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搜索资源列表

  1. Hbase学习总结 bigtable建立与操作

  2. hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-14
    • 文件大小：667648
    • 提供者：SpeechTech

  1. hive学习笔记

  2. 总结hive的常见应用，适合hive的初学者，可以快速全面的了解hive.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：318464
    • 提供者：stuentspeng

  1. hadoop hive入门学习总结

  2. hive安装，部署，简单测试helloworld

  3. 所属分类：其它

  1. hadoop和hive调优个人总结

  2. 个人在学习和测试hive过程中总结的几点调优新的！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：33792
    • 提供者：xsflying

  1. 云资源下载V1.2

  2. Nosql (1)redis安置 (2)RedisAdminUI.zip (3)redis安装部署 (4)redis技术深层剖析及应用实践经验(sina微博) (5)Redis内存存储结构分析 (6)redis起步 (7)Redis容量及使用规划 (8)Redis新的存储模式diskstore (9)Redis学习笔记 (11)redis应用场景 (12)redis应用之日志汇总 (13)构建可扩展微博架构 (14)浅谈redis的键值设计 (15)浅谈redis数据库的键值设计 (16)为什

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-05
    • 文件大小：205824
    • 提供者：w1025508785

  1. Hive学习笔记

  2. 对Hive的学习过程总结，包括Hive的基本使用，Hive的调优,UDF函数的使用说明！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-04-01
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：guoyunyuhou

  1. hive学习笔记

  2. 超赞的总结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-21
    • 文件大小：642048
    • 提供者：a784586

  1. IT十八掌_Hive阶段学习笔记(课堂笔记与优化总结)

  2. IT十八掌第三期配套课堂笔记 1、Hive工作原理、类型及特点 2、Hive架构及其文件格式 3、Hive操作及Hive复合类型 4、Hive的JOIN详解 5、Hive优化策略 6、Hive内置操作符与函数 7、Hive用户自定义函数接口 8、Hive的权限控制

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2017-09-02
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：chajuexiu4867

  1. hive学习记录

  2. 在学习hive的过程中，整理总结的文档，分享出来和大家一起学习

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：104448
    • 提供者：xiaozhefei

  1. Hive总结讲义

  2. ive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2018-08-15
    • 文件大小：22528
    • 提供者：aaron_peter

  1. Hive 口袋手册

  2. 《Hive 口袋手册》是笔者根据自己对 Apache Hive 的知识点的理解汇总而成的小册子。这本小册子的撰写宗旨就两点 1. 常用；2. 概要。 这就注定了这本小册子并不是一本 “全面”、“详尽” 的书籍，它是一个对常用知识点的概括性总结，或者也可以称之为 “备忘录”。它适合于对 Hive 已经有一定了解的人群，亦或是作为面试前的知识回顾手册。 写这本册子的初衷一是为了总结自己关于 Hive 的学习过程，二是为了将自己学习过程中七零八乱的笔记做个整理、汇总。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2019-04-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012594358

  1. hadoop的优化.docx

  2. hadoop学习过程中的调优总结，Mapreduce/hive相关的调优，Linux层面的一些调优，Mr/hive 的调优

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_43918652

  1. 大数据数据库表设计规范.pptx

  2. 参考网上的资料并且总结了大数据中常用的几种数据库的开发规范,其中包括hbase,hive,solr,kafka等表和字段的命名规则,以及可能引起的问题的解决方法,有助于避免开发中因为命名的问题导致的错误,供大家参考学习和交流,总结不到位的地方,还需自己去网上查找更详细的资料学习

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-09-24
    • 文件大小：89088
    • 提供者：ll9504

  1. HIVE-SQL开发规范.docx

  2. hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_41824818

  1. hive学习总结 思维导图.xmind

  2. 由于 Hive 采用了类似SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language)，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中，但是Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：766976
    • 提供者：weixin_49057491

  1. java大数据面试基础v2.docx

  2. 本文总结java 大数据等基础知识，可用于面试前的查漏补缺；包含java集合、多线程、异常；包含hadoop、hive、storm、spark、zookeeper、kafka等技术；包括mysql数据库的查询及优化知识点；包括vue、react等前端框架；也包括部门机器学习相关知识；供大家参考。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-09-29
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：long199366

  1. java大数据面试基础v3.docx

  2. 本文总结java 、大数据有关基础技术知识，可用于面试前的查漏补缺；包含java集合、多线程、异常；包含hadoop、hive、storm、spark、zookeeper、kafka、flume等技术；包括mysql数据库的查询及优化知识点；包括vue、react等前端框架；也包括部门机器学习相关知识；包括版本管理、管理过程。供大家参考。 在《java大数据面试基础v2》的基础上进行了完善补充和丰富，增加flume模块，完善版本管理模块，部分章节进行了补充和完善。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-10-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：long199366

  1. java大数据面试基础v2.docx

  2. 本文总结java 大数据等基础知识，可用于面试前的查漏补缺；包含java集合、多线程、异常；包含hadoop、hive、storm、spark、zookeeper、kafka等技术；包括mysql数据库的查询及优化知识点；包括vue、react等前端框架；也包括部门机器学习相关知识；供大家参考。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-10-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：long199366

  1. MartinHub-notes：:hundred_points:大数据开发笔记（包括：Hadoop，Hive，HBase，Phoenix，Scala，Spark，Flink，Kafka，Azkaban，Flume，Sqoop，Oozie，D

  2. MartinHub的学习笔记 关于我 MartinHub :smiling_face_with_sunglasses: ，，热爱生活！热爱技术！ 微信公众号【MartinHub】 个人微信号【MartinHub】 项目介绍 大数据 Java 数据库 Linux 杂记 :bullseye: :hot_beverage: :floppy_disk: :cloud: :memo: :black_nib:本仓库有来源自己总结，网上收集，视频笔记，如果有区别之处，可以联系我进行删除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42146274

  1. Spark使用总结与分享

  2. 使用spark开发已有几个月。相比于python/hive，scala/spark学习门槛较高。尤其记得刚开时，举步维艰，进展十分缓慢。不过谢天谢地，这段苦涩（bi）的日子过去了。忆苦思甜，为了避免项目组的其他同学走弯路，决定总结和梳理spark的使用经验。spark的核心是RDD（弹性分布式数据集），一种通用的数据抽象，封装了基础的数据操作，如map，filter，reduce等。RDD提供数据共享的抽象，相比其他大数据处理框架，如MapReduce，Pegel，DryadLINQ和HIVE等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38739900
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