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  1. nosql 入门教程

  2. 第一部分  NoSQL入门 第1章  NoSQL的概念及适用范围 2 1.1  定义和介绍 3 1.1.1  背景与历史 3 1.1.2  大数据 5 1.1.3  可扩展性 7 1.1.4  MapReduce 8 1.2  面向列的有序存储 9 1.3  键/值存储 11 1.4  文档数据库 14 1.5  图形数据库 15 1.6  小结 16 第2章  NoSQL上手初体验 17 2.1  第一印象——两个简单的例子 17 2.1.1  简单的位置偏好数据集 17 2.1.2  存储
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2017-10-25
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:u012296096
  1. 全栈数据之门.rar

  2. 全栈数据很好的入门书籍,高清带书签。以数据分析领域最热的Python语言为主要线索,介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn,使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习,既有常用算法kNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度学习中的自动编程器。在大数据Hadoop与Hive环境的基础之上,使用Spark的ML/MLlib库集成了前面的各部分内容,让分布式机器学习更容易。大量的工具与技能实战的介绍将各部
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2019-06-21
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_45289854
  1. hive+python数据分析入门

  2. 举个例子,当年没有数据库的时候,人们编程来操作文件系统,这相当于我们编写mapreduce来分析数据后来有了数据库,再没人操作文件系统了(除非有其它需求),而是直接使用sql和一些语言(php,java,python)来操作数据.这就相当于hive+python了hive+python能解决大多的需求,除非你的数据是非结构化数据,此时你就回到了远古时代不得不写mapreduce了.而为什么不使用hive+java,hive+c,hive+...因为:python真是太好用了,脚本语言,无需编译,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:1035264
    • 提供者:weixin_38705004
  1. hive+python数据分析入门

  2. 举个例子,当年没有数据库的时候,人们编程来操作文件系统,这相当于我们编写mapreduce来分析数据后来有了数据库,再没人操作文件系统了(除非有其它需求),而是直接使用sql和一些语言(php,java,python)来操作数据.这就相当于hive+python了hive+python能解决大多的需求,除非你的数据是非结构化数据,此时你就回到了远古时代不得不写mapreduce了.而为什么不使用hive+java,hive+c,hive+...因为:python真是太好用了,脚本语言,无需编译,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:1035264
    • 提供者:weixin_38606811
  1. Scriptis:Scriptis用于交互式数据分析,包括脚本开发(SQL,Pyspark,HiveQL),任务提交(Spark,Hive),UDF,功能,资源管理和智能诊断-源码

  2. 圣经 英文| 介绍 scr iptis用于交互式数据分析,包括脚本开发(SQL,Pyspark,HiveQL),任务提交(Spark,Hive),UDF,功能,资源管理和智能诊断。 产品特点 脚本编辑器:支持多语言,自动完成,语法突出显示和SQL语法错误纠正。 计算引擎:scr iptis基于Linkis,可与Spark,Hive,Python等多个计算引擎连接。 运行时功能:完整的作业生命周期显示和智能诊断。 结果集:多个结果集支持,自定义结果集别名和一键式可视化。 数据库服务:用于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:45088768
    • 提供者:weixin_42131541