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搜索资源列表

  1. 全球最详细的从零起步搭建Hadoop单机和伪分布式开发环境图文教程

  2. 本文从零起步构建Hadoop单机版本和伪分布式的开发环境，涉及： 1， 开发Hadoop需要的基本软件； 2， 安装每个软件； 3， 配置Hadoop单机模式并运行Wordcount示例； 4， 配置Hadoop伪分布式模式并运行Wordcount示例；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-19
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：u010890827

  1. 实战Hadoop：开启通向云计算的捷径

  2. 第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：jsntghf

  1. 史上最强Hadoop-1.2.1安装文档

  2. 史上最强最全Hadoop-1.2.1安装文档，包括所有步骤的截图，以及Eclipse的集成和WordCount样例的运行

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-08-27
    • 文件大小：419840
    • 提供者：crazybomber

  1. Hadoop应用开发实战详解源代码

  2. Hadoop应用开发实战详解源代码 　第4章　初识MapReduce 　　4.1　MapReduce简介　 　　　4.1.1　MapReduce要解决什么问题　 　　　4.1.2　MapReduce的理论基础　 　　　4.1.3　MapReduce的编程模式　 　　4.2　MapReduce的集群行为　 　　4.3　Map/Reduce框架　 　　4.4　样例分析：单词计数　 　　　4.4.1　WordCount实例的运行过程　 　　　4.4.2　WordCount的源码分析和程序处理过程　

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-05-25
    • 文件大小：202752
    • 提供者：syilo

  1. Hadoop集群（1-11期）

  2. Hadoop集群·CentOS安装配置（第1期） Hadoop集群·机器信息分布表（第2期） Hadoop集群·VSFTP安装配置（第3期） Hadoop集群·SecureCRT使用（第4期） Hadoop集群·Hadoop安装配置（第5期） Hadoop集群·JDK和SSH无密码配置（第5期副刊） Hadoop集群·WordCount运行详解（第6期） Hadoop集群·Eclipse开发环境设置（第7期） Hadoop集群·HDFS初探之旅（第8期） Hadoop集群·MapReduce初

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：jsntghf

  1. 新版Hadoop视频教程 段海涛老师Hadoop八天完全攻克Hadoop视频教程 Hadoop开发

  2. 第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况.avi 02-hadoop课程安排.avi 03-hadoop应用场景.avi 04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi 05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi 07-hdfs&mapreduce;测试.avi 08-hdfs的实现机制初始.avi 09-hdfs的shell操作.avi 10-

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-07-20
    • 文件大小：226
    • 提供者：jintaocccq

  1. hadoop-2.7.3-windows-utils

  2. hadoop2.7.3对应的hadoop.dll,winutils.exe等。亲测，可用！里面有三个版本，都可以用用 针对问题： hadoop2.7.3运行Wordcount错误 at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1012) Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError 解决办法： 1：将文件解压到hadoop的bin目录下 2：将hadoop.dll

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_36378416

  1. YARN（MRv2）搭建

  2. YARN（MRv2）搭建 yarn resourcemanager address master004: 8032 property> yarn resourcemanager scheduler address mastero04: 8030 property> yarn, resourcemanager, admin. address/name> master004: 8033 /property <propel yarn, resourcemanager, w

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：309248
    • 提供者：abacaba

  1. hadoop-1.2.1运行WordCount

  2. 基于之前“搭建hadoop-1.2.1环境”搭建的hadoop环境，运行wordcount例子

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-08-27
    • 文件大小：22528
    • 提供者：prg1986

  1. 搭建hadoop-1.2.1环境

  2. 请看文档结构图，会更清晰。 vmware9 debian7 三台虚拟机搭建hadoop1.2.1环境 运行wordcount请看后续文档

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-08-27
    • 文件大小：22528
    • 提供者：prg1986

  1. hadoop-mapreduce-examples-2.7.1-sources.jar

  2. hadoop中的demo，wordcount列子用到的JAR包 用法： # 在容器里运行WordCount程序，该程序需要2个参数：HDFS输入目录和HDFS输出目录 hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.1-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-08-14
    • 文件大小：697344
    • 提供者：anron

  1. mac安装Hadoop3.2.1教程（超详细）

  2. 由于课程需要和工具限制，需要在mac上安装Hadoop，参考了网上的教程，总结了用terminal安装Hadoop3.2.1以及运行第一个Wordcount程序的过程。这里默认mac的terminal已经安装了homebrew软件管理工具、JDK环境，如果没安装homebrew、JDK环境的小伙伴请自行搜索mac终端安装homebrew、JDK教程。下面是安装Hadoop的具体流程，分三步： 一、设置ssh免密码登录      因为Hadoop是分布式平台，需要多个机器之间协作，设置ssh免密码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38590775

  1. 大数据学习（七）：mapreduce实现wordcount计数

  2. maven项目pom文件配置 4.0.0 com.bigdata mapreduce 0.0.1-SNAPSHOT mapreduce http://maven.apache.org UTF-8 org.apache.hadoop hadoop-client 2.8.1 一、在eclipse使用main方法提交给集群yarn运行mapreduce 1、计数mapper实现 package com.bigdata.mapreduce; im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38611508

  1. 【1】MapReduce概述

  2. 1.定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的 数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。 2.优缺点 优点： （1）MapReduce易于编程 （2）良好的扩展性 （3）高容错性 （4）适合PB级别以上海量数据的离线处理 缺点： （1）不擅长实时计算 （2）不擅长流式计算（MapReduce的输入数据集是静态的） 3.MapReduc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_38558655

  1. 三 Hadoop运行模式之本地运行模式和伪分布式模式

  2. 文章目录1 本地运行模式1.1 官方Grep案例1.2 官方WordCount案例2 伪分布式模式2.1 启动HDFS并运行MapReduce程序2.1.1 分析2.1.2 执行步骤2.2 启动YARN并运行MapReduce程序2.2.1 分析2.2.1 执行步骤2.3 配置文件说明 Hadoop运行模式包括： (1) 本地模式(开发不会用) (2) 伪分布式模式(开发不会用) (3) 完全分布式模式(重要开发一定是用这种模式) 虽然本地模式和伪分布式模式开发不会用,但为了感受一下Hadoop

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：888832
    • 提供者：weixin_38613548

  1. 基于CentOS的Hadoop分布式环境的搭建开发

  2. 首先，要说明的一点的是，我不想重复发明轮子。如果想要搭建Hadoop环境，网上有很多详细的步骤和命令代码，我不想再重复记录。 其次，我要说的是我也是新手，对于Hadoop也不是很熟悉。但是就是想实际搭建好环境，看看他的庐山真面目，还好，还好，最好看到了。当运行wordcount词频统计的时候，实在是感叹hadoop已经把分布式做的如此之好，即使没有分布式相关经验的人，也只需要做一些配置即可运行分布式集群环境。 好了，言归真传。 在搭建Hadoop环境中你要知道的一些事儿： 1.hadoop运行于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707826