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  1. 2012年数据库技术大会演讲PPT.zip

  2. 2012年数据库技术大会演讲PPT下载 注：如果里面没有提及的PPT，说明不公开，或者需要进一步修改后再公开。 专场1：大数据架构设计主场—演讲嘉宾及主题 尹博学—百度数据库中间层 君三思—非主流的ORACLE数据库高可用解决方案 王云——大数据库架构设计创新 丁原——Taobao数据库这5年 主场2：大数据管理主场—演讲嘉宾及主题 盖国强—Oracle之道 - 数据库安全与深入恢复实践 杨宁——oracle攻防与SOX审计 蔡峰——轻松解决异构数据同步：赶集网CDC数据同步方案实践 专场1：

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-06-13
    • 文件大小：82837504
    • 提供者：defonds

  1. Hadoop的源起与体系介绍

  2. 能独立熟练完成Hadoop的安装及熟悉Hadoop的配置与管理  熟练地在Hadoop和操作系统以及关系型数据库之前传递数据  能独立制定数据集成方案  熟练地向Hadoop提交作业以及查询作业运行情况  了解Map-Reduce原理，能书写Map-Reduce程序  了解HDFS原理，能熟练地对HDFS中的文件进行管理  能独立完成pig的安装并且利用pig做简单的数据分析工作  能独立完成Hbase的安装和配置  了解Hbase的原理并能进行简单的shell操作  能独立

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gslimei

  1. 代志远：HBase系统故障恢复的优化实践分享

  2. 支付宝数据平台架构师代志远为大家带来了题为“HBase系统故障恢复的优化实践分享”的精彩演讲，他分析了支付宝海量数据在线处理的现状，以HBase解决方案取代传统MySQL解决方案的技术历程，并详尽分享了Region Server的宕机恢复流程。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fowse

  1. 基于Hbase的海量视频存储简单模拟

  2. 以hadoop、hbase为基础，hdfs存储文件，hbase存储相应索引，使用分词技术，实现视频的存储及索引，这是一个简单的web项目，欢迎交流学习：770838433

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-09
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：u013724612

  1. 实时处理系统分布式任务调度PPT

  2. 某电信运营商生产系统的实时处理系统分布式任务调度技术解决方案

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2016-03-17
    • 文件大小：138240
    • 提供者：xingxingcattyj

  1. Hadoop技术在商业智能BI中的应用

  2. Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，是Apache的一个开源项目名称，核心部分包括HDFS及MapReduce。其中，HDFS是分布式文件系统，MapReduce是分布式计算引擎。时至今日，Hadoop在技术上已经得到验证、认可甚至到了成熟期，同时也衍生出了一个庞大的生态圈，比较知名的包括HBase、Hive、Spark等。HBase是基于HDFS的分布式列式数据库，HIVE是一个基于HBase数据仓库系统。Impala为存储在HDFS和HBase中的数据提供了实时SQL查询功能，基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-06
    • 文件大小：304128
    • 提供者：xuqian3326

  1. 技术材料--big data

  2. 主要针对大数据案例分析3. 通过hadoop为企业增值：在存储和处理海量数据方面，NoSQL表现不错。HBase是Hadoop的NoSQL数据库。用Hadoop分析用户习惯，得出深刻的见解，通过这种技术，为企业创造价值收益。例如医疗健康行业，基于数据驱动的观察很有用处（可能需要相应的医疗行业资质及了解行业的专业开发人员？），通过在数据库中收集大量的病人信息，然后分析出关于治疗、护理质量以及何种疗法疗效最好等的新见解。这些信息都可以分享给那些追求改善治疗质量的医生。 4. 通过各种执法资源（监狱

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-09
    • 文件大小：871424
    • 提供者：gjf214

  1. 大数据平台系统软件技术方案介绍

  2. 入门介绍大数据平台起源、大数据平台hadoop hbase 等组件介绍

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-01-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_43697533

  1. 一种基于HBase的海量微博数据高效存储方案

  2. 随着网络技术的快速发展，互联网用户激增，同时产生了海量的互联网数据。据不完全统计，截至2012年12月底，新浪微博注册用户数已超过5亿，每天新浪微博用户发博量超过1亿条。微博的使用人群数量基数大，状态信息更新频繁，信息传播迅速，这为研究网络用户行为与心理提供了充足的资源，也带来了挑战。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：160768
    • 提供者：weixin_38712908

  1. TiDB：支持MySQL协议的分布式数据库解决方案

  2. 【编者按】TiDB是国内PingCAP团队开发的一个分布式SQL数据库。其灵感来自于Google的F1，TiDB支持包括传统RDBMS和NoSQL的特性。在国内ITOM管理平台OneAPM举办的技术公开课中，TiDB的高级工程师刘奇从HBase特性、TiDB的优势和系统架构等方面进行了详细阐述。以下为演讲整理：众所周知，在SQL方面处于顶级的有两个公司，一个是Oracle，他们已经积累了大量的经验，另一个是谷歌，谷歌F1在2012年发布了一篇论文，个人认为它是全球最优秀的SQLOLTP数据库。1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38691669

  1. HBase数据容灾技术方案

  2. HBase是一个分布式的、非关系型开源数据库。HBase有如下几个特点：首先HBase是No-SQL的一个典型实现，提升了系统的可扩展性；其次HBase支持线性水平扩展，极大提升了系统的可伸缩性和运算能力；最后HBase和Google的BigTable有异曲同工之妙，底层也是建立在HDFS(Hadoop分布式文件系统)之上，可以搭建在廉价的PC机集群上。No-SQL、云计算、海量数据分析的普及，使我们越来越关注系统的可靠性（HighAvailability），数据容灾/数据恢复是高可用系统的一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38608189

  1. Hadoop技术在商业智能BI中的应用

  2. Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，是Apache的一个开源项目名称，核心部分包括HDFS及MapReduce。其中，HDFS是分布式文件系统，MapReduce是分布式计算引擎。时至今日，Hadoop在技术上已经得到验证、认可甚至到了成熟期，同时也衍生出了一个庞大的生态圈，比较知名的包括Hbase、Hive、Spark等。HBase是基于HDFS的分布式列式数据库，HIVE是一个基于HBase数据仓库系统。Impala为存储在HDFS和HBase中的数据提供了实时SQL查询功能，基于H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38555019

  1. 兼顾稳定和性能，58大数据平台的技术演进与实践

  2. 接下来我会跟大家分享一下58大数据平台在最近一年半的时间内技术演进的过程。主要内容分为三方面：58大数据平台目前的整体架构是怎么样的；最近一年半的时间内我们面临的问题、挑战以及技术演进过程；以及未来的规划。首先看一下58大数据平台架构。大的方面来说分为三层：数据基础平台层、数据应用平台层、数据应用层，还有两列监控与报警和平台管理。数据基础平台层又分为四个子层：1.接入层，包括了Canal/Sqoop（主要解决数据库数据接入问题）、还有大量的数据采用Flume解决方案；2.存储层，典型的系统HDF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38708945

  1. 基于HBase的大数据存储的应用场景分析

  2. HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBase呢？科多大数据带你们来看看。HBase的优点：1.列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间。2.Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalability。3.Hbase可以提供高并发读写操作的支持。HBase的缺点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：494592
    • 提供者：weixin_38743235

  1. Hadoop技术在商业智能BI中的应用

  2. Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，是Apache的一个开源项目名称，核心部分包括HDFS及MapReduce。其中，HDFS是分布式文件系统，MapReduce是分布式计算引擎。时至今日，Hadoop在技术上已经得到验证、认可甚至到了成熟期，同时也衍生出了一个庞大的生态圈，比较知名的包括Hbase、Hive、Spark等。HBase是基于HDFS的分布式列式数据库，HIVE是一个基于HBase数据仓库系统。Impala为存储在HDFS和HBase中的数据提供了实时SQL查询功能，基于H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38723027

  1. TiDB：支持MySQL协议的分布式数据库解决方案

  2. 【编者按】TiDB是国内PingCAP团队开发的一个分布式SQL数据库。其灵感来自于Google的F1，TiDB支持包括传统RDBMS和NoSQL的特性。在国内ITOM管理平台OneAPM举办的技术公开课中，TiDB的高级工程师刘奇从HBase特性、TiDB的优势和系统架构等方面进行了详细阐述。以下为演讲整理：众所周知，在SQL方面处于顶级的有两个公司，一个是Oracle，他们已经积累了大量的经验，另一个是谷歌，谷歌F1在2012年发布了一篇论文，个人认为它是全球最优秀的SQLOLTP数据库。1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38500117

  1. 兼顾稳定和性能，58大数据平台的技术演进与实践

  2. 接下来我会跟大家分享一下58大数据平台在最近一年半的时间内技术演进的过程。主要内容分为三方面：58大数据平台目前的整体架构是怎么样的；最近一年半的时间内我们面临的问题、挑战以及技术演进过程；以及未来的规划。 首先看一下58大数据平台架构。大的方面来说分为三层：数据基础平台层、数据应用平台层、数据应用层，还有两列监控与报警和平台管理。数据基础平台层又分为四个子层：1.接入层，包括了Canal/Sqoop（主要解决数据库数据接入问题）、还有大量的数据采用Flume解决方案；2.存储层，典型的系统HD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38657457

  1. 基于HBase的大数据存储的应用场景分析

  2. HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBase呢？科多大数据带你们来看看。HBase的优点：1.列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间。2.Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalability。3.Hbase可以提供高并发读写操作的支持。HBase的缺点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：494592
    • 提供者：weixin_38631978

  1. 基于HBase的图书借阅数据挖掘模型设计与实现

  2. 针对高校图书借阅数据量大难以存储和有效利用的问题，提出基于云计算的分布式数据库HBase来存储相关数据，用数据挖掘的方式对其分析的模式，在分析Hadoop、HBase和数据挖掘有关技术的基础上，给出了详细的实现方案。实证结果表明：这种方式能有效实现对海量数据难以存储和分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：963584
    • 提供者：weixin_38692928

  1. 基于HBase+ElasticSearch的海量交通数据实时存取方案设计

  2. 交通流数据具有数据海量、存储和交互速率快等特征，因此其数据的采集、存储及检索成为了车辆远程监控平台中的关键问题。采用LVS集群技术进行数据采集负载均衡，队列缓存处理I/O时延，HBase进行分布式数据存储；针对Hadoop实时在线数据处理不足的问题，整合ElasticSearch并构建了分层索引。通过关键技术的设计和实现，车辆监控由400辆扩展到上万辆，PB级数据在线查询速度提升了10～20倍，验证了方案的高效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38584148
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