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  1. 狙剑V2008-0224

  2. “狙剑”是国内最近推出的一款功能强大的安全反黑工具,它提供系统监视、进程管理、磁盘文件管理、注册表检查、内核检查等功能。并且程序自带了很多系统监视功能,可以防止恶意软件对文件及注册表的修改,从而方便地手工查杀*,是目前少数能与IceSword(冰刃)抗衡的反黑工具之一。   精简模式操作   当运行“狙剑”后,程序会自动缩小到系统栏中,双击图标可以展开软件的精简模式。精简模式包括进程管理、自启动程序管理等一些主要的安全功能。对不熟悉系统内部操作的用户来说,只需单击相应的功能按钮就可以完成所需
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2009-08-20
    • 文件大小:831488
    • 提供者:dongbao12006
  1. oracle,teradata,hive,gbase,db2数据库导出csv命令总结

  2. 五种常见数据库(oracle,teradata,gbase,hive,db2),通过指令的方式导出csv格式文件的总结,实例.例如spool,select.. into outfile,export .... of del,fastExport.
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2016-04-12
    • 文件大小:129024
    • 提供者:csdn1152789046
  1. 大型分布式网站架构与实践

  2. 第1章 面向服务的体系架构(SOA) 1   本章主要介绍和解决以下问题,这些也是全书的基础:   HTTP协议的工作方式与HTTP网络协议栈的结构。   如何实现基于HTTP协议和TCP协议的RPC调用,它们之间有何差别,分别适应何种场景。   如何实现服务的动态注册和路由,以及软负载均衡的实现。   1.1 基于TCP协议的RPC 3   1.1.1 RPC名词解释 3   1.1.2 对象的序列化 4   1.1.3 基于TCP协议实现RPC 6   1.2 基于HTTP协议的RPC 9
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-08-24
    • 文件大小:96468992
    • 提供者:mr_hope
  1. “高频面经”之大数据研发篇

  2. 注:数据研发侧重组件框架原理和编程实践经验,在面试中也会问到数据结构与算法、机器学习算法等。以下试题为作者日常整理的通用高频面经,包含题目,答案与参考文章,欢迎纠正与补充。 _ _ _ _ 目录 1.linux常用命令 2.Java虚拟机、垃圾回收机制 3.TCP “三次握手”、 “四次挥手 4.大数据常见组件 5.HDFS存储机制 6.MapReduce基本流程 7.Hadoop Shffule原理 8.Hadoop常用命令 9.Hadoop优化 10.Hadoop分片、分区 11.Hive
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:990208
    • 提供者:weixin_38644141
  1. dask-sql:使用Dask的Python中的分布式SQL引擎-源码

  2. dask-sql dask-sql在dask之上添加一个SQL查询层。 这使您可以使用常见SQL操作来查询和转换dask数据框。 查询将作为常规的dask操作运行,这些操作可以分布在dask群集中。 因此,该项目的目标类似于Hadoop世界中的Spark SQL / Hive / Drill / ...,但功能要少得多(到目前为止...)。 这个项目的一些想法来自非常出色的项目。 在阅读更多。 您可以使用dask-sql命令快速尝试dask-sql docker run --rm -i
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_42157188
  1. hive常见命令

  2. hive常用命令 1、进入hive数据库:hive 2、查看hive中的所有数据库:show databases; 3、用default数据库:use default; 4、查看所有的表:show tables; 5、查询表结构:desc mytest(表名); 6、查询表数据: select * from mytest(表名); 7、创建数据库:hive> CREATE SCHEMA userdb; 8、验证数据库表:hive> SHOW DATABASES; 9、删除数据库:hi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38514872
  1. shell 调度的常用命令

  2. 场景说明 给初学者看的。目的是让他们知道再 DML 语句开发出来之后,如何写调度程序。 面向的人群:有一定的 sql 基础,尤其是 query 语句。 我们面向的平台是大数据平台,例如,hive 了解 shell 脚本 单个任务下,常见的几个问题 日期处理 路径问题 变量替换 如何记录任务的耗时 后台跑数据问题 日期处理 日期处理的场景 日期处理是关于如何获取日期以及格式化日期。举个最常见的例子,销售类报表是领导都要看的。假设和领导约定要在每天上午的十点 之前,昨天的销售数据要让领导看到。这里有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:88064
    • 提供者:weixin_38711333