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搜索资源列表

  1. Opencv2.4.9源码分析——FAST

  2. 在局部特征点检测快速发展的时候，人们对于特征的认识也越来越深入，近几年来许多学者提出了许许多多的特征检测算法及其改进算法，在众多的特征提取算法中，不乏涌现出佼佼者。 从最早期的Moravec，到Harris，再到SIFT、SUSAN、GLOH、SURF算法，可以说特征提取算法层出不穷。各种改进算法PCA-SIFT、ICA-SIFT、P-ASURF、R-ASURF、Radon-SIFT等也是搞得如火如荼，不亦乐乎。上面的算法如SIFT、SURF提取到的特征也是非常优秀（有较强的不变性），但是时间

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-10-29
    • 文件大小：975872
    • 提供者：sinat_30091763

  1. NatComm_Levinson2021:Levinson＆Podvalny等人的分析代码（2021年，《自然通讯》）-源码

  2. Levinson＆Podvalny等人的分析代码（2021年，《自然通讯》） 初始化路径 编辑目录文件以标识您的本地数据，脚本和软件路径。 类似地编辑HLTP_paths.m。 特定主题的分析管道 前处理 在MATLAB中运行Behavior / HLTP_process_behavior。这将生成行为数据的各种摘要，但最重要的是要生成一系列事件（EV）文件，以供以后的分析使用。 在终端运行Preprocessing / HLTP_preprocess.sh XX，其中XX是两位数字的主题代码，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：102760448
    • 提供者：weixin_42123191

  1. bbb-sanity-commercelayer:ICA Commerce Layer Starter-源码

  2. bbb-sanity-commercelayer:ICA Commerce Layer Starter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：911360
    • 提供者：weixin_42148053

  1. ICA-Paper-Sharing-2021Spring-源码

  2. ICA-Paper-Sharing-2021Spring 时间：周二6:00 pm-8：00 pm 地点：714 欢迎参加论文分享课:) 在纸上 请从NLP / AI顶级机构中选择最新论文（2021年，2020年）。 一个（不完整的）列表是 NLP：ACL，TACL，EMNLP，NAACL，EACL 简历：CVPR，ECCV，ICCV ML：ICML，NeurIPS，AISTATS，JMLR，ICLR AI：AAAI，IJCAI IR / DM：SIGIR，CIKM，WSDM，KD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42144199

  1. ICA-IBSE:该项目提供了公钥身份验证可搜索加密方案的PoC实现-源码

  2. ICA-IBSE 该项目提供PoC实施，以评估各种公共密钥身份验证可搜索加密方案的性能： LLZ19-信息科学- QCHLZ20-信息科学- LLW21-IEEE Trans。 工业信息学- LTTCM21（我们的）-ePrint- 所需的图书馆 怎么跑？ gcc file.c sha3.c -L. -lpbc -lgmp ./a.out

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42178963

  1. oopg:OOPD处理GameEngine-源码

  2. OOPD处理游戏引擎（OOPG） 在deze资料库中，学生游戏引擎的状态为OOPD（游戏）。 引擎在2014-2015年结婚，前门是OOSE-studenten，前门是学生，前门是ICA。 Hoe ga je lokaal aan de slag在Eclipse中遇到了游戏引擎？ Kijk 。 教程和API 在有关所有游戏引擎功能的教程。 De programurs API van deze游戏引擎是更： 。 Oorspronkelijke ontwikkelaars 在Paul B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_42112685

  1. ica-源码

  2. 艾卡 去做 到交叉项的端口 添加对除ICA以外的其他商店的支持 合作社 lidl（？） 完成-d arg选项 确保-有效 介绍支持功能的测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42126677

  1. EARS:EARS是一个基于Java的免费开放源代码框架，用于对单目标和多目标进化算法进行排名，开发和试验-源码

  2. EARS-进化算法评级系统 EARS是一个基于Java的免费开放源代码框架，用于对单目标和多目标进化算法进行排名，开发和试验。 该框架可用于任何优化算法，而不仅限于进化算法。 EARS提供了一种简单可靠的方法来对优化算法进行评分和排名。 在该框架中，已经提供了大量实现的优化算法和测试问题。 包含的功能 多目标进化算法（NSGA-II，NSGA-III，GDE3，PAES，PESA2，SPEA2，IBEA，OMOPSO，MOEA / D）。 单目标进化算法（ABC，CRO，DE，FWA，GOA，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42139460

  1. CS362_ICA_22521：CS362软件工程的ICA 2月25日-源码

  2. CS362_ICA_22521：CS362软件工程的ICA 2月25日

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42101641

  1. ICA作用-源码

  2. ICA检查 支票名称 描述 例子 char-in-ctype-pred 检测何时将char或有signed char从 （或 ）传递给谓词函数，这可能是未定义的行为。 来自 “与中的所有其他函数一样，如果参数的值既不能表示为unsigned char也不等于EOF，则std::isalpha的行为是不确定的。要安全地将这些函数与纯chars （或带signed chars ）一起使用，则参数应该首先转换为unsigned char “ char c = getchar(); bool b =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_42097967

  1. mnelab：MNELAB-MNE的GUI-源码

  2. MNELAB是的图形用户界面（GUI）， 是用于EEG / MEG分析的Python软件包。 变更日志 查看变更以了解我们在最新版本中添加，更改或修复的内容。 依存关系 MNELAB需要Python> = 3.6和以下软件包： > = 0.22.0 > = 1.9.0 > = 5.10.0或 > = 5.10.0 > = 1.14.0 > = 1.0.0 > = 2.1.0 > = 5.2.0（仅macOS） （

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：737280
    • 提供者：weixin_42120275

  1. 无监督学习：使用不同的降维算法运行聚类算法并比较性能-源码

  2. 无监督学习 概述 该存储库运行集群和降维技术。 运行的两种聚类算法是K均值和期望最大化。 运行的4维降维算法是主成分分析（PCA），独立成分分析（ICA），随机投影（RP）和递归特征消除（RFE）。 该存储库运行以下内容并捕获性能： 运行两种聚类算法 运行降维，然后进行聚类算法 降维和聚类算法的神经网络 数据集是来自UCI机器学习存储库的Adult和Wine数据集。 运行步骤 需要Python 3.6 从requirements.txt安装以下要求 使用python 3运行以下文件以创建数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128558

  1. 人脸识别：FERET数据集上人脸识别投影技术（PCA，ICA和LDA）的比较分析-源码

  2. 人脸识别 本项目代表对面部投影技术（PCA，ICA和LDA）的比较分析，旨在比较使用公平意识训练对这些模型的性能影响的程度。 该技术在FERET图像数据集的两个450图像子集上进行了测试，一个旨在保留美国人口的种族构成（70％的白种人，20％的非洲人，10％的东南亚人），而其他人的种族背景分布均匀（33％的白人，33％的非洲人，33％的东南亚人）。 这两个数据集每个类（人）都包含两个图像，旨在模拟法律规范应用，其中每个人的可用图像数量预计会很少。 培训方法基于[1]中使用的方法。 首先通过均值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_42104181

  1. 实验经理-源码

  2. 目标 该存储库包含几个MATLAB类，这些类可以帮助组织数据分析方面的实验。 例如，尝试不同的处理管道和超参数。 该回购协议是针对具有主题ID（最初是EEG）的数据而设计的。 数据管理器 DataManager将所有重要变量收集为一个。 类似于将变量组织为结构。 您只需要将一个变量传递给一个函数（包括保存），因此您不再需要传递多个变量（需要大量的键入）。 当您仍在开发时，这很方便，因此输入和输出可能与初始计划有所不同。 与结构不同，您的变量名可以更灵活，例如带有空格，还可以使用一些方便的函数来处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_42119989

  1. stat0019_binder：此存储库用于创建功能齐全的Rstudio环境以进行计算-源码

  2. STAT0019 Rstudio环境 该存储库包含用于创建Rstudio环境的设置，其中安装了所有相关的软件包和程序。 这对于实践和ICA很有用。 您可能还希望在本地计算机上安装完整的STAT0019配置，但是如果您急于要工作，这将很有用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42135753

  1. RiC-O：ICA在上下文本体中的记录（ICA RiC-O）GitHub存储库网页-源码

  2. Contexts-Ontology GitHub存储库中的记录 这是公共GitHub存储库，用于保存RiC-O OWL本体上的源文件。 ICA RiC-O（上下文本体中的记录）是用于描述档案记录资源的OWL 2本体。 作为上下文记录（RiC）标准的第二部分，它是上下文概念模型（RiC-CM）中记录的正式表示形式。 您可以在找到2021年2月12日发布的最新公共发行版RiC-O v0.2。 本体文件的最新版本位于本体/当前版本文件夹中。 该回购还包含示例和图表。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42166105

  1. STAT605-组-源码

  2. 通过脑电图数据预测年龄（STAT 605集团项目） 数据集来自 。 贡献者： 王自航，zwang2547 杰生，jsheng27 路浩然，hlu226 鲁阳芳，方芳45 苗新然，xmiao27 并行ICA： 为了通过CHTC运行ICA，您需要： 将 ， ， ， ， 和chtc/*.tar.gz放入您的工作目录中。 创建目录output ， error log 。 更改的行，以确保获得所需的名称列表。 假设我们得到了名为name_part_eval.txt的输出文件，然后运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42175516

  1. SMV-02_Activities1-源码

  2. SMV-02_Activities1 Odpre drug Activity brez prenosa parametrov iz prvega. Prenos parametrov na drug activity, puščica za nazaj, zaganjanje poljubnega activityja 清单，清单文件清单清单v njen dodati android：exported =“ true”，potem pa lahko清单v运行/编辑izberemo到aktivn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_42128315

  1. 时间表日历生成器：将学生和教师的时间表同步到Google日历或Microsoft 365-源码

  2. 时间表日历生成器 :tear-off_calendar: 这是一个跨平台的命令行工具，用于批量生成学生和教师的时间表。 它可以创建以逗号分隔（.csv）或iCal（.ics）格式的日历文件，或直接上传到Google日历或Microsoft 365。 用法 确保已安装 （在下载页面上，在右侧列中查找“ .NET Runtime”标题）。 从我们的“下载最新的ZIP软件包并提取内容。 在“输入”目录中，添加下面定义的输入文件。 打开命令行并运行以下命令之一： dotnet makecal.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_42128558

  1. ICAnet：独立组件分析解密功能模块，可实现更好的单元聚类和注释-源码

  2. 基于独立成分分析的基因共表达网络推论（ICAnet）来解密功能模块，以实现更好的单细胞聚类和批次整合 互联网 我们在单细胞聚类中引入了独立成分分析（ICA），以将基因表达矩阵分解为许多独立成分。 每个独立的成分均以共表达模式为特征，并与某些有意义的生物学途径相关。 这种概念使ICAnet能够识别不同批次数据集之间的共享基因共表达模块。 基于这样的想法，即源自同一细胞类型的不同批次的scRNA-seq数据集不会显示出完全相同的基因表达模式，但关键的共表达模块通常倾向于保持相似的ICAnet对，从而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42146086
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