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  1. 基于兴趣点不变矩的图像拼接

  2. 本文位居中国知网同类文章引用之前列,提出了一种基于兴趣点不变矩(IPIM) 的图像拼接技术。利用 Harris 角检测器获取图像中的兴趣点,计算兴趣点邻域的平移、旋转及尺度不变矩,通过比较各兴趣点邻域不变矩的欧式距离提取出初始特征点对,根据几何变换模型剔除伪特征对,最后利用正确映射模型实现图像的拼接。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-12
    • 文件大小:302080
    • 提供者:shushenlw
  1. 图像拼接matlab

  2. 使用matlab编程实现图像拼接的全过程,利用harris角点提取方法提取特征点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-10-10
    • 文件大小:141312
    • 提供者:fuqianwen
  1. 图像拼接的多种方法的论文

  2. 图像拼接的多种方法的论文,包括 特征点提取,harris,sift surf,FFT,基于灰度信息,几篇论文。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-19
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:zhangru1988
  1. 一种基于Harris角点特征的图像拼接方法.pdf

  2. 一种基于Harris角点特征的图像拼接方法的论文
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2011-12-30
    • 文件大小:226304
    • 提供者:rayhui
  1. 自动图像拼接

  2. 基于Harris与SIFT算法的自动图像拼接论文,值得学习
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-07
    • 文件大小:327680
    • 提供者:yuejiahong1990
  1. 基于harris角点的图像拼接程序

  2. 亲测可用,matlab写的图像拼接,有源码,可供参考。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-01-25
    • 文件大小:762880
    • 提供者:u011867581
  1. 基于harris角点特征提取的matlab图像拼接程序

  2. 基于harris角点特征提取的matlab图像拼接程序,根据harris角点法,提取2张图像的特征点,然后匹配2图像特征点,找到正确位移量,进行图像拼接。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-07-06
    • 文件大小:451584
    • 提供者:yddstc
  1. 基于halcon实现图像拼接技术

  2. 基于halcon角点检测实现图像拼接。例子是三张图中进行harris角点检测,然后进行匹配,模式识别,图像融合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-07-16
    • 文件大小:584704
    • 提供者:donghuaisuo123
  1. harris角点特征提取的图像拼接matlab代码

  2. 利用harris角点特征提取的matlab图像拼接程序,根据harris角点法,提取2张图像的特征点,然后匹配2图像特征点,找到正确位移量,进行图像拼接。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-11-14
    • 文件大小:451584
    • 提供者:denalyoung
  1. 一种针对车载全景系统的图像拼接算法的仿真

  2. 传统的全景图像拼接算法,多采用 Harris 角点的特征提取或尺度不变特征转换 (SIFT)的特征匹配算子的 方式,对存在重合部分的图像进行图像拼接处理。但对于车载全景图像拼接算法而言,车身四周采集到的 4 幅鱼眼 畸变图像,使用特征提取算子的方法进行的拼接,运算的复杂度高,效率低,不能满足车载设备的实时性要求。针 对这一问题,该文提出一种专门应用在车载系统的车载全景图像拼接算法,并对其进行 Matlab 仿真,最大限度提 高算法的运算效率,以满足车载系统实时性的要求,真实的反应路况信息,辅助
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-04-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lingfengliujian
  1. harris图像拼接

  2. harris图像拼接,对相关领域有些帮助
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-10-06
    • 文件大小:451584
    • 提供者:dream_girl2016
  1. 基于SIFT特征值的图像拼接

  2. 有关图像拼接处理的C++算法。图像拼接的步骤 对每幅图进行特征点提取——对特征点进行匹配——进行图像配准——把图像拷贝到另一幅图像的特定位置——对重叠边界进行特殊处理。 第一步就是特征点提取。现在CV领域有很多特征点的定义,比如sift、surf、harris角点、ORB都是很有名的特征因子,都可以用来做图像拼接的工作,他们各有优势。 用SIFT算法来实现图像拼接是很常用的方法,但是因为SIFT计算量很大,所以在速度要求很高的场合下不再适用。所以,它的改进方法SURF因为在速度方面有了明显的提
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2018-04-18
    • 文件大小:6144
    • 提供者:qq_37357412
  1. 全景图像拼接

  2. 压缩包中包含的具体内容: 对给定数据中的6个不同场景图像,进行全景图拼接操作,具体要求如下: (1) 寻找关键点,获取关键点的位置和尺度信息(DoG检测子已由KeypointDetect文件夹中的detect_features_DoG.m文件实现;请参照该算子,自行编写程序实现Harris-Laplacian检测子)。 (2) 在每一幅图像中,对每个关键点提取待拼接图像的SIFT描述子(编辑SIFTDescr iptor.m文件实现该操作,运行EvaluateSIFTDescr iptor.m
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-07-19
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:a19920110
  1. 图像拼接技术及其实现

  2. 讲述图像拼接的原理,应用,及其实现的代码,理论与实际相结合
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-07-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_38610387
  1. 煤矿井下图像拼接的算法研究

  2. 研究煤矿井下图像拼接的算法,探讨井下环境光照不均、强噪声的图像拼接问题。用当前流行的四种特征点检测算法,如Moravec算子、Forstner算子、Harris角点检测算法和CSS角点检测算法提取井下图像的特征点,分析得出CSS角点检测算法更适合井下工作环境的结论。用CSS角点检测算法提取待拼接图片特征点,通过归一化互相关系数(NCC)提取特征点匹配对,并通过RANSAC删除伪匹配对,最终实现无缝拼接。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:671744
    • 提供者:weixin_38506835
  1. MATLAB图像拼接[GUI界面].zip

  2. MATLAB图像拼接,匹配是计算机视觉研究领域中热点问题,也是视觉理论和应用的基础,基于Harris角点匹配算法与基于模板等其他的匹配拼接算法相比,在没有增加计算量的基础上提高了匹配速度和精度,同时对亮度差异的抗干扰能力有一定增强。因此,实现精确、稳定、快速图像匹配算法有利于对视觉信息后续处理研究。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:Threexiu
  1. 一种基于特征点匹配的红外图像拼接算法

  2. 为提高红外图像拼接速度和精度,对基于特征点匹配的图像拼接算法进行改进。根据图像空间特性减小角点搜索范围,通过设定梯度阈值,对梯度超过阈值的像素点进行Harris角点检测;改进Harris角点响应函数和角点筛选阈值的设定方式,摆脱了角点检测对筛选经验值的依赖。在相似测度Normalized Cross Correlation(NCC)粗匹配的基础上,采用有约束条件的随机选取方式,增强子集选取的合理性;并根据先局部后整体的匹配策略,基于匹配点的特性进行预检验,降低匹配错误率。算法最后利用最优变换矩阵
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:422912
    • 提供者:weixin_38587005
  1. 图像拼接:使用cv2的图像拼接器-源码

  2. 图像拼接 使用cv2的图像拼接器。 我正在研究一个基于数学的版本,在此版本中更容易看到每个步骤的工作方式。 所需的库: 脾气暴躁的 OpenCV 图像拼接如何工作? 步骤1:载入图片。 步骤2:检测每个图像中的关键点。 可以使用诸如Harris或Hessian兴趣点检测器之类的方法检测这些关键点。 步骤3:计算描述符。 最常见的方法是尺度不变特征变换(SIFT)。 步骤4:找到连续图像之间的最相似点。 一旦完成了这四个步骤,接下来的步骤就会包含在名为RANSAC的过程中。 步骤5:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42161497
  1.  基于HALCON与图像拼接的文物修复系统设计与实现

  2. 设计了一种基于机器视觉软件MVTec HALCON与图像拼接技术的文物修复系统.该系统首先对图像进行去噪,分割等预处理,然后利用Harris算法进行角点检测提取特征点,接着检测出的角点经归一化互相关匹配后使用RANCAC算法剔除误匹配点实现初步拼接,最后用改进的加权融合方法进行图像融合并利用图像修复技术进行修复.针对采用的算法编制了相应的软件,并进行了拼接实验,结果表明该方法可以快速有效地对图像进行无缝拼接,精度高,可广泛应用到古字画等文物修复工作中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38721565
  1. 基于改进的Harris和二次归一化互相关的量子图像拼接算法

  2. 针对量子图像拼接时,Harris算法需要人为设置阈值,以及图像局部相似度大导致误匹配率高的问题,提出了基于改进的Harris和二次归一化互相关(NCC)的量子图像拼接算法。在阈值设置方面,基于图像重复度高的事实,通过二值化和阈值下降统计图像子区域的量子点或环的数量以确定Harris阈值,并将其作为全图阈值。在误匹配方面,首先以小窗口进行NCC的匹配,初步筛选角点;然后在此结果上用大窗口进行第二次NCC,以降低误匹配率。实验结果表明:在量子点或环计数方面,该算法具有较好的精度和速度;在阈值设置方面
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-25
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38663443
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