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  2. 图像分析与模式识别 一般信息 讲师: 本课程的目标 学习数字图像分析和模式识别的基本方法:预处理,图像分割,形状表示和分类。 这些概念将通过在计算机视觉和医学图像分析中的应用来说明。 该存储库的目标 该存储库包含与硕士课程相关的实验室和项目的材料。 请在下面找到可从该存储库访问的材料的列表: (不可用) (不可用) 安装说明 Python和软件包 我们将使用 , 和软件包。 如果你不知道如何在你的平台上安装这些,我们建议安装或 ,两者都是的分布包装和环境管理。 请按照以下说明进行安装并为课程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42099302
  1. VSAOIE_report_merge_2020-12:VSAOIe atskaitesapvienošana2020.gada decembrim(īpašaispārejasgadījums)-源码

  2. VSAOIe 2020.gada decembra atskaitesapvienošana 2020年,加达·德姆布雷斯·帕雷哈斯·莱克斯。 LīdzšimIIN尝试在attstolot的比赛中下注,投注号码为2021.gada IINatskaitētiek在atttstosatbilstošiaprēķinadatumam的比赛。 RezultātādecembrīirjāuzrādaIIN gan par novembra,gan par decembraalgām(ja tas p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_42126865
  1. cudaBeliefProp:CUDA信念传播,在2008年IAPR遥感模式识别研讨会(PRRS 2008)上发表的论文“使用CUDA进行信念传播的GPU实现,用于云跟踪和重建”中介绍。 代码已更新为可在当前的NVIDIA GPU上运行,并

  2. cudaBeliefProp:CUDA信念传播,在2008年IAPR遥感模式识别研讨会(PRRS 2008)上发表的论文“使用CUDA进行信念传播的GPU实现,用于云跟踪和重建”中介绍。 代码已更新为可在当前的NVIDIA GPU上运行,并进行了其他优化。 如果使用此代码则引用论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42164685
  1. deep-cross-modal-hashing:PyTorch中的深度学习交叉模式哈希-源码

  2. 深层交叉模式哈希(torchcmh) torchcmh是一个基于PyTorch构建的库,用于深度学习交叉模式哈希。 包含: 数据可视化 基线方法 多个数据读取API 损失函数API 配置调用 数据集 我自己整理了四个数据集(Mirflickr25k,Nus Wide,MS coco,IAPR TC-12),如果要使用这些数据集,请在数据集包中按自述文件下载mat文件和图像文件。 请阅读数据集包中的“” 模型 您可以创建模型或使用现有模型。 我们支持一些预训练模型,您可以详细了解文件。 依存
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_42131785