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搜索资源列表

  1. 数字图像处理-基于内容的图像分类-项目报告-源码

  2. 这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中，我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。 一． 项目综述 本实验项目实现了基于内容的图像分类系统，系统共分为三大模块：特征提取部分和分类器训练与测试，以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征，小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征，基于canny算子不变矩的形状特征；分类器我们选择了SVM、？对于不同特征的处理，我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gusui

  1. 基于HSV变换与_trous变换的图像融合

  2. 基于HSV变换与_trous变换的图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hanybin

  1. test4+几何校正

  2. 旨在介绍如何在ENVI 中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用EN\闯进行影像 到影像的配准和影像到地图的校正。本专题介绍了使用ENVI 生成影像地图的步骤，并举例演示说明了全 色影像和多光谱影像进行HSV 融合的步骤。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhukaixy

  1. 利用envi进行遥感图像的几何纠正

  2. 利用envi对遥感图像进行几何校正 内容： 1.envi中带地理坐标的影像 2.带地理坐标的数据和影像地图 3.影像到影像的配准 4.影像到地图的配准 5.对不同分辩率的带地理坐标的数据集进行HSV融合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：angellimboo

  1. 图像融合HSV（ENVI）

  2. 首先概述了ENVI中图像融合的主要方法，然后重点介绍HSV方法的基本原理和操作方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-19
    • 文件大小：26624
    • 提供者：mengfanxiao

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 改进的阈值加权平均HSV与小波变换图像融合

  2. 为提高图像的空间分辨率、增加图像的细节信息,改善HSV融合和小波融合中存在的光谱失真、原SAR与ETM图像的纹理特征保持不良等现象.提出一种改进加权平均法的HSV与小波变换融合方法.将ETM图像转换到HSV彩色空间,得到亮度分量V.将高分辨率的SAR图像与该分量进行小波分解,得到高低频信息,将低频信息按照提出的改进的加权平均法进行融合,高频信息按照绝对值最*进行融合,得到新的亮度分量,再通过HSV逆变换得到新的融合图像.实验采用3 m分辨率的Cosmo-Sky Med图像和30 m分辨率的La

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：877568
    • 提供者：weixin_38725902

  1. HSV空间的彩色多聚焦图像融合

  2. 针对彩色多聚焦融合图像对比度和饱和度偏低以及色调变化缓慢问题，提出了一种基于HSV空间的图像融合算法。首先对源图像进行RGB到HSV空间的变换，分离H、S、V分量；然后对亮度分量进行小波分解，小波尺度系数采用块自适应加权融合，而高频系数采用块绝对值取大的融合规则之后进行小波逆变换得到融合图像亮度分量；而色调分量与饱和度分量的获取，则是根据源图像与融合图像之间亮度分量的欧氏距离；最后进行HSV逆变换得到融合图像。实验结果表明，该算法有效提高了图像的对比度、饱和度以及色调变化速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_38597533

  1. 融合颜色分割与形状特征的交通标志检测

  2. 交通标志的颜色特征和形状特征是其最主要的两个特征，为提高检测的准确性和鲁棒性，提出颜色分割和形状特征相结合的方法。利用交通标志的颜色特征，采用基于HSV空间的颜色分割方法，获得图像中可能包含交通标志的区域，并提取该区域。根据交通标志的形状特点，利用canny算子获取提取区域的轮廓。然后，采用基于标记的形状检测算法判定所分割区域的形状，利用方向梯度直方图特征结合支持向量机（SVM）方法完成交通标志识别。经实验测试，该方法对图片视点变换、尺度变换以及亮度变换等情况具有很强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_38548817

  1. Python+OpenCV实现图像融合的原理及代码

  2. 根据导师作业安排，在学习数字图像处理（刚萨雷斯版）第六章 彩色图像处理 中的彩色模型后，导师安排了一个比较有趣的作业： 融合原理为： 1 注意：遥感原RGB图image和灰度图Grayimage为测试用的输入图像； 2 步骤：（1）将RGB转换为HSV空间（H：色调，S：饱和度，V：明度）； （2）用Gray图像诶换掉HSV中的V； （3）替换后的HSV转换回RGB空间即可得到结果。 书上只介绍了HSI彩色模型，并没有说到HSV，所以需要网上查找资料。 Python代码如下： import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_38667849

  1. HSV空间中的高动态范围图像融合

  2. HSV空间中的高动态范围图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：355328
    • 提供者：weixin_38674415

  1. 基于自适应阈值和局部色调映射的低照度图像处理

  2. 为了解决低照度图像的细节信息缺少和清晰度低的问题,在HSV(Hue, Saturation, Value)色彩空间中,采用非下采样剪切波变换(NSST)与Retinex理论的融合算法对低照度图像进行处理。首先对HSV空间的V分量进行分解,得到多个高通子带与一个低通子带,对高通子带采用改进的基于贝叶斯萎缩的自适应阈值算法完成去噪,对低通子带采用改进的自适应局部色调映射算法提高对比度,然后对两个子带进行NSST逆变换以得到新的V分量并对其进行白平衡处理,最后将处理后的图像反转到RGB(Red,Gre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38628362

  1. 融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割

  2. 针对传统彩色图像分割方法对分割夜间图像易受噪声干扰、图像质量差、图像可辨识性低等问题的影响,提出一种新的融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割方法。建立e-LPG-PCA滤波模型,对图像进行平滑处理;对降噪后的图像构造优化的颜色恢复函数,将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,建立MRF&Retinex模型,对图像进行增强运算和颜色校正;利用MRF&FCM聚类方法进行图像分割。实验结果表明:该算法可以有效地增强夜间彩色图像,抑制噪声,提高图像的峰值信噪比,而且能够更好地实现夜间彩色图像的分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：780288
    • 提供者：weixin_38595473

  1. 基于简化脉冲耦合神经网络和HSV色彩空间的彩色图像融合

  2. 基于简化脉冲耦合神经网络和HSV色彩空间的彩色图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：806912
    • 提供者：weixin_38689055

  1. 基于HSV和红黑小波变换的多光谱图像融合

  2. 提出一种基于HSV和红黑小波变换的多光谱图像融合方法。对多光谱图像进行HSV变换,将得到的明度分量和全色图像做多尺度红黑不可分小波分解。采用不同的融合算子对高低频分量进行融合,对融合后的图像进行红黑重构和HSV逆变换得到融合结果,并采用客观性能指标对融合结果进行评价。实验结果表明,该方法对多光谱图像和高空间分辨率图像有较好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_38742532

  1. 基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法

  2. 针对现存行人重识别算法不能较好地适应光照、姿态、遮挡等变化的问题, 提出一种基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法。该算法对整幅行人图像提取方向梯度(HOG)直方图特征和HSV(Hue,Saturation,Value)直方图特征作为整体特征, 再在滑动窗口内提取色彩命名(CN)特征和两个尺度的尺度不变局部三元模式(SILTP)特征。为了使算法具有更好的尺度不变性, 对原图像进行两次下采样, 再对采样后的图像提取上述特征。提取特征后, 采用核函数分别将原始特征空间转换到非线性空间, 在非线性空

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38557370

  1. 基于特征融合的粒子滤波目标跟踪新方法

  2. 针对传统粒子滤波(PF)算法采用单一颜色特征建模跟踪目标性能差的缺陷,提出一种颜色特征与纹理特征相融合的PF目标跟踪新算法。首先,采用一种具有抗噪声和保护纹理边缘的全局中值二值模式(GMBP)纹理算子,对模板图像进行局部差绝对值处理,得到幅值序列模板,将幅值序列模板内的中值作为模板的阈值,与模板邻域比较获得新的纹理图像;然后,与具有光照不变特性的局部二值模式(LBP)纹理算子结合,形成一种(GMLBP)新的纹理描述算子。最后,分别计算GMLBP纹理特征粒子权值和HSV颜色特征粒子权值,并依据权值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735790

  1. S-PCNN与二维静态小波相结合的遥感图像融合研究

  2. 在色度、饱和度、纯度(HSV)彩色空间，结合简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与二维离散静态小波(SWT)提出一种有效的遥感图像融合算法。将多色光谱转换到HSV 色彩空间，对多色光谱的V 分量与全色光谱进行二维静态小波分解，再将分解后的高频系数输入S-PCNN 模型进行融合。低频部分进行第二次小波分解并采用不同规则将其融合，对融合的小波系数进行小波逆变换得到融合的V 分量，并将多色光谱的H、S 与融合后的V 分量转换到RGB 空间。通过一组常用的遥感图像融合实验，表明本文算法的融合效果优于传统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38722464

  1. 基于目标提取与拉普拉斯变换的红外和可见光图像融合算法

  2. 为了在可见光图像中尽可能的突出红外目标, 提高红外与可见光融合图像的质量, 提出了一种基于目标提取的红外与可见光图像融合算法。对红外图像分别进行边缘提取和阈值分割, 将提取的两幅二值图像进行融合, 获得目标图像。然后将红外图像、红外目标图像和进行色度、饱和度、亮度(HSV)空间转换后的可见光的亮度分量进行拉普拉斯变换, 高频系数采用基于区域互信息、匹配度以及区域能量的融合规则, 低频系数的融合则在红外目标图像低频系数的指导下, 结合基于区域的融合规则进行。最终融合图像重构是通过拉普拉斯变换及反变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38525735

  1. 基于低照度的有雾彩色图像增强算法

  2. 针对Retinex算法在去雾时会出现光照不均匀、彩色失真等情况,提出了一种基于低照度的有雾彩色图像增强算法。该算法首先将红-绿-蓝(RGB)图像转换到色调-饱和度-亮度(HSV)空间区域,对亮度(V)分量进行提取,将单尺度Retinex算法作用于V分量后对V分量进行伽马校正;将MSRCR 算法中的高斯滤波器改为引导滤波并进行低通滤波;最后将改进的SSR算法、MSRCR算法、基于拉普拉斯金字塔的Retinex算法得到的图像进行加权融合。该算法能够得到很好的去雾效果,有效地抑制光晕并改善色彩失真等问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38660918