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  1. hive0.10.0和hbase0.94.4集成的 hive-hbase-handler-0.10.0.jar包

  2. hive0.10.0和hbase0.94.4集成的hive-hbase-handler.Jar包,经测试没有问题。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-02-22
    • 文件大小：47104
    • 提供者：bypeng2008

  1. hive-0.10.0.tar.gz

  2. hive-0.10.0.tar.gz hive安装包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-31
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：super_wangl

  1. hive-0.10.0-bin.tar.gz

  2. hive-0.10.0-bin.tar.gz 一看就明白

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-24
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：gs80140

  1. hive-0.10.0

  2. 数据仓库hive-0.10.0的程序，与hadoop搭配使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：chenxinyucs

  1. hive-0.10.0

  2. hive-0.10.0，里面还有源码，方便初学者学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-06
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：xin_jmail

  1. hive-0.10.0-cdh4.3.0.tar.gz

  2. hive-0.10.0-cdh4.3.0.tar.gz liux安装文件 64位

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-08-17
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：lqxabcde

  1. cli正常显示中文的hive-0.10.0

  2. 官方版的hive，通过命令：desc table1，是不能正常显示中文注释的，附件是对源码改造过的hive-0.10.0可以通过命令：desc table1 正常显示中文注释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lvxin_1986

  1. hive-0.10.0

  2. 0.10.0 支持Hadoop 0.20.x, 0.23.x.y, 1.x.y, 2.x.y 要是需要0.11.0 可以@ 我，文件太大 上传不上来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：lxpbs8851

  1. Hive用户指南

  2. Hive用户指南 目录 1. HIVE结构 6 1.1 HIVE架构 6 1.2 Hive 和 Hadoop 关系 7 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同 8 1.4 HIVE元数据库 9 1.4.1 DERBY 9 1.4.2 Mysql 10 1.5 HIVE的数据存储 11 1.6 其它HIVE操作 11 2. HIVE 基本操作 12 2.1 create table 12 2.1.1 总述 12 2.1.2 语法 12 2.1.3 基本例子 14 2.1.4 创建分区 15 2

  3. 所属分类：Java

  1. linux hive tar.gz包

  2. hive-0.10.0.tar.gz 　 hive安装包 linux

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-31
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：god_cheng

  1. hive-0.10.0-cdh4.2.1

  2. hive-0.10.0-cdh4.2.1 claude版hive

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-08
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：molianta

  1. hive解析json格式数据所需jar包

  2. hive解析json时所需jar包。具体使用： add jar ../../../target/json-serde-1.3-jar-with-dependencies.jar; CREATE TABLE json_nested_test ( country string, languages array, religions map<string,array>) ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' STORE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-05
    • 文件大小：74752
    • 提供者：ls386239766

  1. hive-0.10.0.tar.gz

  2. hive-0.10.0.tar.gz

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-06-15
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：u013933842

  1. hive-jdbc-0.10.0-cdh4.7.0

  2. hive-jdbc-0.10.0-cdh4.7.0 JAVA用于连接hive的jdbc

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-11-10
    • 文件大小：128000
    • 提供者：demonss001

  1. Hive用户指南%28Hive_user_guide%29_中文版

  2. Hive用户指南 目录 1. HIVE结构 6 1.1 HIVE架构 6 1.2 Hive 和 Hadoop 关系 7 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同 8 1.4 HIVE元数据库 9 1.4.1 DERBY 9 1.4.2 Mysql 10 1.5 HIVE的数据存储 11 1.6 其它HIVE操作 11 2. HIVE 基本操作 12 2.1 create table 12 2.1.1 总述 12 2.1.2 语法 12 2.1.3 基本例子 14 2.1.4 创建分区 15 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-21
    • 文件大小：651264
    • 提供者：qq_21825619

  1. Java通过JDBC连接Hive

  2. 压缩包中包含Java通过JDBC连接Hive所需的jar包。包含有，antlr-runtime-3.0.1.jar;commons-logging-1.0.4.jar;hadoop-core-1.2.1.jar;hive-exec-0.10.0.jar;hive-jdbc-0.13.1.jar;hive-metastore-0.9.0.jar;hive-service-0.13.1.jar;httpclient-4.2.5.jar;httpcore-4.2.4.jar;jdo2-api-2.3

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-03-20
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：q2011zhuce

  1. hive-0.10.0.tar.gz

  2. hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-12-02
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：meiyoujiaru

  1. hive-1.1.0-cdh5.10.0.tar.gz

  2. Hive 大数据仓库 hive-1.1.0-cdh5.10.0.tar.gz

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：125829120
    • 提供者：dgwlover209

  1. cdh5.7.0.zip

  2. hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz hbase-1.2.0-cdh5.7.0.tar.gz zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0/ flume-ng-1.6.0-cdh5.10.1.tar.gz sqoop-1.4.6-cdh5.10.0.tar.gz spark-1.6.0-cdh5.7.0.tar.gz sqoop-1.4.6-cdh5.7.0.tar.gz

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：903872512
    • 提供者：qq_35201754

  1. Hive的分区表

  2. Hive分区表 Hive分区表对应的是HDFS上独立的文件夹，该文件夹存放的是该分区的所有数据，其实分区就是分目录。Hive通过分区把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集，在查询时能够通过where关键词选择指定分区，从而提高查找效率。为什么这样能够提高查找效率呢？其实是因为Hive存放的数据是没有索引的，如果没有建立分区直接查询，Hive就会暴力查询，效率很低，所以通过分区能很好提高Hive的查询效率。分区还能够更加方便的管理一些特殊数据，例如一些日志数据，可以是一个天一个分区或者一个月

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_38645266
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