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搜索资源列表

  1. 一堆关于肤色检测的论文，对做图像识别的筒子们可能有用。

  2. 一种自适应肤色检测算法研究 人体肤色检测的研究现状及发展方向.pdf 基于AdaBoost的肤色检测新方法.pdf 基于HSI空间的肤色检测方法.pdf 基于HSV色彩空间的自适应肤色检测.pdf 基于人体定位和动态肤色阈值的肤色检测算法.pdf 基于彩色图片的人脸检测方法.pdf 复杂背景图像中彩色人脸的检测.pdf 结合知识规则和多分辨率分级模型的快速肤色检测算法.pdf 肤色检测技术综述.pdf 在_r_g_和_Cr_Cb_彩色空间上进行肤色检测.pdf YCbCr空间中一种基于贝叶斯判

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：mjh1021

  1. Opencv MFC 通过hsv分量动态定位物体

  2. 使用Opencv进行视频采集，并获取hsv参数对物体进行动态定位，软件界面是基于mfc编写的，代码无误，运行成功

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：miwewei

  1. 基于彩色图像特征的人脸识别

  2. 提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像，再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像，采用形态学滤波器对其降噪，并使用Sobel算子确定人脸边缘，生成清晰完整的二值化图像。利用灰度积分垂直和水平投影曲线包含的信息对人脸区域粗定位,并缩小图像处理范围。在得到大致人脸范围的基础上，使用Susan算子定位两个眼角点从而实现眼睛的精确定位。以粗定位为基准,按照适当的方法对鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hptoxic

  1. 基于模板匹配的集装箱实时识别与定位

  2. 提出了Matlab 平台下的集装箱识别定位新方法, 系统利用Matlab7.0 提供的Image Acquisition 工具箱实现实时视频流的获取。将HSV 颜色空间量化编码成162 色实现对图像匹配区域的压缩。用直方图相交算法给出匹配图像与模板的相似度, 识别出一帧图像中的集装箱。并结合实际情况采取变步长平移搜索方案, 进一步提高了系统速度, 满足了系统实时性的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-22
    • 文件大小：271360
    • 提供者：slt1124

  1. 一种基于HSV颜色空间和SIFT特征的车牌提取算法

  2. 为了克服ＳＩＦＴ 算法直接应用在车牌提取中表现出来的执行时间过长、误配率高的缺陷，提出了一种基于ＨＳＶ 颜色空间与ＳＩＦＴ 特征的两级车牌提取算法，先使用ＨＳＶ 颜色空间确定车牌的候选区域，进行快速粗定位，再使用ＳＩＦＴ 算法对候选区域进行精确定位与倾斜校正，在精确定位的同时也完成了对车牌汉字的辨识。这种方法不仅减少了ＳＩＦＴ 特征的计算量，而且也避免了复杂背景对于ＳＩＦＴ 特征匹配的干扰，大大提高了匹配准确率。最后通过编程实验证实本算法有良好的性能。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-23
    • 文件大小：567296
    • 提供者：tshtoppop3

  1. 彩色图像人脸检测及人脸特征点定位

  2. 分析了人脸检测领域常用的RGB、YCbCr和HSV三种色彩空间中人脸 肤色的聚类性，考虑到图像摄入时可能会有一定色彩偏差，所以采用了“参考白” 的方法对图像进行了光照补偿预处理。然后综合考虑人脸肤色在多色彩空间的分 布特性(聚类性)，提出了YCbCr和HSV的混合肤色分割模型，并对肤色进行分 割，最终得到人脸检测的候选区域

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：u014620174

  1. 视频序列中基于肤色的人脸检测和定位

  2. 随着计算机科学技术的迅速发展，模式识别技术研究的逐步成熟，计算机的应用已经在越来越多的领域中发挥着重要的作用。在人脸的识别方面，要求计算机能构自动分辨出人脸，并进一步能够进行特定的人脸匹配，辨别出人的身份。人脸的识别势必要求先检测出人脸，目前已提出的一些人脸检测的方法有利用人脸的拓扑结构、人脸的形状、人脸的肤色来进行。 由于人脸没有很明显的特征，各个人的人脸之间又有很大的差异，要找出对所有人脸都适用的特征存在较大的难度。现在还没有一个很完善、很精确的模型用来描述人脸，目前所用的方法都只是检测出

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2018-06-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_42480274

  1. HSV颜色提取

  2. 使用HSV对目标区域的物体进行颜色提取，从而得到所需指定颜色的物体，使用OPENCV开源库，程序亲测可用，可以自己调节参数范围并显示出被提取颜色的物体的位置，可用于目标定位，实现准确。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-12-09
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：qq_38292541

  1. 交通标志识别系统标准完全模板HSV定位基础版-HSV提取基础版.rar

  2. 交通标志识别系统标准完全模板HSV定位基础版-HSV提取基础版.rar 本帖最后由 hcq 于 2013-7-7 11:04 编辑 1、交通标志（警示牌类），其外框一般为红色，所以定位时可采用HSV颜色模型或者RGB颜色模型来提取红色区域，通过regiongroup标记进一步提取目标区域。 HSV颜色模型：I1=Hsv; %记录颜色亮度为1的数据,以便之后再利用颜色阀值找出红色 figure,imshow;title); BW=roicolor; %利用颜色阀值将红色对象都都显示为白色,其余

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 交通标志识别系统标准完全模板HSV定位基础版-交通警令标示图片.rar

  2. 交通标志识别系统标准完全模板HSV定位基础版-交通警令标示图片.rar 本帖最后由 hcq 于 2013-7-7 11:04 编辑 1、交通标志（警示牌类），其外框一般为红色，所以定位时可采用HSV颜色模型或者RGB颜色模型来提取红色区域，通过regiongroup标记进一步提取目标区域。 HSV颜色模型：I1=Hsv; %记录颜色亮度为1的数据,以便之后再利用颜色阀值找出红色 figure,imshow;title); BW=roicolor; %利用颜色阀值将红色对象都都显示为白色,其余

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 交通标志识别系统标准完全模板HSV定位基础版-二值化模板.rar

  2. 交通标志识别系统标准完全模板HSV定位基础版-二值化模板.rar 本帖最后由 hcq 于 2013-7-7 11:04 编辑 1、交通标志（警示牌类），其外框一般为红色，所以定位时可采用HSV颜色模型或者RGB颜色模型来提取红色区域，通过regiongroup标记进一步提取目标区域。 HSV颜色模型：I1=Hsv; %记录颜色亮度为1的数据,以便之后再利用颜色阀值找出红色 figure,imshow;title); BW=roicolor; %利用颜色阀值将红色对象都都显示为白色,其余都为黑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 交通标志识别系统标准完全模板HSV定位基础版-模板处理过程.m

  2. 交通标志识别系统标准完全模板HSV定位基础版-模板处理过程.m 本帖最后由 hcq 于 2013-7-7 11:04 编辑 1、交通标志（警示牌类），其外框一般为红色，所以定位时可采用HSV颜色模型或者RGB颜色模型来提取红色区域，通过regiongroup标记进一步提取目标区域。 HSV颜色模型：I1=Hsv; %记录颜色亮度为1的数据,以便之后再利用颜色阀值找出红色 figure,imshow;title); BW=roicolor; %利用颜色阀值将红色对象都都显示为白色,其余都为黑色

  3. 所属分类：其它

  1. 交通标志识别系统标准完全模板HSV定位基础版-全部打包.rar

  2. 交通标志识别系统标准完全模板HSV定位基础版-全部打包.rar 本帖最后由 hcq 于 2013-7-7 11:04 编辑 1、交通标志（警示牌类），其外框一般为红色，所以定位时可采用HSV颜色模型或者RGB颜色模型来提取红色区域，通过regiongroup标记进一步提取目标区域。 HSV颜色模型：I1=Hsv; %记录颜色亮度为1的数据,以便之后再利用颜色阀值找出红色 figure,imshow;title); BW=roicolor; %利用颜色阀值将红色对象都都显示为白色,其余都为黑色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840387

  1. MATLAB火焰边缘定位检测.zip

  2. 该课题是基于MATLAB平台的火焰边缘检测。传统的火焰检测都是框出火焰的最大外接矩形，误差大，会把不是火焰的部分也框进去。该课题做到仅仅检测火焰的外接边缘，将火焰不规则的外形给利用颜色给框起来。利用颜色的方法，rgb转hsv，然后利用火焰边缘特点进行鉴定判断。可以自由设定从哪帧到哪帧进行检测，带GUI可视化界面，你值得拥有。欢迎交流。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-09-04
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：Matlab97513

  1. 基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法

  2. 摘 要： 提出了一种基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法。使用基于"基准白色"的色彩平衡方法归一化彩色图像，将图像在HSV 空间进行肤色分割，确定候选人脸，采用形态学滤波器对其降噪。在获得虹膜位置的基础上，使用Susan 算子定位两个眼角点，从而实现眼睛的精确定位。实验证明提出的方法能够很好的检测人脸、定位人眼，尤其对存在人脸旋转和光照异常的人脸图像有很高的精确度和鲁棒性。 　　1 引言 　　人脸检测是指处理分析输入的图像，判断其中是否有人脸，如果有则找到人脸的位置，并将人脸从背景中分离出来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38581447

  1. python微信跳一跳系列之棋子定位颜色识别

  2. python微信跳一跳，前言 这是python玩跳一跳系列博文中一篇，主要内容是用颜色识别的方法来进行跳跳小人的定位。 颜色识别 过观察，我们可以发现，尽管背景和棋子在不停的变化，但跳跳小人的形状和颜色基本保持不变，对于形状，我们在上一篇博文中已经采用模板匹配的方法来进行识别定位，效果非常好。这一篇博文就来对颜色识别进行验证。 基本思路 用HSV颜色空间对输入的图片进行处理，用某种指定的颜色进行蒙版mask处理进而得到二值化的黑白图像，膨胀和腐蚀后去除噪点，对轮廓区域进行计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38611508

  1. 基于相位信息与边缘投影的车体定位新算法

  2. 提出一种基于相位信息与边缘投影的车体定位新算法,先将RGB颜色模型与HSV颜色模型相结合,利用相位一致性检测出汽车图像中的车体边缘,再通过投影处理得到候选车体区域,然后对候选区域进行判别,最终得到车体的精确位置。实验结果表明,该算法鲁棒性强,受图像亮度、对比度和阴影的影响小,而且适用于包含多部车辆的图像,定位准确率高于其他常用算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720762

  1. 基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法

  2. 摘 要： 提出了一种基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法。使用基于"基准白色"的色彩平衡方法归一化彩色图像，将图像在HSV 空间进行肤色分割，确定候选人脸，采用形态学滤波器对其降噪。在获得虹膜位置的基础上，使用Susan 算子定位两个眼角点，从而实现眼睛的定位。实验证明提出的方法能够很好的检测人脸、定位人眼，尤其对存在人脸旋转和光照异常的人脸图像有很高的度和鲁棒性。 　　1 引言 　　人脸检测是指处理分析输入的图像，判断其中是否有人脸，如果有则找到人脸的位置，并将人脸从背景中分离出来。近年来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38661939

  1. python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位（1）

  2. 通过对车牌的颜色、面积、倾斜度进行识别。 代码如下： 在识别图片时，首先要调整图片的比例，也就是n，图片的大小，决定了车牌面积的大小，决定了能不能识别出来，一般图片要占到屏幕面积的1/4左右。 车牌的相应信息，储存在box中，可以选择输出，此程序输出了面积，角度和比例。 from cv2 import cv2 import numpy as np import os lower_blue = np.array([90,90,0]) upper_blue = np.array([120,210,2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38674512

  1. opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作

  2. 本篇文章通过调用opencv里的函数简单的实现了对图像里特定颜色提取与定位，以此为基础，我们可以实现对特定颜色物体的前景分割与定位，或者特定颜色线条的提取与定位 主要步骤: 将RGB图像转化为HSV，H表示色调（度数表示0-180），S表示饱和度（取值0-255），V表示亮度（取值0-255），不同的颜色有着不同的取值范围，一般给出如下： 设定待提取颜色的HSV范围值，然后调用inRange函数实现对颜色空间的提取，该函数会将除目标颜色外的其余颜色为黑色背景，仅保留该颜色为前景 cv2.inR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38622983
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