iSketchNFill 我们提出了一种基于GAN的交互式草图到图像转换方法，该方法可以帮助新手用户轻松创建简单对象的图像。 用户从稀疏草图和所需的对象类别开始，然后网络推荐其合理的补全并显示相应的合成图像。 这样可以实现反馈循环，用户可以在其中基于网络的建议来编辑草图，而网络则可以更好地合成用户可能想到的图像。 为了将单个模型用于广泛的对象类，我们引入了基于门控的类条件处理方法，该方法允许我们从单个生成器网络生成不同的类而不进行特征混合。 iSketchNFill： 先决条件 Linux或