：接收用户的计算请求任务，并负责集群的资源分配 NodeManager：负责执

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：331776
    • 提供者：weixin_38588520
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