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搜索资源列表

  1. 基于HOG特征的图像人体检测技术的研究与实现

  2. 基于方向梯度直方图特征的人体检测算法能够检测出复杂背景下不同姿势的直立人体；而基于积分方向梯度直方图特征和级联框架的的人体检测算法在保持检测准确度的基础上加快了特征提取和分类的速度，使得检测效果更加具有实时性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-17
    • 文件大小：610304
    • 提供者：ZAOJIA1

  1. 基于HoG特征和粒子滤波的跟踪：C、Opencv、Matlab

  2. 一个基于HoG特征和粒子滤波目标跟踪代码： 在ivt的基础上，加入了自己的在线更新机制 有在线学习功能。该算法有以下主要组成： 1、目标外观用多模版的线性组合来表示，组合用最小二乘的方法来求解，文件中有公式推导； 2、特征提取部分使用用opencv完成HoG特征提取的模块； 3、跟新方法论文：Robust Visual Tracking and Vehicle Classification via Sparse Representation，我也是用这篇文章的思想去做更新机制的，比较简单 PS

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhzhji440

  1. HOG特征提取

  2. 提取单幅图像的HOG特征，C++实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-16
    • 文件大小：552960
    • 提供者：vv_20071869

  1. 几个常用到的matlab图像处理工具箱

  2. 几个常用到的matlab图像处理工具箱：峰值检测；梯度方向图；多尺度血管增强滤波；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qhdysulb

  1. 视频分析算法60讲

  2. 分为五大部分共计60余讲，详细介绍和深入阐述了视频分析算法的基本原理、优化改进、实验仿真和算法优缺点等。第一部分为算子，包括Moravec、Forstner、Harris、SUSAN、CSS、FAST、DOG、LOG等典型算子；第二部分为描述子，包括Hu矩、Legendre矩、傅立叶、HOG、LBP、Haar、SIFT、SURF等典型描述子；第三部分为滤波，包括递归中值滤波、Butterworth滤波、Chebyshev滤波、椭圆滤波、逆滤波、最小二乘滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、同态滤波、双边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-11
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：yonghu99999

  1. voc-release4-win7-matlab（结果我的修改，能够运行，有我搜集的资料库，值得学习）

  2. 能够在win下编译输出，并且运行三种目标识别；拥有的资源有——HOG_cvpr2005.pdf Cascade Object Detection with Deformable Part Models-cascade.pdf Object Detection Grammars.-TR-2010-02.pdf Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models.pdf release4-notes.pdf Slides

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-24
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：u014734471

  1. 图像处理与目标识别

  2. 视频以及图像中的目标检测方法概述，结合特征和分类器的方法，检测出相应的目标，比如运用帧间差分的视频对象分割方法判断摄像头视频画面的动态目标；采用图像的HOG特征、SVM判断图像中的动态目标是否是行人；最后以Adaboost分类器与Haar-like特征检测画面中的行人是否佩戴安全帽，实现了生产安全视频监控系统对安全帽的检测功能，实现安全生产。’

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：yrrtyp931218

  1. Learning OpenCV3 英文版 入门经典（含源码）

  2. Learning OpenCV3 是现有opencv入门经典，全英文，但是啃下来一定收获不菲，另外，附带本书配套源码，方便大家学习。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：day_is_breaking

  1. 基于HOG特征与SVM的车辆检测方法研究

  2. 随着生活水平的不断提高，汽车成为人们生活不可或缺的一部分。汽车总量的不断攀升造成城市交通拥堵不堪，伴随而来是频发的交通事故。在这个背景下智能交通越来越受到人们的关注，与此相关的目标检测技术的研究也得到很大的关注，车辆检测就是其中一个关键的组成部分。车辆检测由于其本身具有的挑战性，例如车辆形状的不同，车辆的视角的不同，车辆的遮挡，光照的差异变化，使车辆检测成为一个十分困难的任务。当前虽然对于车辆检测的研究已经取得一部分的成果，但是现存算法任然具有局限性，在各种环境下无法得到让人满意的效果，因此本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：programmer0000

  1. HOG+SVM进行图片中行人检测，提供训练用的pos和neg样本，效果还可以；没有SVM工具箱的，压缩包里已经提供了，安装一下即可.rar

  2. HOG+SVM进行图片中行人检测，提供训练用的pos和neg样本，效果还可以；没有SVM工具箱的，压缩包里已经提供了，安装一下即可.rar

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_43502568

  1. 人脸识别 – OpenCV, Dlib and Deep Learning

  2. 各种人脸检测方法，并对各种方法进行比较。下面是主要的人脸检测方法： 1 OpenCV中的Haar Cascade人脸分类器； 2 OpenCV中的深度学习人脸分类器； 3 Dlib中的hog人脸分类器； 4 Dlib中的深度学习人脸分类器。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-05
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：luohenyj

  1. dlib人脸识别

  2. dlib c语言实现人脸检测的前向过程，fhog是以cell为单元的提取最终的向量的，而hog是以block为单元提取最终的向量；另外dlib实现目标检测训练过程中，考虑了目标检测框到特征空间的映射，以及特征空间反映射回来框的IOU，这就在训练的过程中考虑了缩放层级的问题，从而使得提取的特征更为准确

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-03-27
    • 文件大小：128974848
    • 提供者：dhao23

  1. MIT和USC行人数据集

  2. 包含MIT行人数据集和USC行人数据集 MIT数据集是较早公开的行人数据库。共924张行人图片（ppm格式，宽高为64x128），肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角，无负样本，未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”，在该数据库上的检测准确率接近100%。 USC行人数据集包含三组数据集（USC-A、USC-B和USC-C），以XML格式提供标注信息。USC-A[Wu, 2005]的图片来自于网络，共205张图片，313个站立的行人，行人间不存在相互遮挡，拍

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-11
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：imbar2000

  1. 基于Hog+SVM实现小狮子的识别.zip

  2. 1.准备训练样本；2.对样本进行Hog+Svm的训练；3.运用test图片进行预测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：u012935100

  1. 基于梯度方向直方图的热核特征提取方法.pdf

  2. 基于梯度方向直方图的热核特征提取方法.pdf,提出了一种适用于描述非刚性三维模型局部表面结构的特征提取方法，即基于梯度方向直方图的热核特征（HOG HKS）提取方法。该方法首先提取具有等距不变性的三维点热核信号，可以使后续提取的特征向量具有等距不变性和较好的稳定性；然后对热核信号的对数差分值进行梯度方向直方图统计，可以使构造出的特征向量对三维模型的尺度变化具有一定的不变性。该特征在一定程度上解决了HKS特征不具有尺度不变性、SI HKS特征虽然具有尺度不变性但是需要将热核信号转换到频域进行描述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 煤矸石图像分类方法

  2. 针对人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法等传统煤矸石分选方法无法兼顾快速高效性、安全无害性、简单操作性的问题，提出了基于机器视觉的煤矸石图像分类方法。对煤矸石图像进行增强、平滑去噪等预处理，采用基于距离变换的分水岭算法实现煤矸石图像分割提取。针对煤矿矸石分割图像，选取煤矸石图像的HOG特征及灰度共生矩阵，分别以支持向量机、随机森林、K近邻算法作为分类器进行基于特征提取的煤矸石分类识别；分别建立浅层卷积神经网络和基于ImageNet数据集预训练的VGG16网络，进行基于卷积神经网络的煤矸石分类识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722052

  1. Scene-Recognition-With-Bag-Of-Words-master.zip

  2. 本次实验是基于词袋模型的图像分类技术，利用提取的局部区域的分布对图像进行识别。在图像分类中，词袋模型算法需要通过监督或非监督的学习来获得视觉词典。基于词袋模型的图像分类算法一般分为四步，首先对图像进行局部特征向量的提取（本次实验采用HOG)；其次利用上一步得到的特征向量集，抽取其中有代表性的向量，作为单词，形成视觉词典（本实验采用K-means聚类算法）；然后对图像进行视觉单词的统计，一般判断图像的局部区域和某一单词的相似性是否超过某一阈值，这样即可将图像表示成单词的分布，即完成了图像的表示；最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：94371840
    • 提供者：sinat_41942180

  1. 雨天环境基于HOG-SIFT特征稀疏表示的行人检测

  2. 针对雨天环境下监控视频因雨水噪声、图像的灰度值削弱使行人轮廓特征丢失而出现的目标行人漏检误检情况，建立了一种基于HOG-SIFT特征稀疏表示的行人检测算法。通过直方图均衡化降低雨水噪声；提取图像HOG-SIFT融合特征表征视频图像中的行人信息，减少轮廓特征的丢失；利用稀疏表示降低融合特征的维数，减小计算量并保留有效的行人特征，结合AdaBoost分类器降低漏检率和误检率。实验结果表明，该算法在雨天环境下有效地提高了行人检测的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：470016
    • 提供者：weixin_38618746

  1. opencv3/C++ HOG特征提取方式

  2. HOG特征 HOG(Histograms of Oriented Gradients)梯度方向直方图 通过利用梯度信息能反映图像目标的边缘信息并通过局部梯度的大小将图像局部的外观和形状特征化．在论文Histograms of Oriented Gradients for Human Detection中被提出． HOG特征的提取过程为: Gamma归一化； 计算梯度； 划分cell 组合成block，统计block直方图； 梯度直方图归一化； 收集HOG特征。 Gamma归一化: 对图像颜色进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：487424
    • 提供者：weixin_38741996

  1. 基于HOG特征的财务报表图像识别

  2. 在财务领域，纸质报表向电子报表的转换需要大量的人工和时间成本。本文探究了纸质财务报表的自动识别过程，通过预处理、表头和表格区域的分割提取、单元格分割、字符提取与识别、表格还原等过程实现报表图片的转换，在实现报表信息便捷存储和查询的同时，也克服了人工录入的低效率、高成本等缺点。实验结果表明，该算法能有效实现图像的倾斜校正，且无需设置提示框限定拍摄范围；能有效分割表格格式的字符，其准确率为99.3%，无需手动框选待识别字符；字符识别准确率为93.7%，其中数字识别的准确率为97.8%，总体字符识别准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693311
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