本资源是《Hadoop与大数据挖掘》配套资源【完整版】，包含源数据和代码。 本书主要分为两个部分，基础篇和挖掘实践篇。基础篇介绍了大数据相关技术：Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等。针对每个技术有每个模块与之对应，首先会对该技术的概述、内部原理等进行介绍，使读者对该技术有一个由浅入深的理解。在对原理的介绍中会进行相应的动手实践，加深对原理的理解。在每个模块的最后，会有一到两个企业案例，对这些企业案例的介绍只限于部分介绍，主要还是使用当前模块的技术来解决其中的一

flume-1.7.0 hive-2.1.1 zookeeper-3.5.6 jdk-8u77-linux-x64 mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar spark-2.0.0-bin-hadoop2.7 flume-1.9.0-bin hive-2.3.6-bin hadoop-2.7.3 mysql-5.7.25-1.el7.x86_64.rpm-bundle. mysql-c